visual studio2015安装番茄助手

VS2015安装使用番茄助手Visual Assist_vs2015番茄助手-CSDN博客

【VS和番茄助手的安装步骤】https://www.bilibili.com/video/BV1K24y1n7Xk?vd_source=fad0750b8c666dbeaf016e547f99a602  

【番茄助手+VS2019安装】https://www.bilibili.com/video/BV13p4y1v7bG?vd_source=fad0750b8c666dbeaf016e547f99a602

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/879623.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

[网络][CISCO]CISCO IOS升级

CISCO IOS升级-(转)2008-06-27 15:35IOS 升级 在介绍CISCO路由器IOS升级方法前,有必要对Cisco路由器的存储器的相关知识作以简单介绍。路由器与计算机相似,它也有内存和操作系统。在Cisco路由器中,其操作系统叫做互连…

【LeetCode 算法笔记】155. 最小栈

目录 问题描述单个栈实现双栈实现不开辟额外空间 问题描述 设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。 实现 MinStack 类: MinStack() 初始化堆栈对象。 void push(int val) 将元素val推入堆栈。 void pop()…

上海泗博EtherNet/IP转PROFIBUS DP网关EPS-320IP成都地铁项目应用案例

背景: 地铁,作为城市的活力脉搏,不仅是衔接城市生活的关键纽带,更是现代城市交通体系中不可或缺的核心组成部分。因此,确保地铁的稳定运行对任何一座城市都至关重要。 上海泗博自动化,作为与成都地铁项目合…

使用ENVI之辐射定标

将下载好的遥感影像导入遥感影像处理软件ENVI 5.6中 使用ENVI 5.6的Toolbox中的Radiometric Calibration工具 跳出的Date Input File界面中选中要进行辐射定标的文件选中 再在跳出的Radiometric Calibration界面中将Output Interleave改为BIL再点击Apply FLAASH Settings Soale…

写作神器!推荐4款AI免费的写论文的文献网站

在当今学术研究和论文写作领域,AI技术的应用越来越广泛。为了帮助研究人员和学生提高写作效率、提升论文质量,以下推荐四款免费的AI写论文文献网站,并特别介绍千笔-AIPassPaper。 1. 千笔-AIPassPaper 千笔-AIPassPaper是一款功能强大且全面…

【iOS】push和present的区别

【iOS】push和present的区别 文章目录 【iOS】push和present的区别前言pushpop presentdismiss简单小demo来展示dismiss和presentdismiss多级 push和present的区别区别相同点 前言 在iOS开发中,我们经常性的会用到界面的一个切换的问题,这里我们需要理清…

网络(四)——HTTP协议

文章目录 认识urlurlencode和urldecodeHTTP协议格式HTTP的方法HTTP的状态码HTTP常见Header 虽然应用层的协议是由人为规定的,但是已经有大佬们定义了一些现成的,又非常好用的应用层协议,供我们直接参考使用. HTTP(超文本传输协议)就是其中之一…

适合骑行的开放式耳机哪个品牌好?四款开放式蓝牙耳机推荐

骑行时是否有必要佩戴耳机是一个需要权衡安全与便利的问题。因为虽然耳机能提供音乐、导航等功能,但也可能分散注意力,影响骑行安全。而且这也是需要看个人需求决定的,骑行戴耳机的需求是什么,我想大部分人应该就是为了接听电话&a…

C++:用类实现链表,队列,栈

用类实现链表&#xff1a; #include<iostream> using namespace std;class List {struct Node{int Nval;Node* pNext;}; private:Node* pHead NULL;Node* pEnd NULL; public:void AddNode(int n);void DelNode(int n);void walk(); }; void List::AddNode(int k) {Nod…

[数据集][目标检测]无人机识别检测数据集VOC+YOLO格式6986张1类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;6986 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;6986 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;6986 标注…

MySQL —— 视图

概念 视图是一张虚拟的表&#xff0c;它是基于一个或多个基本表或其他视图的查询结果集。 视图本身不存储数据&#xff0c;而是通过执行查询来动态生成数据&#xff0c;用户可以像操作普通表一样使用视图来进行查询更新与管理等操作。 视图本身也不占用物理存储空间&#xf…

Redis基础数据结构之 Sorted Set 有序集合 源码解读

目录标题 Sorted Set 是什么?Sorted Set 数据结构跳表&#xff08;skiplist&#xff09;跳表节点的结构定义跳表的定义跳表节点查询层数设置 Sorted Set 基本操作 Sorted Set 是什么? 有序集合&#xff08;Sorted Set&#xff09;是 Redis 中一种重要的数据类型&#xff0c;…

SQL Server数据库简单的事务日志备份恢复

模拟数据库备份恢复过程 1.基础操作 1.创建TestDB数据库&#xff0c;并添加数据 USE [master] GO CREATE DATABASE TestDB CONTAINMENT NONE ON PRIMARY ( NAME NTestDB, FILENAME ND:\TestDB.mdf , SIZE 8192KB , MAXSIZE UNLIMITED, FILEGROWTH 65536KB ) LOG ON ( …

【ArcGIS Pro实操第七期】栅格数据合并、裁剪及统计:以全球不透水面积为例

【ArcGIS Pro实操第七期】批量裁剪&#xff1a;以全球不透水面积为例 准备&#xff1a;数据下载ArcGIS Pro批量裁剪数据集1 数据拼接2 数据裁剪3 数据统计&#xff1a;各栅格取值3.1 栅格计算器-精确提取-栅格数据特定值3.2 数据统计 4 不透水面积变化分析 参考 准备&#xff1…

DAY13信息打点-Web 应用源码泄漏开源闭源指纹识别GITSVNDS备份

#知识点 0、Web架构资产-平台指纹识别 1、开源-CMS指纹识别源码获取方式 2、闭源-习惯&配置&特性等获取方式 3、闭源-托管资产平台资源搜索监控 演示案例&#xff1a; ➢后端-开源-指纹识别-源码下载 ➢后端-闭源-配置不当-源码泄漏 ➢后端-方向-资源码云-源码泄漏 …

[C++进阶]AVL树

前面我们说了二叉搜索树在极端条件下时间复杂度为O(n),本篇我们将介绍一种对二叉搜索树进行改进的树——AVL树 一、AVL 树的概念 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率&#xff0c;但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树&#xff0c;查找效率低下。因此&#xff0c;两位…

人工智能和大模型的简介

文章目录 前言一、大模型简介二、大模型主要功能1、自然语言理解和生成2、文本总结和翻译3、文本分类和信息检索4、多模态处理三、大模型的技术特性1、深度学习架构2、大规模预训练3、自适应能力前言 随着技术的进步,人工智能(Artificial Intelligence, AI)和机器学习(Mac…

【微服务】springboot 整合表达式计算引擎 Aviator 使用详解

目录 一、前言 二、表达式计算框架概述 2.1 规则引擎 2.1.1 什么是规则引擎 2.1.2 规则引擎用途 2.1.3 规则引擎使用场景 2.2 表达式计算框架 2.2.1 表达式计算框架定义 2.2.2 表达式计算框架特点 2.2.3 表达式计算框架应用场景 2.3 表达式计算框架与规则引擎异同点 …

Pytorch详解-Pytorch核心模块

Pytorch核心模块 一、Pytorch模块结构_pycache__Cincludelibautogradnnoptimutils 二、Lib\site-packages\torchvisiondatasetsmodelsopstransforms 三、核心数据结构——Tensor&#xff08;张量&#xff09;在深度学习中&#xff0c;时间序列数据为什么是三维张量&#xff1f;…

Imagen:重塑图像生成领域的革命性突破

目录 引言 一、Imagen模型的技术原理 1. 模型概述 2. 工作流程 3. 技术创新 二、Imagen模型的应用实例 1. 创意设计 2. 虚拟角色制作 3. 概念可视化 三、Imagen模型的优势与挑战 1. 优势 2. 挑战 四、Imagen模型的未来发展方向 1. 图像生成质量的提升 2. 多模态…