Elasticsearch 向量数据库本地部署及操作方法

elasticsearch是个分布式向量数据库，支持多种查找模式。此外还拥有 Metadata、Filtering、Hybrid Search、Delete、Store Documents、Async等能力。本文仅是记录本地测试途中遇到的问题。

一，环境部署

下载软件

首先去官网，选择适合平台下载
https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

启动配置

解压后找到config目录下的elasticsearch.yml

找到98行将这里改为false，否则我们无法在浏览器中正常访问
在这里插入图片描述
然后找到32、37行设置数据和记录的存储位置

找到92行设为false，否则会提示安全错误

设置后保存即可

启动数据库

回到上层，进入bin目录，找到bat可执行文件双击后等待，
在这里插入图片描述
随后弹出控制台，若无报错信息便是启动成功了

完成启动后用浏览器访问localhost:9200 或127.0.0.1:9200，如果看到如下信息就算可以成功访问了

二，操作数据库（浏览器api）

可以直接通过http api、postman来操作es数据库。

创建索引

模式：PUT 
参数：/products（索引名 ）
数据：
{"settings": {"number_of_shards": 1, （主分片的数量）"number_of_replicas": 0 （副本分片的数量）}
}

添加文档

模式：POST
参数： /products/_doc/1（指定文档id 1，如果不写doc 1 那么就会自动生成id）
{"title":"天气","content":"晴天霹雳"
}

查询文档

模式：GET
参数：/products/_doc/1（指定文档id）

更新文档

es中更新文档是先删除再添加

模式：PUT
参数：/products/_doc/1（指定文档id）

删除文档

模式：DELETE
参数：/products/_doc/1（指定文档id）

三，操作数据库（Python）

安装Elasticsearch

pip install Elasticsearch

初始化

from flask import Flask, request, jsonify
from elasticsearch import Elasticsearch
#链接目标数据库
es = Elasticsearch(hosts="localhost:9200")

创建索引

es.indices.create(index='游戏攻略', body={})

向索引插入文档

		doc = {'title':title,'content':content}es.index(index='游戏攻略', body=doc)

查找索引

		query = {'query': {'match': {# 'title': title,'content': content}# "match_all": {}}}result = self.es.search(index=indexName, body=query)# print(result)if result['_shards']['total'] > 0:print('找到相关数据')

删除索引

es.indices.delete(index=index)

四，问题解决

如果出现“method is deprecated. Use ‘Elasticsearch.options()’ instead”
第一种方法：将创建索引的方式改为es.indices.create(index=‘身份介绍2’, body=doc) x这种形式就行了
第二种方法：版本降级 pip install elasticsearch==7.13.0
如果在浏览器测试时出现下面这个框，或提示“security_exception”，就把elasticserch.yaml 的xpack.security.enabled设为 false
如果提示“Could not rename log file ‘logs/gc.log’ to ‘logs/gc.log.20’ (Permission denied).”
4.python 安装
pip install llama-index-vector-stores-elasticsearch
pip install elasticsearch