本文整理自 2024 云栖大会，阿里云智能高级技术专家，史明伟演讲议题《Serverless + AI 让应用开发更简单》

随着云计算和人工智能（AI）技术的飞速发展，企业对于高效、灵活且成本效益高的解决方案的需求日益增长。本文旨在探讨 Serverless 架构与 AI 技术的结合，如何通过 Serverless 函数计算和 AI 开发平台，助力企业简化应用开发流程，减少企业 AI 业务试错成本，加速业务创新，为企业业务发展提供无限可能。

Serverless+AI 的无限可能

客户构建 AI 应用的“绊脚石”

AI 作为一个新兴技术领域，企业可能面临技术积累不足的挑战，同时需要紧跟开源社区的创新步伐，将最新的技术和能力快速应用于业务中。同时，高性能计算资源（如 GPU）的获取成本高昂，且供应有限，企业难以仅靠标准化 API 跟上 AI 的发展步伐，这都对于希望尝试 AI 技术的开发者或中小企业构成了重大障碍。

而 Serverless 架构的核心优势在于其根据业务流量按需使用资源的能力，允许企业仅为其实际使用的计算资源付费，从而显著降低成本并提高效率。当这一理念与 AI 技术相结合时，便产生了新的应用开发模式，不仅降低了 AI 应用的入门门槛，还极大地提升了开发速度和灵活性。

成本优化与效率提升

Serverless 架构通过按需提供极细粒度的资源，避免了对闲置或空闲资源的浪费，确保企业只为真正发挥作用的算力付费。此外，通过简化基础设施代码与业务代码的分离，减少了发布成本和维护负担，使得企业能够更加专注于核心业务逻辑的开发。

灵活的资源供给与业务联动

Serverless 架构能够提供灵活的资源供给，满足业务高峰期的高并发需求，无需长期持有大量资源。同时，通过与大数据、对象存储等云产品无缝对接，Serverless 架构加速了数据处理和AI应用场景的构建，如音视频处理、智能数据分析等。

CAP：Serverless+AI 让应用开发更简单

面对 AI 技术快速发展带来的挑战，如技术积累不足、标准化能力滞后、高昂的算力成本及多样化需求难以统一满足等问题，阿里云推出了全新的云应用开发平台 CAP，重点聚焦于成本控制、模型托管服务、一键快速创建 AI 应用、AI 能力的云上编排和灵活的二次开发能力。旨在帮助客户加速业务创新，减少企业试错成本，提升开发效率，并灵活适应不断变化的市场需求。

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云应用开发平台 CAP 具备以下四大核心特性：

1. 一键极速创建 AI 应用： 满足缺乏专业运维团队或研发能力的企业快速构建 AI 应用的需求，平台提供一键极速创建 AI 应用，使设计师和小微企业能够在短时间内将 AI 能力融入创新产品，加速市场推广。
2. 按需模型托管服务： 平台提供了模型托管服务，不仅支持 API 化 AI 服务的快速接入，还允许企业托管自定义模型，以应对特定场景下的模型服务定制，高并发需求，实现个性化业务能力的拓展。成本上按需使用，按量付费，通过 Serverless 架构和 AI 能力的集成，解决小微企业客户“一卡难求”困境，降低企业的创新门槛和成本。
3. 流程式开发工具： 通过集成 CloudFlow 等产品能力，平台支持用户对 API 和 AI 服务进行流程式的编排，满足多样化需求，同时保持开发流程的灵活性和可扩展性。
4. 灵活的二次开发能力： 允许用户在平台提供的抽象原子服务基础上进行二次开发，通过组装式的理念替换部分服务或 API，加速产品落地。

Serverless 与 AI 的融合实践

云应用开发平台 CAP 的出现为企业提供了从传统应用智能化改造到 AI 应用快速开发的完整解决方案。无论是提升现有业务系统的智能水平，还是构建全新的 AI 应用，企业都能在该平台上找到合适的工具和服务。

高质量应用模板与二次开发

CAP 提供丰富的应用模板，涵盖问答对话、图像生成等多种场景，支持一键部署。用户可根据需求进行二次开发，如替换 API 供应商、引入开源模型或自定义服务，以满足特定业务需求。

卡片式集成与流程智能助手

CAP 采用卡片式集成方式，用户可通过拖拽操作快速组合不同的函数服务、流程编排等组件，实现灵活的场景构建。流程智能助手则通过自然语言理解，自动生成基本的流程原型，进一步降低开发门槛。

灵活，低成本的模型托管服务

AI 应用的开发离不开模型服务，基础大模型+领域模型已成为模型服务参与 AI 应用构建的共识，基础大模型服务化并不能完全的替代领域模型，同时开源驱动的模型服务日新月异，在这样的背景下，为 AI 开发者提供灵活，低成本的模型托管服务作为业务创新环节不可或缺的部分，是平台针对 AI 定制化需求提供的兜底能力。

以下几种基于 Serverless 架构的应用场景，利用其独特的技术优势，如事件驱动、高弹性和按需计费，为用户提供更智能、高效且灵活的服务。

• AI 应用： 提供了一系列预先构建的 AI 模板，覆盖了各类热门 AI 应用场景。结合 Serverless 的高弹性和成本效益，用户能够轻松创建自己的 AIGC（人工智能生成内容）云端环境，无需从零开始搭建基础设施。
• Web 应用： 为多种流行的编程语言配备了主流 Web 框架模板，使开发者能够迅速部署，并在熟悉的框架基础上进行二次开发，极大地提高了 Web 应用的开发速度和灵活性。
• ETL 数据处理应用： Serverless 架构的事件驱动特性，使其在数据处理领域展现出巨大潜力。以函数计算为例，它支持广泛的事件源，通过事件触发机制，只需少量代码和简单配置，即可实现数据的实时处理，简化了数据管道的构建流程。
• 音视频处理应用： 提供了一套基于 FFmpeg 的音视频处理解决方案，涵盖了转码、元信息提取、时长获取、格式转换、雪碧图生成、GIF 制作、水印添加等功能。这使得用户能够快速部署一个弹性、高可用、免运维、低成本且高度定制化的音视频处理服务，满足多样化需求。
• 文件处理应用： Serverless 由于其高弹性、开箱即用、免运维的特点非常适合处理文件。CAP 官方提供了丰富的文件处理的项目案例，例如 OSS 上传 Zip 文件自动解压、Zip 打包下载 OSS 文件等。

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结语

Serverless 与 AI 的深度融合，为企业带来了前所未有的机遇，不仅降低了 AI 应用的开发难度和成本，还极大地提高了业务响应速度和灵活性。云应用开发平台 CAP 凭借其在成本控制、效率提升、资源灵活调配以及业务联动等方面的优势，正成为企业拥抱 AI、加速数字化转型的关键驱动力。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，Serverless 与 AI 的结合将持续为企业创造更多价值，推动智能应用开发进入一个全新的时代。