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背景

一个安静的下午，看着电脑里乱七八糟的照片，有大有小，宽高不一，突然想找个方式把他们统一起来，然后做成视频更好（其实我在上高中的时候就喜欢把照片做成视频，觉得意义很大）。要满足批量、自动化，肯定得动用代码了。于是首先我列举了下我希望的功能：

1. 照片来源：制定的目录下所有的文件格式为照片的文件，按照照片的文件名进行排序
2. 照片质量：按照目前的720P、1080P、甚至是2K、4K的画质来生成照片视频
3. 照片横竖：可以自定义指定照片是横屏还是竖屏
4. 照片时间：可以自定义每一张照片的放映时间
5. 照片比例：这个也是最为重要的，对此我分成了如下几种case：
   1. 图片的宽度 < 视频宽度 * 50% or 图片的高度 < 视频高度 * 50%：舍弃掉
   2. 图片宽度 < 视频宽度 or 图片的高度 < 视频高度：居中等比放大，直到高度 = 视频高度 or 宽度 = 视频宽度=
   3. 其它尺寸，图片居中等比缩小，直到高度 = 视频高度 or 宽度 = 视频宽度

这种照片比例的放大居中，基本上是强迫症患者的福音了，严格的居中对齐。

实现

依托强大的python库，这里主要用到的工具库有：

1. Pillow，源代码有简单、精炼的解释：**Pillow is the friendly PIL fork by Alex Clark and Contributors.PIL is the Python Imaging Library by Fredrik Lundh and Contributors.**机器学习、图像识别等场景用到的最多，这里主要使用它来调整图片的大小
2. MoviePy, 是一个用于视频编辑的 Python 库。可以剪辑视频、添加音频和字幕、调整视频帧、简单的特效等等。这里主要是根据照片序列生成视频。

介绍完主要的库之后，就是代码环节了，代码里注释较多，轻松入手，不做过多的解释：

# create viode from a dictionary which contains image or video files
import os
from PIL import Image
from moviepy.editor import ImageSequenceClipdef resize_and_crop(image, target_size):"""将图片根据给定的大小进行缩放和裁剪1. 图片的宽度 < 视频宽度 * 50% or 图片的高度 < 视频高度 * 50%：舍弃掉2. 图片宽度 < 视频宽度 or 图片的高度 < 视频高度：居中等比放大，直到高度 = 视频高度 or 宽度 = 视频宽度3. 图片居中等比缩小，直到高度 = 视频高度 or 宽度 = 视频宽度Args:image (str): 原图片文件路径target_size (tuple): 视频大小(宽度, 高度)Returns:Image: 调整后的图片，可能为空"""img = Image.open(image)video_width, video_height = target_size# 检查条件1：如果原图宽度或高度小于视频尺寸的50%，则返回Noneif img.width < video_width * 0.5 or img.height < video_height * 0.5:return None# 计算目标缩放比例scale_x = video_width / img.widthscale_y = video_height / img.height# 根据需要的宽度和高度选择缩放比例if img.width < video_width or img.height < video_height:# 居中等比放大scale = max(scale_x, scale_y)else:# 居中等比缩小scale = min(scale_x, scale_y)# 放大或缩小图片new_size = (int(img.width * scale), int(img.height * scale))img = img.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)# 计算裁剪框的位置left = (img.width - video_width) // 2top = (img.height - video_height) // 2right = left + video_widthbottom = top + video_height# 裁剪并返回最终图片img = img.crop((left, top, right, bottom))return imgdef create_video_from_images(folder_path,out_put_file_name='output_video.mp4',resolution='720p',is_horizontal=True,duration=3):"""通过照片生成视频Args:folder_path (_type_): 文件夹路径out_put_file_name (str, optional): _description_. 视频输出路径 Defaults to 'output_video.mp4'.resolution (str, optional): _description_. 视频清晰度 Defaults to '720p'.is_horizontal (bool, optional): _description_. 是否是横屏 Defaults to True.duration (int, optional): _description_. 每张照片的放映时长 Defaults to 3.Raises:ValueError: 视频清晰度错误"""resolution_mapping = {'720p': (1280, 720),'1080p': (1920, 1080),'2k': (2560, 1440),'4k': (3840, 2160),}if resolution not in resolution_mapping:raise ValueError("Invalid resolution. Choose from '720p', '1080p', '2k', '4k'.")target_size = resolution_mapping[resolution]if not is_horizontal:target_size = (target_size[1], target_size[0])images = []# 读取文件夹下的文件并按照文件名排序for filename in sorted(os.listdir(folder_path)):if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp')):img = resize_and_crop(os.path.join(folder_path, filename),target_size)if img:images.append(img)# 照片的临时位置temp_files = []for i, img in enumerate(images):temp_file = f'temp_image_{i}.png'img.save(temp_file)temp_files.append(temp_file)# 创建视频clip = ImageSequenceClip(temp_files, fps=1 / duration)output_file = os.path.join(folder_path, out_put_file_name)clip.write_videofile(output_file, codec='libx264')# 清除临时文件for temp_file in temp_files:os.remove(temp_file)if __name__ == '__main__':create_video_from_images(folder_path='/Users/xxxx/Downloads/xxx/imgs',is_horizontal=False,resolution='720p')

我们执行脚本，这里是控制台输出：

再来看看视频输出：

标准的720P H264编码，3&，21s的时长。有一张图是横屏的图，这里生成的视频中也根据高度放大进行了居中裁剪：

整体的感觉还不错，特此写个博客分享出来。当然还有很多的优化点：

优化项

其实做的还是相当的粗糙，但是基本上还是省事儿了。考虑到的优化点有：

1. 指定背景音乐并实现照片卡点
2. 加上随机的特效切换

咳，目前想到的就这么多。作为工具，我觉得越简单越好，需要效率和我开发时间的权衡。

与shigen一起，每天不一样！