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- 一、INSERT优化
- 1.1 采用批量插入的方式
- 1.2 采用手动提交的方式
- 1.3 主键顺序插入
- 1.4 大批量插入数据
- 二、主键优化
- 三、ORDER BY 排序优化
- 四、GROUP BY 分组优化
- 五、LIMIT优化
- 六、COUNT优化
一、INSERT优化
1.1 采用批量插入的方式
INSERT INTO tb_user values(1, 'zhangsan'),(2, 'lisi'),(3, 'wangwu');
1.2 采用手动提交的方式
START TRANSACTION;
INSERT INTO tb_user VALUES(1, 'zhangsan');
INSERT INTO tb_user VALUES(2, 'lisi');
INSERT INTO tb_user VALUES(3, 'wangwu');
COMMIT;
1.3 主键顺序插入
1.4 大批量插入数据
如果一次性需要插入大批量数据，使用INSERT语句插入性能比较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。
查看开关是否开启
-- 0未开启 1=开启
SELECT @@local_infile;
# 客户端连接服务器时，加上参数 --local-infile
mysql --local-infile -u root -p
# 设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile=1;
# 执行load指令将准备好的数据加载到表中
load data local infile '/root/sql1.log' into table 'tb_user' fields terminated by ',' lines terminated by '\n';
二、主键优化
- 在满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度
- 插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT主键自增
- 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号
三、ORDER BY 排序优化
- 根据排序字段创建合适的索引，多字段时，也遵循最左前缀法则。
- 尽量使用覆盖索引。
- 多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则（ASE/DESC）
- 如果不可避免的出现filesort，大数据排序时，可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size（默认256k）
四、GROUP BY 分组优化
- 分组时，可以通过索引来提高效率
- 在分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的
五、LIMIT优化
一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。
EXPLAIN SELECT * FROM tb_sku t, (SELECT id FROM tb_sku ORDER BY id limit 20000, 10) a WHERE t.id=a.id;
六、COUNT优化
COUNT(字段) < COUNT(主键) < COUNT(1) COUNT()，尽量使用COUNT()
