文章目录
- 1 车牌识别系统
- 1.1 识别原理
- 1.1.1 车牌定位
- 1.1.2 字符识别
- 2 实例应用
- 2.1 安装hyperlpr3
- 2.2 识别结果
- 2.3 可视化显示
- 2.4 结合streamlit
- 3 附录
- 3.1 PIL.Image转换成OpenCV格式
- 3.2 OpenCV转换成PIL.Image格式
- 3.3 st.image嵌入图像内容
- 3.4 参考附录
1 车牌识别系统
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
车牌识别技术主要应用领域有停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。
1.1 识别原理
车牌识别的常规处理过程流程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。如下图所示：
上述各个流程相辅相成，每个处理过程均须保证其高效和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的效果，其中车牌定位、字符分割及字符识别这三个步骤尤为重要。
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