要抓住重点、系统高效地学习数据结构和算法，可以从以下几个方面入手：

一、明确学习目标

1. 确定学习的深度和广度

   • 根据自己的学习需求和职业规划，确定学习数据结构和算法的深度和广度。如果你是为了应对面试，可能需要重点学习常见的数据结构和算法，以及它们的时间复杂度和空间复杂度分析。如果你是为了实际应用，可能需要更深入地了解某些特定的数据结构和算法的实现原理和应用场景。
   • 例如，如果你是一名后端开发工程师，可能需要重点学习哈希表、二叉树、排序算法等数据结构和算法，因为这些在数据库索引、文件系统、网络协议等方面有广泛的应用。如果你是一名算法工程师，可能需要更深入地学习图算法、动态规划、贪心算法等高级算法，因为这些在机器学习、数据挖掘、人工智能等领域有重要的应用。

2. 制定学习计划

   • 根据学习目标，制定一个详细的学习计划。学习计划可以包括学习的时间安排、学习的内容和顺序、学习的方法和资源等。
   • 例如，你可以制定一个每周学习数据结构和算法的计划，每周学习一种数据结构或算法，包括它的定义、特点、实现方法、应用场景等。同时，你可以安排一些时间进行练习和实践，巩固所学的知识。

二、选择合适的学习资源

1. 教材和书籍