镜像神经元系统,人工智能的等效设计

镜像神经元机制等效于人工智能对输入数据系统上下文进行编码的系统。

生物神经系统的镜像神经元编码系统,对生物感知到的一系列行为序列的整体模式进行编码。生物神经系统在感知到行为序列中的某个特征触发模式时,触发神经系统输出整体模式的序列集合的编码,从而实现了从单点特征数据集(因)到序列整体数据集(果)的映射,表征出由局部理解整体的智能模式。

从单点到整体的映射,体现在人类智能上,表征为人类的感同身受的情感能力、以点见面的认知能力。

多模态人工智能对多模输入数据序列的集合进行整体编码,截取序列中的关键字模式(特征触发模式),对关键字模式到序列集合整体模式建立映射,让人工智能具有从特征触发模式联想到整体序列的理解能力。

比如,当你感知到一个动物瞪着眼、唬着牙、向你移动,这个特征模式触发你大脑神经系统输出一个序列的整体编码:即动物扑向你、咬你、你感到疼痛、曾经感知道的其他被攻击动物的悲惨后果的视觉图像序列编码。

你大脑神经系统输出这个序列整体编码,这个输出编码进一步触发神经系统输出了肌肉逃跑运动的行为编码。

交互其实就是输入链与输出链的序列集合,单点特征数据在序列向量集中的位置编码,其实相当于对应着该单点特征数据的意义,单点特征数据是多模态的数据,可以是动作抽象数据序列的编码,或视频特征数据序列的编码,或音频特征数据序列的编码。

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