pyhton语法正则表达式

- 1.正则表达式介绍
- - 1.1 正则表达式入门
  - 1.2 正则替换
- 2.正则效验
- - 2.1正则-校验单个字符
  - 2.2正则-校验多个字符
  - 2.3 正则-校验开头和结尾
  - 2.4 正则-校验分组
  - 2.5 正则校验邮箱
  - 2.6正则获取分组后的数据
  - 2.7 引用指定组的内容
- 总结

1.正则表达式介绍

1.1 正则表达式入门

作用:用于检验数据
python中,正则调用;
- 导包
  - import re
- 正则匹配效验
  - result = re.match(正则表达式,被检验的字符,扩展选项-区分大小写,空值过滤)
  - result = re.search(正则表达式,被检验的字符,扩展选项-区分大小写,空值过滤)
  - result = re.compile(…).sub(…) 用于做替换
- 获取匹配到的数据
  - reasult.group()
. 代表: 任意的1个字符, \n除外
正则表达式入门

# 导包
import re# 校验字符串是否是 任意字符 + it + 任意字符.
result = re.match('.it.', 'aitb')   # 可以匹配
result = re.match('.it.', 'ait\n')  # 未匹配
result = re.match('.it.', 'ait')    # 未匹配# 获取到匹配的结果.
if result:# 走这里, 有值, 获取到匹配的数据, 打印即可.print(result.group())
else:# 走这里, 没有匹配到数据, 打印即可.print('未匹配到!')

演示 match 和 search 的区别

# 相同点: 都可以做正则校验, 传参都是一样的.
# 不同点: match()是全词匹配, 即: 从左往右依次匹配(不能跳).  search()是分段匹配, 有任意一部分能匹配即可.# 判断字符串中是否有 it + 任意的多个字符
# result = re.match('it.*', 'itabc123!@#')
# result = re.match('it.*', 'itabc')
# result = re.match('it.*', 'it')
# result = re.match('it.*', 'aA12!@#itabc')   # 未匹配result = re.search('it.*', 'itabc123!@#')
result = re.search('it.*', 'itabc')
result = re.search('it.*', 'it')
result = re.search('it.*', 'aA12!@#itabc')   # itabc# 打印匹配到的结果.
if result:# 走这里, 有值, 获取到匹配的数据, 打印即可.print(result.group())
else:# 走这里, 没有匹配到数据, 打印即可.print('未匹配到!')

1.2 正则替换

格式:

import rere.compile(正则规则).sub(新字符串, 旧字符串)      去旧字符串中, 找到符合正则规则的内容, 用新字符串来替换.上述格式的语法糖:re.sub(正则规则, 新字符串, 旧字符串)      去旧字符串中, 找到符合正则规则的内容, 用新字符串来替换.回顾:字符串的 replace()函数, 也是替换的, 但是不支持正则.快捷键: alt + enter: 给出建议的意思.

代码展示

import reif __name__ == '__main__':# 案例1: 把下述的符合正则规则的内容, 用*来替换.# 1. 定义 旧字符串.old_str = '你可以这样: 桀1桀2桀, 哈3哈, 呵A呵, 嘿嘿, 嘻嘻, 略略略, 嘤嘤嘤...'# 2. 定义 正则规则(字符串形式)reg_exp = '桀|哈|呵|嘿|嘻'# 3. 把符合正则规则的内容, 用*来替换.# 分解版写法.# 3.1 获取正则对象.# re_obj = re.compile(reg_exp)# 3.2 具体的替换过程.# result = re_obj.sub('*', old_str)# 合并版写法,         正则规则       新内容     旧内容# result = re.compile(reg_exp).sub('*', old_str)# 上述格式的语法糖, 正则规则   新内容     旧内容result = re.sub(reg_exp, '*', old_str)# 4 打印结果print(result)print('-' * 21)# 案例2: 回顾字符串的replace()函数.s1 = '抽烟只抽煊赫门, 一生只爱一个人. 其他烟: 中华, 煊赫门, 天叶, 煊赫门...'# result = s1.replace('煊赫门', '*')     # 不写次数, 默认替换所有.# result = s1.replace('煊赫门', '*', 1)  # 只替换1次(个)result = s1.replace('煊赫门|中华|天叶', '*')print(f'result:  {result}')

2.正则效验

2.1正则-校验单个字符

规则

 .           代表: 任意的1个字符, \n除外\.          代表: 1个普通的.  即: 取消.的特殊含义a           代表: 1个字符a[abc]       代表: a, b, c中任意的1个字符, 即: 要么a, 要么b, 要么c[^abc]      代表: 除了a,b,c外, 任意的1个字符\d          代表: 任意的1个整数, 等价于 [0-9]\D          代表: 任意的1个非整数, 等价于 [^0-9]\w          代表: 非特殊字符, 即: 大小写英文字符, 数字, _, 汉字\W          代表: 特殊字符, 即: \w 取反.\s          代表: 空白字符, 例如: 空格, \t...\S          代表: 非空白字符, 即: \s取反.

代码展示

# 导包
import re# 在main中测试
if __name__ == '__main__':# 演示: .           代表: 任意的1个字符, \n除外result = re.match('it.', 'ita')     # itaresult = re.match('it.', 'it\t')    # it\tresult = re.match('it.', 'it\n')    # 未匹配# 演示: \.          代表: 1个普通的.  即: 取消.的特殊含义# 细节: 为了防止打印异常信息, 你可以写成: r'it\.'  或者 'it\\.'result = re.match('it\\.', 'ita')        # 未匹配result = re.match('it\\.', 'it.')        # it.result = re.match('it\\.', 'it.abc')     # it.# 演示: a           代表: 1个字符aresult = re.match('a', 'abc')            # aresult = re.match('a', 'xyz')            # 未匹配# 演示: [abc]       代表: a, b, c中任意的1个字符, 即: 要么a, 要么b, 要么cresult = re.match('it[abc]', 'itabc')    # itaresult = re.match('it[abc]', 'itbc')     # itbresult = re.match('it[abc]', 'itd')      # 未匹配# 演示: [^abc]      代表: 除了a,b,c外, 任意的1个字符result = re.match('it[^abc]', 'itabc')  # 未匹配result = re.match('it[^abc]', 'itbc')   # 未匹配result = re.match('it[^abc]', 'itd')    # itd# 演示: \d          代表: 任意的1个整数, 等价于 [0-9]result = re.match('hm[0-9]', 'hm1')     # hm1result = re.match('hm[0-9]', 'hm3a')    # hm3result = re.match(r'hm\d', 'hm3a')      # hm3result = re.match(r'hm\d', 'hma')      # 未匹配# 演示: \D          代表: 任意的1个非整数, 等价于 [^0-9]result = re.match(r'hm\D', 'hma')   # hmaresult = re.match(r'hm\D', 'hm3a')  # 未匹配# 演示: \w          代表: 非特殊字符, 即: 大小写英文字符, 数字, _, 汉字result = re.match(r'hm\w', 'hma')  # hmaresult = re.match(r'hm\w', 'hmB')  # hmBresult = re.match(r'hm\w', 'hm1')  # hm1result = re.match(r'hm\w', 'hm_')  # hm_result = re.match(r'hm\w', 'hm!')  # 未匹配# 演示: \W          代表: 特殊字符, 即: \w 取反.result = re.match(r'hm\W', 'hm!')  # hm!result = re.match(r'hm\W', 'hm_')  # 未匹配# 演示: \s          代表: 空白字符, 例如: 空格, \t...result = re.match(r'hm\s', 'hm')    # 未匹配result = re.match(r'hm\s', 'hm ')   # hmresult = re.match(r'hm\s', 'hm\t')  # hmresult = re.match(r'hm\s', 'hm\n')  # hm\nresult = re.match(r'hm\s', 'hma')   # 未匹配# 演示: \S          代表: 非空白字符, 即: \s取反.# 自己测试.# 打印校验到的数据.if result:print(f'匹配到: {result.group()}')else:print('未匹配!')

2.2正则-校验多个字符

规则

?           代表: 前边的内容, 出现0次 或者 1次
*           代表: 前边的内容, 至少出现0次, 至多出现n次(无数次)
+           代表: 前边的内容, 出现1次 或者 多次.
a{n}        代表: a恰好出现n次, 多一次少一次都不行.
a{n,}       代表: a至少出现n次, 至多无所谓.
a{n,m}      代表: a至少出现n次, 至多出现m次, 包括n 和 m

代码展示

# 导包
import re# main中测试
if __name__ == '__main__':# 演示: ?           代表: 前边的内容, 出现0次 或者 1次result = re.match('it.?', 'it')result = re.match('it.?', 'it ')result = re.match('it.?', 'itabcABC')result = re.match('it.?', 'it\nABC')    # it# 演示: *           代表: 前边的内容, 至少出现0次, 至多出现n次(无数次)result = re.match('it[abc]*', 'it\nABC')  # itresult = re.match('it[abc]*', 'itabcABC') # itabcresult = re.match('it[abc]*', 'it ')      # itresult = re.match('it[abc]*', 'it')       # it# 演示: +           代表: 前边的内容, 出现1次 或者 多次.result = re.match('it[abc]+', 'it')   # 未匹配result = re.match('it[abc]+', 'it ')  # 未匹配result = re.match('it[abc]+', 'it\nABC')  # 未匹配result = re.match('it[abc]+', 'itabcABC')  # itabc# 演示: a{n}        代表: a恰好出现n次, 多一次少一次都不行.result = re.match('it[abc]{2}', 'itabcABC')  # itabresult = re.match('it[abc]{2}', 'itacb')     # itacresult = re.match('it[abc]{2}', 'ita')       # 未匹配# 演示: a{n,}       代表: a至少出现n次, 至多无所谓.result = re.match('it[abc]{2,}', 'ita')         # 未匹配result = re.match('it[abc]{2,}', 'itacb')       # itacbresult = re.match('it[abc]{2,}', 'itabcABC')    # itabc# 演示: a{n,m}      代表: a至少出现n次, 至多出现m次, 包括n 和 mresult = re.match('it[abc]{2,3}', 'itabcde')     # itabcresult = re.match('it[abc]{2,3}', 'ita')         # 未匹配# 打印结果.print(f'匹配到: {result.group()}' if result else '未匹配!')

2.3 正则-校验开头和结尾

规则

^       代表: 正则表达式的 开头
$       代表: 正则表达式的 结尾

代码展示

import reif __name__ == '__main__':# 演示: ^       代表: 正则表达式的 开头# 需求: 校验字符串必须以 it 开头.result = re.match(r'it\d', 'it123')      # it1result = re.match(r'it\d', '1it123')     # 未匹配!result = re.search(r'it\d', 'it123')   # it1result = re.search(r'it\d', '1it123')  # it1# ^代表开头, 即: 如下的代码其实是 全词匹配, 必须从字符串的第1个字符开始校验.result = re.search(r'^it\d', '1it123')  # 未匹配!# 演示: $       代表: 正则表达式的 结尾# 需求: 校验字符串必须以 数字 结尾.result = re.match(r'it\d', 'it123a')      # it1result = re.match(r'it\d$', 'it123a')     # 未匹配!# 扩展: 校验手机号.# 规则: 1. 必须以1开头.   2.第2位数字可以是3 ~ 9.  3.必须是纯数字.  4.长度必须是11位.result = re.match(r'^1[3-9]\d{9}$', '13112345678a')result = re.match(r'^1[3-9]\d{9}$', '13112345678')# 打印匹配到的结果.print(result.group()  if result else '未匹配!')

2.4 正则-校验分组

规则

 |           代表: 或者的意思.()          代表: 分组\num        代表: 获取第num组的内容扩展:(?P<分组名>)   设置分组(?P=分组名)    获取指定分组的内容

代码展示

import reif __name__ == '__main__':# 需求1: 在列表中, 打印用户喜欢吃 和 不喜欢吃的水果.# 1. 定义水果列表.fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']# 2. 遍历, 获取每种水果.for fruit in fruits:# 3. 假设用户喜欢吃 香蕉, 梨, 判断即可.result = re.match('banana|pear', fruit)# 4. 打印结果.if result:print(f'喜欢吃: {fruit}')else:print(f'不喜欢吃: {fruit}')

2.5 正则校验邮箱

规则

 |           代表: 或者的意思.()          代表: 分组\num        代表: 获取第num组的内容扩展:(?P<分组名>)   设置分组(?P=分组名)    获取指定分组的内容

代码实现

import reif __name__ == '__main__':# 需求: 匹配出 163, 126, qq等邮箱.# 邮箱规则: 前边是4 ~ 20位的字母, 数字, 下划线 + @标记符 + 域名# 1. 定义邮箱字符串.email_str = 'zhangsan@163com'email_str = 'zhangsan@1634.com'email_str = 'zh@qq.com'email_str = 'zhangsan@163.com'# 2. 定义 校验邮箱的 正则表达式.pattern = r'^[a-zA-Z0-9_]{4,20}@(163|126|qq)\.com$'# 3. 校验邮箱.result = re.match(pattern, email_str)# 4. 打印结果.if result:print(f'匹配到: {result.group()}')     # zhangsan@163.com, 等价于 result.group(0), 即: 获取所有匹配到的数据print(f'匹配到: {result.group(0)}')    # zhangsan@163.com, 效果同上.print(f'匹配到: {result.group(1)}')    # 163else:print('未匹配!')

2.6正则获取分组后的数据

规则

|           代表: 或者的意思.
()          代表: 分组
\num        代表: 获取第num组的内容
扩展:(?P<分组名>)   设置分组(?P=分组名)    获取指定分组的内容

代码实现

import reif __name__ == '__main__':# 需求: 匹配 qq:qq号 这样的数据, 提取出 qq文字 和 qq号码.# 1. 定义字符串.s1 = "qq:1234567"# 2. 匹配数据.result = re.match(r'(qq):(\d{6,11})', s1)# 3. 打印匹配到的数据.if result:print(f'匹配到: {result.group()}')     # qq:1234567print(f'匹配到: {result.group(0)}')    # qq:1234567print(f'匹配到: {result.group(1)}')    # qqprint(f'匹配到: {result.group(2)}')    # 1234567else:print('未匹配!')

2.7 引用指定组的内容

规则
细节:正则默认属于第0组, 之后就按照左小括号来数, 是第几个, 就是第几组.

 |           代表: 或者的意思.()          代表: 分组\num        代表: 获取第num组的内容扩展:(?P<分组名>)   设置分组名(?P=分组名)    获取指定分组的内容

代码实现

import reif __name__ == '__main__':# 需求1: 正则校验 html标签, 简单版.# 1. 定义html标签字符串.html_str1 = '<html>AI就业21期</html>'# 2. 正则校验.# 假设: 标签规则: 2到4位字母result = re.match('<[a-zA-Z]{2,4}>.*</[a-zA-Z]{2,4}>', html_str1)# 上述格式优化版, 加入: 分组思想.result = re.match(r'<([a-zA-Z]{2,4})>.*</\1>', html_str1)# 3. 打印匹配结果.if result:print(f'匹配到: {result.group()}')else:print('未匹配!')print('-' * 21)# 需求2: 正则校验 html标签, 升级版.# 假设: 外部标签规则 2到4位字母,  内部标签规则: h + 1到6的数字# 1. 定义html标签字符串.html_str2 = '<html><h1>AI就业21期</h1></html>'# 2. 正则校验result = re.match(r'<[a-zA-Z]{2,4}><h[1-6]>.*</h[1-6]></[a-zA-Z]{2,4}>', html_str2)# 加入分组, 优化上述的代码.result = re.match(r'<([a-zA-Z]{2,4})><(h[1-6])>.*</\2></\1>', html_str2)# 扩展: 给分组设置组名.result = re.match(r'<(?P<A>[a-zA-Z]{2,4})><(?P<B>h[1-6])>.*</(?P=B)></(?P=A)>', html_str2)# 3. 打印匹配结果.if result:print(f'匹配到: {result.group()}')else:print('未匹配!')