使用 HashMap 压缩重复数据量以减少堆内存溢出的概率
为了减少堆内存溢出的概率，可以通过使用 HashMap 来压缩重复的数据量。这里我们可以通过以
下步骤实现：
创建一个 HashMap：用于存储数据及其出现次数。
遍历原始数据：将数据放入 HashMap 中，并统计每个数据出现的次数。
构建压缩后的数据结构：基于 HashMap 的键值对构建一个新的数据结构，例如 List 或者 Map，
其中包含不重复的数据项及其对应的出现次数。
示例代码
假设我们有一个包含大量重复数据的列表 List<String> originalData，我们可以按照以下方式压缩
这些数据：
Step 1: 创建 HashMap
创建一个 HashMap<String, Integer>，用于存储数据及其出现次数。
Step 2: 遍历原始数据
遍历 originalData，并更新 HashMap 中的数据出现次数。
Step 3: 构建压缩后的数据结构
创建一个新的 List<Map.Entry<String, Integer>>，其中包含 HashMap 中的键值对。
import java.util.*;public class Da
)
