MySQL —— 视图

概念

视图是一张虚拟的表,它是基于一个或多个基本表或其他视图的查询结果集。

视图本身不存储数据,而是通过执行查询来动态生成数据,用户可以像操作普通表一样使用视图来进行查询更新与管理等操作。

视图本身也不占用物理存储空间,它仅仅是一个查询的逻辑表示,物理上它依赖于基础表中的数据。

视图的创建与使用

语法:create view view_name [(column_list)] as select_statement;

当我们有一个复杂的 sql 查询时,如果每次都有这个需求,那么每次就要写相同的 sql 语句,例如:现在有四张表,如下所示,学生表,成绩表,班级表和课程表

在这里插入图片描述
现在有一个需求:查询学生的 id ,姓名,对应的班级 ,课程名字以及对应的成绩,我们自然而然会写出下面的sql 语句:

select st.student_id as id, st.name as '姓名', cl.name as '班级', c.name as '课程', sc.score as '成绩' 
from student st, class cl, course c, score sc 
where st.class_id = cl.class_id and sc.student_id = st.student_id and sc.course_id = c.course_id
order by st.student_id asc;

在这里插入图片描述
当我们每次都想获得这张表的时候,都需要写这么长的 sql 语句,为了以后能便捷地获得这张表,我们可以使用视图,通过视图来保存这次 sql 查询的结果集。

create view v_student_course_score as  (
select st.student_id as id, st.name as '姓名', cl.name as '班级', c.name as '课程', sc.score as '成绩' 
from student st, class cl, course c, score sc 
where st.class_id = cl.class_id and sc.student_id = st.student_id and sc.course_id = c.course_id
order by st.student_id asc
);

通过视图的创建,我们来查看表的数量,发现视图已经在数据库中:
在这里插入图片描述

当我们还有上面的 sql 查询需求的时候,我们直接查询视图就可以得到结果集了。

select * from v_student_course_score;

在这里插入图片描述

注意:

如果视图的创建的时候,如果select_statement 没有使用别名,并且发现有些名字是有重复的话,就会创建失败:

在这里插入图片描述
这三个的列名都是 name,视图无法区分,并且报下面的警告:

在这里插入图片描述
警告的意思是有重复的 name


所以在创建视图的时候要避免列名的重复,解决方法有两种,一种是在 select_statement 中就定义好别名,另一种就是在创建视图的时候在视图中定义别名,第一种方法在上面已经演示过,现在来演示第二种方法:

create view v_student_course_score2 (
id, 姓名, 班级,课程, 分数
)
as  (
select st.student_id, st.name, cl.name, c.name, sc.score 
from student st, class cl, course c, score sc 
where st.class_id = cl.class_id and sc.student_id = st.student_id and sc.course_id = c.course_id
order by st.student_id asc
);

注意取中文列名的时候不用加单引号

在这里插入图片描述


我们可以通过show create view view_name; 来查看视图的创建信息包括视图名,视图创建语句,视图使用的字符编码集和排列规则
在这里插入图片描述

视图的更新

一句话:在视图能更新的情况下,视图的更新会影响到基本表,基本表的更新也会影响到视图,二者是相互影响的关系。

下面是学生表,我们将学生表的黑旋风李逵改名为李逵:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

现在我们来看一下视图,会发现视图的黑旋风李逵也被修改为李逵:
在这里插入图片描述


当我们修改视图,将李逵的id 修改为50:
在这里插入图片描述
我们会发现无法对视图进行修改,说明不是所有的视图都能进行修改,上面的信息说视图使用了 order by 子句,无法进行更新操作,在后面我会做个不能进行更新操作的视图的总结。

既然如此,我们新建立一个视图:
在这里插入图片描述

然后将李逵修改回黑旋风李逵。
在这里插入图片描述

看一下视图内容发现修改成功:
在这里插入图片描述

最后看一下学生表,也是成功被修改了:

在这里插入图片描述


现在来总结,什么样的视图不能被修改:

  1. 创建视图使用了聚合函数
  2. 使用了 distinct
  3. 使用了order by 以及 having
  4. 使用了合并查询union 或者 union all
  5. 使用了子查询
  6. 在创建视图的 from 子句中引用了不可更新的视图

视图的删除

语法:drop view view_name;

演示:视图 v_student_course_score 被删除成功。

在这里插入图片描述

小结

视图具有如下的优点:

  1. 简单性:视图可以将复杂的查询封装成一个简单的查询。例如,针对一个复杂的多表连接查询,可以创建一个视图,用户只需查询视图而无需了解底层的复杂逻辑。
  2. 安全性:通过视图,可以隐藏表中的敏感数据。例如,⼀个系统的用户表中,可以创建一个不包含密码列视图,普通用户只能访问这个视图,而不能访问原始表。
  3. 逻辑数据独立性:视图提供了⼀种逻辑数据独立性,即使底层表结构发生变化,只需修改视图定义,而无需修改依赖视图的应用程序。使用到应用程序与数据库的解耦
  4. 重命名列:视图允许用户重命名列名,以增强数据可读性

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/879612.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis基础数据结构之 Sorted Set 有序集合 源码解读

目录标题 Sorted Set 是什么?Sorted Set 数据结构跳表(skiplist)跳表节点的结构定义跳表的定义跳表节点查询层数设置 Sorted Set 基本操作 Sorted Set 是什么? 有序集合(Sorted Set)是 Redis 中一种重要的数据类型,…

SQL Server数据库简单的事务日志备份恢复

模拟数据库备份恢复过程 1.基础操作 1.创建TestDB数据库,并添加数据 USE [master] GO CREATE DATABASE TestDB CONTAINMENT NONE ON PRIMARY ( NAME NTestDB, FILENAME ND:\TestDB.mdf , SIZE 8192KB , MAXSIZE UNLIMITED, FILEGROWTH 65536KB ) LOG ON ( …

【ArcGIS Pro实操第七期】栅格数据合并、裁剪及统计:以全球不透水面积为例

【ArcGIS Pro实操第七期】批量裁剪:以全球不透水面积为例 准备:数据下载ArcGIS Pro批量裁剪数据集1 数据拼接2 数据裁剪3 数据统计:各栅格取值3.1 栅格计算器-精确提取-栅格数据特定值3.2 数据统计 4 不透水面积变化分析 参考 准备&#xff1…

DAY13信息打点-Web 应用源码泄漏开源闭源指纹识别GITSVNDS备份

#知识点 0、Web架构资产-平台指纹识别 1、开源-CMS指纹识别源码获取方式 2、闭源-习惯&配置&特性等获取方式 3、闭源-托管资产平台资源搜索监控 演示案例: ➢后端-开源-指纹识别-源码下载 ➢后端-闭源-配置不当-源码泄漏 ➢后端-方向-资源码云-源码泄漏 …

[C++进阶]AVL树

前面我们说了二叉搜索树在极端条件下时间复杂度为O(n),本篇我们将介绍一种对二叉搜索树进行改进的树——AVL树 一、AVL 树的概念 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找效率低下。因此,两位…

人工智能和大模型的简介

文章目录 前言一、大模型简介二、大模型主要功能1、自然语言理解和生成2、文本总结和翻译3、文本分类和信息检索4、多模态处理三、大模型的技术特性1、深度学习架构2、大规模预训练3、自适应能力前言 随着技术的进步,人工智能(Artificial Intelligence, AI)和机器学习(Mac…

Pytorch详解-Pytorch核心模块

Pytorch核心模块 一、Pytorch模块结构_pycache__Cincludelibautogradnnoptimutils 二、Lib\site-packages\torchvisiondatasetsmodelsopstransforms 三、核心数据结构——Tensor(张量)在深度学习中,时间序列数据为什么是三维张量?…

算法leecode笔记

具体代码&#xff1a; class Solution { public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int, int> hashtable;for (int i 0; i < nums.size(); i) {auto it hashtable.find(target - nums[i]);if (it ! hashtable.end…

Git之如何删除Untracked文件(六十八)

简介&#xff1a; CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者 新书发布&#xff1a;《Android系统多媒体进阶实战》&#x1f680; 优质专栏&#xff1a; Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 优质专栏&#xff1a; 多媒体系统工程师系列【…

【计算机网络】UDP 协议详解及其网络编程应用

文章目录 一、引言二、UDP1、UDP的协议格式2、UDP 报文的解包和分用3、UDP面向数据报的特点 三、UDP输入输出四、UDP网络编程 一、引言 UDP&#xff08;User Datagram Protocol&#xff0c;用户数据报协议&#xff09;是一种网络通信协议&#xff0c;它属于传输层的协议。是一…

HTTP中的Cookie与Session

一、背景 HTTP协议是无状态无连接的。 无状态&#xff1a;服务器不会保存客户端历史请求记录&#xff0c;每一次请求都是全新的。 无连接&#xff1a;服务器应答后关闭连接&#xff0c;每次请求都是独立的。 无状态就导致服务器不认识每一个请求的客户端是否登陆过。 这时…

【贪心算法】贪心算法

贪心算法简介 1.什么是贪心算法2.贪心算法的特点3.学习贪心的方向 点赞&#x1f44d;&#x1f44d;收藏&#x1f31f;&#x1f31f;关注&#x1f496;&#x1f496; 你的支持是对我最大的鼓励&#xff0c;我们一起努力吧!&#x1f603;&#x1f603; 1.什么是贪心算法 与其说是…

Spring为什么要用三级缓存解决循环依赖?

Spring为什么要用三级缓存解决循环依赖&#xff1f; 1. Spring是如何创建一个bean对象2. Spring三级缓存2.1 一级缓存&#xff1a;单例池&#xff0c;经历过完整bean生命&#xff0c;单例Bean对象2.2 二级缓存&#xff1a;提前暴露的Bean2.3 三级缓存&#xff1a;打破循环 3. S…

计算机网络通关学习(一)

简介 之前我通过王道的考研课进行了计算机网络的学习&#xff0c;但是在秋招准备过程中发现之前的笔记很多不足&#xff0c;学习的知识不够深入和巩固&#xff0c;所以再重新对《图解HTTP》&《图解TCP/IP》进行深度学习后&#xff0c;总结出了此篇博客&#xff0c;由于内容…

08_Python数据类型_字典

Python的基础数据类型 数值类型&#xff1a;整数、浮点数、复数、布尔字符串容器类型&#xff1a;列表、元祖、字典、集合 字典 字典&#xff08;Dictionary&#xff09;是一种可变容器模型&#xff0c;它可以存储任意类型对象&#xff0c;其中每个对象都存储为一个键值对。…

存储数据的树形结构

目录 1、二叉查找树 2、平衡二叉树AVL Tree 3 、平衡多叉树B-Tree 4、BTree树 5 、红黑树 红黑树的应用 6.平衡树的旋转 mysql 索引数据结构&#xff1a; Btree 索引是B树在数据库中的一种实现&#xff0c;最为常见的。B树 中的B代表平衡&#xff0c;而不是二叉 1、二…

带你如何使用CICD持续集成与持续交付

目录 一、CICD是什么 1.1 持续集成&#xff08;Continuous Integration&#xff09; 1.2 持续部署&#xff08;Continuous Deployment&#xff09; 1.3 持续交付&#xff08;Continuous Delivery&#xff09; 二、git工具使用 2.1 git简介 2.2 git的工作流程 2.3 部署g…

如何用 Scrapy 爬取网站数据并在 Easysearch 中进行存储检索分析

做过数据分析和爬虫程序的小伙伴想必对 Scrapy 这个爬虫框架已经很熟悉了。今天给大家介绍下&#xff0c;如何基于 Scrapy 快速编写一个爬虫程序并利用 Easysearch 储存、检索、分析爬取的数据。我们以极限科技的官网 Blog 为数据源&#xff0c;做下实操演示。 安装 scrapy 使…

3. Python计算水仙花数

Python计算水仙花数 一、什么是水仙花数&#xff1f; 百度答案 二、怎样使用Python计算水仙花数&#xff1f; 这里需要for循环&#xff0c;if判断&#xff0c;需要range()函数&#xff0c;需要知道怎么求个位数&#xff0c;十位数&#xff0c;百位数… 1. For循环 语句结…

CTFHub技能树-SQL注入-整数型注入

一、手动注入 思路&#xff1a;注入点->库->表->列->数据 首先使用order by探测有几列 http://challenge-215beae2f0b99b12.sandbox.ctfhub.com:10800/?id1 order by 2 我们发现order by 2 的时候有回显&#xff0c;到了order by 3 的时候就没有回显了&#xf…