无人机航拍视频帧处理与图像拼接算法
1. 视频帧截取与缩放
在图像预处理阶段,算法首先逐帧地从视频中提取出各个帧。
对于每一帧图像,算法会执行缩放操作,以确保所有帧都具有一致的尺寸,便于后续处理。
2. 图像配准
在图像配准阶段,算法采用SIFT(尺度不变特征变换)算法来检测图像中的关键点,并提取这些关键点的特征描述子。
随后,算法利用基于FLANN(快速最近邻搜索库)的匹配器,根据特征描述子对相邻帧之间的特征点进行匹配,从而计算出它们之间的单应性矩阵。
3. 特征点对筛选与图像读取
算法从第一个视频帧开始,根据匹配得到的特征点对数量来筛选图像。
如果特征点对数量满足预设的阈值要求,则认为该帧与前一帧有足够的匹配度,算法会读取该帧图像。
所有满足要求的图像帧都会被添加到列表中,以供后续拼接使用。
4. 图像拼接与输出
在得到所有满足要求的图像帧后,算法会根据这些图像帧的分辨率等参数进行配置。
接着,算法会利用图像拼接技术,将这些图像帧拼接成一个完整的图像。
最后,算法输出拼接后的图像结果。
通过这样的流程