编码能力评估是大模型相关岗位面试中非常关键的一环,面试官通常希望通过这个环节了解候选人对编程语言、算法与数据结构的掌握情况,以及其在实践中解决实际问题的能力。以下是编码能力评估的常见内容和类型,特别是针对机器学习、大模型和深度学习方向:
编程语言熟练度
● Python:因为大多数机器学习、深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch)都使用 Python,因此面试官会测试你对 Python 的熟练度,包括常见的数据类型、控制结构、函数和类的使用。
编码能力评估是大模型相关岗位面试中非常关键的一环,面试官通常希望通过这个环节了解候选人对编程语言、算法与数据结构的掌握情况,以及其在实践中解决实际问题的能力。以下是编码能力评估的常见内容和类型,特别是针对机器学习、大模型和深度学习方向:
● Python:因为大多数机器学习、深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch)都使用 Python,因此面试官会测试你对 Python 的熟练度,包括常见的数据类型、控制结构、函数和类的使用。
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