SD三分钟入门!秋叶大佬24年8月最新的Stable Diffusion整合包V4.9.7来了~

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什么是 Stable Diffusion?

Stable Diffusion(简称SD)是一种生成式人工智能技术,于2022年推出。它主要用于根据文本描述生成精细图像,同时也可应用于其他任务,如图像修补、扩展,以及在文本提示下进行图像到图像的转换。除了生成图像外,Stable Diffusion 还可用于创建视频和动画。

其中,Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) 是 Stable Diffusion 的一个更高级、更优化的版本。在模型规模、图像质量、语言理解和模型架构等方面,它都取得了显著的进步。

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Stable Diffusion 的功能

在开始使用 Stable Diffusion 之前,了解其当前阶段的功能是否符合您的需求是至关重要的。

Stable Diffusion 的主要功能包括文本转图像、图像转图像、图形插图、图像编辑和视频创作:

  • 文本转图像生成:这是最常见和最基本的功能。通过输入文本提示,Stable Diffusion 可以生成对应的图像。

  • 图像转图像生成:通过输入一张图像和文本提示,您可以生成一张新的图像。例如,可以用草图配合适当的提示来生成更为详细的图像。

  • 图形、插图和徽标创作:利用一系列提示,Stable Diffusion 可以创作出各种风格的插图、图形和徽标。

  • 图像编辑和修正:Stable Diffusion 还能用于照片的编辑和修正,比如修复旧照片、移除图片中的对象、改变主体特征,或者在图像中添加新元素。

  • 视频创作:借助 GitHub 上的 Deforum 等工具,Stable Diffusion 可用于创作短视频片段和动画。还可以为电影添加不同的风格,或为照片增添运动效果,如流水的动画。

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安装和部署Stable Diffusion

介绍如何安装和部署Stable Diffusion。我使用的是秋葉aaaki的整合包,文章末尾提供180G整合包~

电脑系统:Windows10及以上/macOS Monterey (12.5)。
显卡:RTX3060及以上。
显存:8G及以上。
内存:16G及以上。
磁盘空间:500 SSD及以上

▍****操作步骤

步骤一:右键解压Stable Diffusion安装包。

步骤二:双击Stable Diffusion安装包进入文件夹中,解压sd-webui-aki-v4.2

步骤三:双击启动器运行依赖-dotnet-6.0.11,安装所需依赖。

步骤四:双击sd-webui-aki-v4.xx进入该文件夹中,下拉找到A启动器并启动。

注:第一次启动,需要一些时间部署Python和Git环境,请耐心等待,后面启动就很快了。若未弹出WebUI界面,请将复制链接:http://127.0.0.1:7860 到浏览器中即可。

若弹出Stable Diffusion WebUI界面,则表示启动成功。

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