【案例】--mongodb的响应慢思考案例

目录

  • 一、问题现象及思考思路
    • 1、问题现象
    • 2、思考思路
    • 3、问题分析
  • 二、对mongodb查询的影响有哪些
    • 1、单条数据大,对查询的影响
    • 2、mongodb硬件性能,对查询的影响
  • 三、分页查询问题及优化策略
    • 1、索引有效利用
    • 2、基于索引的游标分页
    • 3、聚合策略
    • 4、减少查询返回的数据量
    • 5、缓存机制
    • 6、采用分片和分区策略
  • 四、分页查询代码实现
    • 1、游标分页查询
    • 2、聚合分页查询

一、问题现象及思考思路

1、问题现象

最近系统平台接口响应非常慢,一度影响用户正常使用。通过查看几种场景具体接口,造成响应慢的查询现象:
(1).一次性查询返回上千(万)笔数据;
(2).in()方法,一次性查询上千(万)的数据id;
(3).深度分页查询;

2、思考思路

分析对应的mongodb表,表的总体数据量并不是很大,但单笔数据存储的较大(早期设计表的人考虑欠缺。再结合公司实际部署Mongodb服务器情况,综合分析,在一次性查询大规模数据时确实存在响应慢的可能性。

3、问题分析

针对上面的问题想象,结合实际表的存储大小、数据库服务器硬件性能等分析,在一次性查询较大数据集或返回较大数据集时,如何提高查询速度?
=====解决方案:并行批次查询、游标方式分页查询等【具体根据实际业务选择合适的方法】

二、对mongodb查询的影响有哪些

1、单条数据大,对查询的影响

单条数据大,对查询性能产生一定影响。具体原因:

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