〇、虚拟机中docker安装elasticsearch 、Kibana、Logstash
elasticsearch导入中文分词器
Logstash修改es数据库ip及创建索引名配置
一、elasticsearch数据库的结构
和mysql作比较，mysql中的数据库的二维表相当于es数据库的index索引结构；mysql数据库的二维表中每一条数据相当于es数据库中的document文档数据。
每个索引有主分片和副分片，主分片和副分片数据保持一致，类似主从关系。
index索引有不同于二维表的mappings数据结构:
document文档数据存放在hits中的hits中
二、使用Kibana图形化界面命令操作es数据库
1）查看索引、创建索引及mappings结构、创建文档数据
1）查询所有索引
2）查看指定索引goods
3）创建索引并更改mapping结构
4）创建索引文档
5）其他命令
2）对文档数据的crud操作
3）检索操作
三、使用java代码连接操作es数据库
0）导入依赖坐标
<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.3.12.RELEASE</version></parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies>
1）创建实体类、并添加注解
@Field：
添加该注解类似于redis的json数据和实体类对象的属性映射时添加的注解，name用来指定映射到es数据库中的字段名称，type用来指定映射到es数据库中的类型，analyzer用来指定分词器，es数据库没有中文分词器，需要自行下载。
@Document：
indexName指定创建index索引时的索引名
2）添加相关配置文件
别忘记编写启动类
3） 在测试类中调用es数据库连接对象elasticsearchRestTemplate
①创建索引
②增
③改
④删
⑤全字段内容检索
⑥全部搜索
⑦匹配搜索
⑧短语搜索
⑨范围搜索
⑩多条件搜索
⑩①搜索高亮
四、使用Logstash收集日志数据到es数据库中
0）依赖坐标
<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.3.12.RELEASE</version> </parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>net.logstash.logback</groupId><artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId><version>6.3</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency> </dependencies>
1）编写logback.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--该日志将日志级别不同的log信息保存到不同的文件中 -->
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />
<springProperty scope="context" name="springAppName"
source="spring.application.name" />
<!-- 日志在工程中的输出位置 -->
<property name="LOG_FILE" value="${BUILD_FOLDER:-build}/${springAppName}" />
<!-- 控制台的日志输出样式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<!-- 日志输出编码 -->
<encoder>
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>utf8</charset>
</encoder>
</appender>
<!-- logstash远程日志配置-->
<appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>192.168.8.128:4560</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
</appender>
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="console" />
<appender-ref ref="logstash" />
</root>
</configuration>
2）添加日志注解
3)kibana查看日志索引文档信息
①）命令查看
②）图形化界面
五、Spring Cloud Sleuth
Sleuth是在logback的基础上进行请求追踪和日志记录，会标记请求添加一个id。
0）依赖坐标
<!-- sleuth启动器依赖 --> <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> </dependency> <!-- logstash相关依赖，用于应用中的Sleuth将采集的跟踪数据发送给logstash使用 --> <dependency><groupId>net.logstash.logback</groupId><artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId><version>5.0</version> </dependency>1）修改logback.xml配置文件<encoder>标签
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--该日志将日志级别不同的log信息保存到不同的文件中 --> <configuration><include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" /><springProperty scope="context" name="springAppName"source="spring.application.name" /><!-- 日志在工程中的输出位置 --><property name="LOG_FILE" value="${BUILD_FOLDER:-build}/${springAppName}" /><!-- 控制台的日志输出样式 --><property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" /><!-- 控制台输出 --><appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"><level>INFO</level></filter><!-- 日志输出编码 --><encoder><pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern><charset>utf8</charset></encoder></appender><!-- logstash远程日志配置--><appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><destination>192.168.222.128:4560</destination><encoderclass="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"><providers><timestamp><timeZone>UTC</timeZone></timestamp><pattern><pattern>{"severity": "%level","service": "${springAppName:-}","trace": "%X{X-B3-TraceId:-}","span": "%X{X-B3-SpanId:-}","exportable": "%X{X-Span-Export:-}","pid": "${PID:-}","thread": "%thread","class": "%logger{40}","rest": "%message"}</pattern></pattern></providers></encoder></appender><!-- 日志输出级别 --><root level="DEBUG"><appender-ref ref="console" /><appender-ref ref="logstash" /></root> </configuration>
六、Spring Cloud Zipkin
Zipkin和Sleuth集成，提供请求追踪，响应时间的可视化界面
-1)创建docker容器运行Zipkin服务器
0)依赖坐标
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency>
1）删除logback.xml
2)访问http://192.168.222.128:9411/zipkin：
![[C++]使用纯opencv部署yolov11-seg实例分割onnx模型](https://csdnimg.cn/release/blog_editor_html/release2.3.7/ckeditor/plugins/CsdnLink/icons/icon-default.png?t=O83A){kind=icon}
