在 Python 中，lambda 函数是一种匿名函数（即没有名字的函数）。它通常用于编写简短的函数，特别是在不需要正式定义一个完整函数的情况下。

1. 基本语法

lambda 函数的语法非常简单：

lambda 参数: 表达式

• lambda 关键字 用来定义一个匿名函数。
• 参数 可以有多个，使用逗号分隔。
• 表达式 是 lambda 函数的返回值，且表达式必须是一个单一的表达式，而不是语句。

lambda 函数返回一个函数对象，而不是执行函数。它的目的更多是为了书写简短的函数。

2. 示例

以下是一些简单的 lambda 函数示例：

单个参数

# 定义一个 lambda 函数用于计算输入值的平方
square = lambda x: x ** 2
print(square(5))  # 输出: 25

多个参数

# 定义一个 lambda 函数用于两个数的加法
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 4))  # 输出: 7

没有参数

# 定义一个不接受参数的 lambda 函数
greet = lambda: "Hello, world!"
print(greet())  # 输出: Hello, world!

3. lambda 与 def 对比

• lambda 函数主要用于定义一次性函数，即那些只在一个局部场合使用的小函数。
• 相对于 def 定义的函数，lambda 函数更加简洁，但它只能包含一个表达式，而不能包含多条语句。

使用 def 定义相同功能的函数：

def square(x):return x ** 2

• def 的优势在于：如果需要定义更复杂的逻辑（例如多个语句、控制结构），def 是更合适的选择。
• lambda 函数则是用来快速定义一个简单的、临时的函数。

4. 常见用途

结合 map()、filter() 和 reduce() 等函数使用

lambda 函数经常和高阶函数一起使用，例如 map()、filter() 和 reduce()。

• map()：对可迭代对象中的每个元素应用函数并返回结果。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = map(lambda x: x ** 2, numbers)
print(list(squares))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

• filter()：筛选可迭代对象中的元素，返回满足条件的元素。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
evens = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(evens))  # 输出: [2, 4]

• reduce()：对序列中的元素进行累计操作（需导入 functools 模块）。

from functools import reducenumbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_result = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sum_result)  # 输出: 15

排序时使用 lambda

在排序函数 sort() 和 sorted() 中，可以通过 lambda 函数来指定排序的关键字。

students = [("Alice", 25), ("Bob", 20), ("Charlie", 23)]
# 按年龄排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x[1])
print(sorted_students)  # 输出: [('Bob', 20), ('Charlie', 23), ('Alice', 25)]

5. 局限性

• lambda 函数只能包含一个表达式，不能写多行代码，因此当逻辑较复杂时，lambda 并不合适。
• lambda 的可读性比 def 差，尤其是当表达式较为复杂时。

6. 总结

• lambda 函数 是匿名函数，通常用于一些临时性的小功能。
• 它语法简单，可以简化代码，尤其是结合高阶函数使用时。
• 局限性 是只适用于较简单的逻辑，不能替代结构复杂的函数。