AIoT的协同计算

目录

AIoT的协同计算

一、背景与意义

二、原理与方法

三、关键技术与挑战

四、应用与实践


AIoT的协同计算

一、背景与意义

随着物联网和人工智能技术的快速发展,智能物联网(AIoT)成为了一个新兴的前沿领域。在这个领域中,多移动终端设备如智能手机、可穿戴设备、无人机等,都具备了泛在感知、智能计算与自主决策的能力。然而,这些设备在资源、视角和性能上都存在局限性。为了打破这些局限,论文提出了多移动终端轻量化感–算–策协同增强方法。

二、原理与方法

  1. 协同感知

    • 单个移动终端的感知能力有限,受视野覆盖和精度的影响。而多移动终端可以从多个视图、多个视角和多个粒度进行感知,获取更全面的数据。
    • 通过协同感知,可以提升多粒度的感知覆盖,从而更准确地理解环境或目标。
  2. 协同计算

    • 单个移动终端的计算和存储资源有限。而多移动终端之间可以共享计算和存储资源

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