深度解析FastDFS：构建高效分布式文件存储的实战指南（上）

文章目录

一、FastDFS简介
- 1.1 概述
- 1.2 特性
二、FastDFS原理架构
- 2.1 FastDFS角色
- 2.2 存储策略
- 2.3 上传过程
- 2.4 文件同步
- 2.5 下载过程
三、FastDFS适用场景
四、同类中间件对比
- 4.1 FastDFS和集中存储方式对比
- 4.2 FastDFS与其他文件系统的对比
五、FastDFS部署
- 5.1 单机部署
- - 5.1.1 使用的系统软件
  - 5.1.2 编译环境
  - 5.1.3 安装libfastcommon
  - 5.1.4 安装FastDFS
  - 5.1.5 安装fastdfs-nginx-module
  - 5.1.6 安装nginx
  - 5.1.7 tracker配置
  - 5.1.8 tracker服务启动
  - 5.1.9 storage配置
  - 5.1.10 storage服务启动
  - 5.1.11 client测试
  - 5.1.12 配置nginx访问
  - 5.1.13 nginx服务启动
  - 5.1.14 web浏览器测试
- 5.2 集群部署
- - 5.2.1 FastDFS集群架构
  - 5.2.2 安装FastDFS相关软件
  - 5.2.3 tracker节点配置
  - 5.2.4 storage节点配置
  - 5.2.5 查看FastDFS集群状态
  - 5.2.6文件的上传
  - 5.2.7文件的下载
  - 5.2.8 文件的删除
- 5.3 k8s部署
- - 5.3.1 创建tracker.yaml文件
  - 5.3.2 创建tracker.yaml文件
  - 5.3.3 创建service.yaml文件
  - 5.3.4 应该yaml文件
- 5.4 FastDFS集群维护
- - 5.4.1 tracker节点维护
  - 5.4.2 storage节点维护
  - 5.4.3 fastdfs_storage七种状态

一、FastDFS简介

1.1 概述

FastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问(上传、下载)，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。

FastDFS 设计是用来存储小文件的，过大的文件处理方案是拆分为小文件，可跟踪小文件的上传情况。如果应用场景都是处理大文件，可能选择其他分布式文件系统方案会更合适。

1.2 特性

FastDFS 为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用 FastDFS 很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。

优点：

文件不分块存储，文件和系统中的文件一一对应。
对文件内容做 hash 处理，避免出现重复文件，节约磁盘空间。
下载文件支持 HTTP 协议，可基于内置 Web Server 或外部 Web Server。
支持在线扩容，动态添加卷。
支持文件冗余备份和负载均衡。
存储服务器上可以保存文件属性（meta-data）
V2.0 网络通信采用 libevent，支持大并发访问，整体性能更好

缺点：

直接按文件存储，可直接查看文件内容，缺乏文件安全性。
数据同步无校验，存在静默 IO 问题，降低系统可用性。
单线程数据同步，仅适合存储小文件（1）。
备份数根据存储分卷（分组）决定，缺乏文件备份数设置灵活性。
单个挂载点异常会导致整个存储节点下线。
缺乏多机房容灾支持。
静态的负载均衡机制

二、FastDFS原理架构

在这里插入图片描述

2.1 FastDFS角色

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，由管理服务器（tracker server）、存储服务器（storage server）和客户端（client）三个部分组成

**Tracker Server：**跟踪服务器，主要做调度工作，起到均衡的作用；负责管理所有的 storage server 和 group，每个 storage 在启动后会连接 Tracker，告知自己所属 group 等信息，并保持周期性心跳。

**Storage Server：**存储服务器，主要提供容量和备份服务；以 group 为单位，每个 group 内可以有多台 storage server，数据互为备份。

**Client：**客户端，上传下载数据的服务器，也就是我们自己的项目所部署在的服务器。

Tracker 相当于一个调度中心，上传和下载都通过它来进行分配指定。
Storage cluster 部分，由 Volume1、Volume2……VolumeK 组成，它们称为卷（或者叫做组），卷与卷之间是平行的关系，可以根据资源的使用情况随时增加，卷内服务器文件相互同步备份，以达到容灾的目的。

2.2 存储策略

为了支持大容量，存储节点（服务器）采用了分卷（或分组）的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成，卷与卷之间的文件是相互独立的，所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成，一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的，卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。
在卷中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的卷，这样就扩大了存储系统的容量。

2.3 上传过程

当服务启动之后，Storage Server 会定期的向 Tracker Server 发送存储信息。如果 Tracker Server 是集群形式，则每个 Tracker 之间的关系是对等的，客户端上传时选择任意一个 Tracker 即可。

整体流程：当客户端请求 Tracker 进行上传操作时，会获取存储服务器相关信息，主要包括 IP 和端口。根据返回信息上传文件，通过存储服务器写入磁盘，并返回给客户端 file_id、路径信息、文件名等信息。
对应流程图如下：
在这里插入图片描述
其中，当 Tracker 收到客户端上传文件的请求时，会为该文件分配一个可以存储文件的 group，当选定了 group 后就要决定给客户端分配 group 中的哪一个 storage server。
当分配好 storage server 后，客户端向 storage 发送写文件请求，storage 将会为文件分配一个数据存储目录。然后为文件分配一个 fileid，最后根据以上的信息生成文件名存储文件。

生成的文件名基本格式如下：
在这里插入图片描述

组名:文件上传后所在的 storage 组名称，在文件上传成功后有 storage 服务器返回，需要客户端自行保存。
虚拟磁盘路径:storage 配置的虚拟路径，与磁盘选项 store_path*对应。如果配置了 store_path0 则是 M00，如果配置了 store_path1 则是 M01，以此类推。
数据两级目录:storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储数据文件。
文件名:与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成，文件名包含:源存储服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。

2.4 文件同步

写文件时，客户端将文件写至 group 内一个 storage server 即认为写文件成功，storage server 写完文件后，会由后台线程将文件同步至同 group 内其他的 storage server。

每个 storage 写文件后，同时会写一份 binlog，binlog 里不包含文件数据，只包含文件名等元信息，这份 binlog 用于后台同步，storage 会记录向 group 内其他 storage 同步的进度，以便重启后能接上次的进度继续同步；进度以时间戳的方式进行记录，所以最好能保证集群内所有 server 的时钟保持同步。

storage 的同步进度会作为元数据的一部分汇报到 tracker 上，tracker 在选择读 storage 的时候会以同步进度作为参考。

2.5 下载过程

跟上传一样，在下载时客户端可以选择任意 Tracker server。

客户端带文件名信息请求 Tracker，Tracker 从文件名中解析出文件的 group、大小、创建时间等信息，然后选择一个 storage 用来服务处理请求，返回对应文件。
对应流程图如下：
在这里插入图片描述
如果是基于 Web 的 http 请求，此处的 Client 可以是 Nginx 代理服务。下面这张图更加形象的描述了相关的流程。

三、FastDFS适用场景

FastDFS 是为互联网应用量身定做的一套分布式文件存储系统，非常适合用来存储用户图片、视频、文档等文件，不适合分布式计算场景

电商网站：海量商品图片
视频网站：海量视频文件
网盘 : 海量文件
社交网站：海量图片

四、同类中间件对比

4.1 FastDFS和集中存储方式对比

在这里插入图片描述

4.2 FastDFS与其他文件系统的对比

在这里插入图片描述

五、FastDFS部署

5.1 单机部署

说明：准备1台cento7实例，ip：192.168.52.1

5.1.1 使用的系统软件

名称	说明
centos	7.x
libfastcommon	FastDFS分离出的一些公用函数包
FastDFS	FastDFS本体
fastdfs-nginx-module	FastDFS和nginx的关联模块，作用：访问源文件，由于上传一个大文件到一个组的一个stoage1服务器后，这里的同组的storage2将会进行进行同步复制，如果复制没有完成，用户访问值storage2的时候，那么这个将会没有办法完整访问的，所以fastdfs-nginx-module这个模块，将会查找一个源文件，也就是存在storage1的服务器上，可以访问storage1上的文件
nginx	nginx1.15.4

5.1.2 编译环境

CentOS系统
# yum install git gcc gcc-c++ make automake autoconf libtool pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl-devel wget vim -y
Debian系统
# apt-get -y install git gcc g++ make automake autoconf libtool pcre2-utils libpcre2-dev zlib1g zlib1g-dev openssl libssh-dev wget vim

5.1.3 安装libfastcommon

# git clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git --depth 1
# cd libfastcommon/
# ./make.sh && ./make.sh install #编译安装

5.1.4 安装FastDFS

# git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs.git --depth 1
# cd fastdfs/
# ./make.sh && ./make.sh install #编译安装#配置文件准备
# cp /etc/fdfs/tracker.conf.sample /etc/fdfs/tracker.conf
# cp /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf
# cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf #客户端文件，测试用
# cp /usr/local/src/fastdfs/conf/http.conf /etc/fdfs/ #供nginx访问使用
# cp /usr/local/src/fastdfs/conf/mime.types /etc/fdfs/ #供nginx访问使用

5.1.5 安装fastdfs-nginx-module

# git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module.git --depth 1
# cp /usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs

5.1.6 安装nginx

# wget http://nginx.org/download/nginx-1.15.4.tar.gz #下载nginx压缩包
# tar -zxvf nginx-1.15.4.tar.gz #解压
# cd nginx-1.15.4/#添加fastdfs-nginx-module模块
# ./configure --add-module=/usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src/ 
# make && make install #编译安装

5.1.7 tracker配置

# vim /etc/fdfs/tracker.conf#需要修改的内容如下
port=22122  # tracker服务器端口（默认22122,一般不修改）
base_path=/home/dfs  # 存储日志和数据的根目录

5.1.8 tracker服务启动

/etc/init.d/fdfs_trackerd start #启动tracker服务
/etc/init.d/fdfs_trackerd restart #重启动tracker服务
/etc/init.d/fdfs_trackerd stop #停止tracker服务
chkconfig fdfs_trackerd on #自启动tracker服务

5.1.9 storage配置

# vim /etc/fdfs/storage.conf
#需要修改的内容如下
port=23000  # storage服务端口（默认23000,一般不修改）
base_path=/home/dfs  # 数据和日志文件存储根目录
store_path0=/home/dfs  # 第一个存储目录
tracker_server=192.168.52.1:22122  # tracker服务器IP和端口
http.server_port=8888  # http访问文件的端口(默认8888,看情况修改,和nginx中保持一致)

5.1.10 storage服务启动

/etc/init.d/fdfs_storaged start #启动storage服务
/etc/init.d/fdfs_storaged restart #重动storage服务
/etc/init.d/fdfs_storaged stop #停止动storage服务
chkconfig fdfs_storaged on #自启动storage服务

5.1.11 client测试

# vim /etc/fdfs/client.conf#需要修改的内容如下
base_path=/home/dfs
tracker_server=192.168.52.1:22122    #tracker服务器IP和端口#保存后测试,返回ID表示成功 如：group1/M00/00/00/xx.tar.gz
# fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /usr/local/src/nginx-1.15.4.tar.gz

5.1.12 配置nginx访问

# vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
#需要修改的内容如下
tracker_server=192.168.52.1:22122  #tracker服务器IP和端口
url_have_group_name=true
store_path0=/home/dfs#配置nginx.config
# vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
#添加如下配置
server {listen       8888;    ## 该端口为storage.conf中的http.server_port相同server_name  localhost;location ~/group[0-9]/ {ngx_fastdfs_module;}error_page   500 502 503 504  /50x.html;location = /50x.html {root   html;}
}

5.1.13 nginx服务启动

/usr/local/nginx/sbin/nginx #启动nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload #重启nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop #停止nginx

5.1.14 web浏览器测试

#测试下载，用外部浏览器访问刚才已传过的nginx安装包,引用返回的ID
http://192.168.52.1:8888/group1/M00/00/00/wKgAQ1pysxmAaqhAAA76tz-dVgg.tar.gz
#弹出下载单机部署全部跑通

5.2 集群部署

5.2.1 FastDFS集群架构

说明：2台tracker节点、2组storage。
group1对应storage1和storage2，group2对应storage3和storage4
在这里插入图片描述

5.2.2 安装FastDFS相关软件

说明：
所有节点安装参考单机部署“5.1.3安装libfastcommon”和5.1.4安装FastDFS章节

5.2.3 tracker节点配置

FastDFS 配置文件的默认目录/etc/fdfs，操作如下：

编辑 tracker.conf 配置文件，命令 vim tracker.conf，修改如下内容：
base_path=/tracker ##数据和日志的存放路径
store_lookup=2 ##存储组的选择方式，负载均衡方式，这是默认方式
store_server=0 ##存储节点的选择方式，轮询方式，这是默认方式
store_path=2 ##存储路径的选择方式，负载均衡方式
thread_stack_size = 128KB ##线程栈大小，默认 64K
storage_sync_file_max_delay=600 ##存储节点间文件同步的最大延迟时间，默认 1 天，此处测试改为 10 分钟
rotate_error_log = true ##启用错误日志
其他参数默认即可。
启动 tracker 服务器：
fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start
如果报错，查看日志：
$base_path/logs/trackerd.log ，此处配置的base_path=/tracker ，
所以日志文件路径：/tracker/logs/trackerd.log

5.2.4 storage节点配置

进入配置文件目录，使用 sample 文件复制一份 storage.conf 文件进行修改：
cd /etc/fdfs
cp storage.conf.sample storage.conf
编辑 storage.conf 配置文件，命令 vim storage.conf，修改如下内容：

storage1 和 storage2 的配置文件：

group_name=group1 ##组名 
base_path=/fastdfs ##基础路径，存放 storage 运行所需文件 
sync_wait_msec=1000 ##同步检查间隔时间 1000ms 
store_path0=/storage ##文件存放路径 
tracker_server=192.168.182.101:22122 ##storage 注册到 tracker1 
tracker_server=192.168.182.102:22122 ##storage 注册到 tracker2

storage3 和 storage4 的配置文件：

group_name=group2 ##组名 
base_path=/fastdfs ##基础路径，存放 storage 运行所需文件 
sync_wait_msec=1000 ##同步检查间隔时间 1000ms 
##store_path0=/storage ##如果不配置 store_path，那么文件默认存放在${base_path}/data 下 
store_path0，实际生产环境中，尽量将所有节点的存储位置保持一致，方便管理。 
tracker_server=192.168.182.101:22122 ##storage 注册到 tracker1 
tracker_server=192.168.182.102:22122 ##storage 注册到 tracker2

启动 storage 服务器：

在四个存储节点执行启动命令： 
fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start 
如果报错，查看日志： 
$base_path/logs/storaged.log 此处配置的 base_path=/fastdfs ， 所以日志文件路径：/fastdfs/logs/storaged.log

5.2.5 查看FastDFS集群状态

在客户端安装 FastDFS（此处选择 tracker1 作为客户端）。
配置 client.conf 文件

cp client.conf.sample client.conf 
vim client.conf 
client 的配置文件： 
base_path=/client ##配置 client 的基本目录 
tracker_server=192.168.182.101:22122 ##配置 tracker1 服务的地址 
tracker_server=192.168.182.102:22122 ##配置 tracker2 服务的地址

使用 fdfs_monitor 命令查看 FastDFS 文件服务器的状态：

fdfs_monitor /etc/fdfs/client.conf -h 192.168.182.101 list 
fdfs_monitor /etc/fdfs/client.conf -h 192.168.182.102 list 参数说明： 
/etc/fdfs/client.conf：客户端配置文件 
-h 192.168.182.101/-h 192.168.182.102：tracker1/tracker2 服务器的 ip 地址 
list：显示指定的 tracker 的服务器信息

以 tracker1 192.168.182.101 为例，查询结果如下：
在这里插入图片描述

注：如果 tracker1 和 tracker2 的信息都能查看到 group1 和 group2 的信息，说明部署成功，如果部署过程中出现问题，需要参照日志文件中的信息进行修正。

5.2.6文件的上传

上传文件命令：fdfs_upload_file 
语法： 
fdfs_upload_file <config_file> <local_filename> [storage_ip:port] [store_path_index] 
<config_file>：客户端配置文件名称，必须有。 
<local_filename>：要上传的文件名称，必须有。 
[storage_ip:port]：上传的存储节点名称，选择项。 
[store_path_index]：存储路径，选择项。

示例,上传 testupload 文件：
在这里插入图片描述返回值文件 ID：【group 名+节点上存储目录编号+storage 节点创建的目录+加密的一个文件名】，
根据文件 ID，可以查看文件信息，使用 fdfs_file_info 命令，示例：

5.2.7文件的下载

下载文件命令：fdfs_download_file 
语法： 
fdfs_download_file <config_file> <file_id> [local_filename] [<download_offset> <download_bytes>] 
<config_file> ：客户端配置文件，必须有 
<file_id> ：要下载的文件 ID，必须有。 
[local_filename] ：存储到本地的文件，选择项。 
[<download_offset> <download_bytes>]：下载偏移量、下载大小，选择项。 
示例： 
fdfs_download_file /etc/fdfs/client.conf 
group1/M00/00/00/wKi2eVZf0KuAEPaaAAAAPm9mCTM1183578 /root/testdownload

5.2.8 文件的删除

文件删除命令：fdfs_delete_file 
语法： 
fdfs_delete_file <config_file> <file_id> 
<config_file> ：客户端配置文件，必须有。 
<file_id>：文件 ID，必须有。

示例：
在这里插入图片描述

5.3 k8s部署

5.3.1 创建tracker.yaml文件

**tracker.yaml部署yaml文件**
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:name: tracker-deploy # 部署的容器名称namespace: fastdfs # 部署到的命名空间labels:name: tracker-deploy
spec:# 该 Deployment 的规格说明replicas: 1 # 副本数template:metadata:labels:app: trackerspec:nodeSelector:fastdfs: tracker # 选择器，nodeSelector根据 label 指定pod起在哪台机器上,根据自身所需进行修改，必须先在节点上面定义此标签terminationGracePeriodSeconds: 0containers:- name: trackerimage: fastdfsimagePullPolicy: IfNotPresent#获取镜像的策略 Always表示下载镜像 IfNotPresent表示优先使用本地镜像，否则下载镜像，Nerver表示仅使用本地镜像ports:- containerPort: 22122protocol: TCP #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCPvolumeMounts:- name: tracker-volumemountPath: /var/fdfscommand: ["/usr/bin/start.sh","tracker"]volumes:- name: tracker-volumehostPath:path: /home/data/fastdfs/tracker # 在宿主机上存储的地址

5.3.2 创建tracker.yaml文件

**storage.yaml部署yaml文件**
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:name: storage0-deploynamespace: fastdfslabels:name: storage0-deploy
spec:replicas: 1template:metadata:labels:app: storage0spec:nodeSelector:fastdfs: storage0terminationGracePeriodSeconds: 0containers:- name: storage0image: fastdfs # 表示引用镜像的地址imagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 22122protocol: TCP #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCPvolumeMounts:- name: storage0-volumemountPath: /var/fdfsenv:- name: TRACKER_SERVERvalue: 10.96.0.110:22122command: ["/usr/bin/start.sh","storage"]volumes:- name: storage0-volumehostPath:path: /home/data/fastdfs/storage0 #在宿主机上存储的地址

5.3.3 创建service.yaml文件

**创建tracker和storage的service文件**
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: trackerlabels:app: trackernamespace: fastdfs
spec:selector:app: tracker # 这里选择器一定要选择容器的标签type: ClusterIPports:- name: "22122"port: 22122targetPort: 22122nodePort: 22122---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: storage0labels:app: storage0namespace: fastdfs
spec:selector:app: storage0type: NodePortports:- name: "23000"port: 23000targetPort: 23000nodePort: 23000

5.3.4 应该yaml文件

kubectl apply -f tracker.yaml storage.yaml service.yaml
注：资源清单应用后pod状态是running即可

5.4 FastDFS集群维护

5.4.1 tracker节点维护

tracker的添加和删除比较麻烦，不光要修改tracker的配置文件，原有的存储节点配置文件也要修改。所有tracker之间是对等的。

5.4.1.1 添加tracker节点
添加一个节点 tracker3，tracker3只监控group2，查看tracker3的状态并通过tracker3上传文件。 tracker3主机ip为192.168.182.103。参照FastDFS 的安装步骤安装 FastDFS并修改 client.conf 配置文件(将 tracker1 或 tracker2上的client.conf 直接scp到tracker3)，启动 tracker3服务。

在这里插入图片描述
停止group2中storage3，storage4的存储服务

修改storage3，storage4的配置文件storage.conf，添加tracker3的配置内容并保存

重启storage3，storage4节点，并在客户端配置文件中添加tracker3的信息

在客户端查看tracker3服务器的状态信息
在这里插入图片描述
发现即使在storage1和storage2中没有配置tracker3的信息，在tracker3启动后，tracker在启动后也能管理所有的group，测试上传文件

查看服务器存储目录下内容：
storage3和storage4中的目录全部存有上传后的file11

storage1和storage2中的目录全部存有上传后的file11
在这里插入图片描述

删除客户端配置文件中的tracker1和tracker2 的配置，只保留tracker3的配置

尝试将文件file11上传到storage1节点，仍然成功

查看storage1存储目录下文件

结论：从添加tracker3节点得出结论：即使tracker3只有group2向其注册，tracker3启动后，和其他的tracker节点是等效的，也能向其他节点监听的group中上传数据，即使其他节点停机。

注：生产环境中新增tracker节点，所有storage节点和客户端配置文件都需要添加新增tracker-ip地址。同时需要提前和相应业务沟通并发送通知

5.4.1.2 删除tracker节点

将各个storage节点配置文件中的tracker_server=IP:PORT 删除，重启storage。这样 storage节点就不再向tracker推送信息。
停止tracker节点服务
删除客户端配置文件中的tracker_server=IP:PORT

5.4.2 storage节点维护

5.4.2.1 添加storage节点

安装Storage并配置storage.conf
如果在某组中新增的storage节点，注意配置文件组名和存储路径
如果是新增1组storage节点，注意不要和现有组重名。
storage节点启动服务即可
通过fdfs_monitor /etc/fdfs/client.conf查看新增storage节点信息

5.4.2.2 删除storage节点

停止storage节点服务
通过fdfs_monitor命令删除
fdfs_monitor /etc/fdfs/client.conf delete group1
查看集群情况fdfs_monitor命令可以到对应的storage节点状态为DELETED
fdfs_monitor /etc/fdfs/client.conf

5.4.3 fastdfs_storage七种状态

# FDFS_STORAGE_STATUS：INIT      :初始化，尚未得到同步已有数据的源服务器
# FDFS_STORAGE_STATUS：WAIT_SYNC :等待同步，已得到同步已有数据的源服务器
# FDFS_STORAGE_STATUS：SYNCING   :同步中
# FDFS_STORAGE_STATUS：DELETED   :已删除，该服务器从本组中摘除
# FDFS_STORAGE_STATUS：OFFLINE   :离线
# FDFS_STORAGE_STATUS：ONLINE    :在线，尚不能提供服务
# FDFS_STORAGE_STATUS：ACTIVE    :在线，可以提供服务