生产过程监控与数据采集

1. 在生产线上部署各类传感器、数据采集终端等设备，与 MES 系统相连，实时采集生产数据，如设备运行参数（温度、压力、转速等）、产品加工数据（尺寸、重量、加工时间等）、物料使用数据等。例如在机械加工车间，通过在数控机床上安装传感器，采集刀具切削力、主轴功率等数据，用于分析刀具磨损情况和加工质量稳定性。
2. MES 系统以直观的可视化界面展示生产现场的实时状态，包括设备运行状态（正常、故障、停机等）、生产进度（已完成数量、未完成数量、预计完成时间等）、质量数据（合格率、次品率、缺陷类型分布等）。管理人员可以通过电脑终端或移动设备随时随地查看生产情况，如车间主管在手机上就能看到当前生产线的开工率、各工序的产量数据以及是否有设备报警信息等。

质量管理

1.     在 MES 中定义质量检验标准、检验流程和检验计划。产品在生产过程中的关键工序设置质量检测点，检验人员将检验数据录入 MES 系统。例如在服装生产试点中，对于裁剪、缝制、熨烫等关键工序进行质量抽检，检验员将抽检的尺寸偏差、外观瑕疵等数据输入 MES。

2.     MES 系统根据质量数据进行统计分析，生成质量报表和质量趋势图，帮助企业发现质量问题的根源。如通过对某产品一段时间内的质量数据进行分析，发现某一生产班组的次品率明显高于其他班组，进一步追溯发现是该班组新员工操作不熟练导致，从而及时采取培训措施加以改进。同时，对于不合格产品，MES 支持质量追溯功能，可快速查询到该产品在生产过程中的原材料供应商、生产设备、操作人员、加工工艺参数等信息，以便进行质量问题的精准定位和处理。

设备管理

1. MES 建立设备台账，记录设备的基本信息（型号、购买日期、维护周期等）、技术参数、维修历史等。例如在化工企业试点中，对于反应釜、泵、管道等设备进行详细登记，便于设备的全生命周期管理。
2. 结合设备数据采集，实现设备的实时状态监测与故障预警。当设备运行参数超出正常范围时，MES 系统自动发出警报，并提供可能的故障原因分析和维修建议。如在电力设备制造企业，通过监测变压器的油温、绕组温度等参数，提前发现潜在故障隐患，安排预防性维护，避免设备突发故障导致生产中断。同时，MES 支持设备维护计划的制定与执行跟踪，根据设备的运行时间、使用频率等因素自动生成维护任务清单，维修人员在完成维护工作后将维修记录录入系统，便于对设备维护工