目录
1.什么是Druid
2.主要优点和原因
3.误区
4.Part代码
0.pom
1.Spring.datasource.type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
2.Druid用Jasypt加密任意内容
@EnableEncryptableProperties开启加密注解
3.Druid监控平台
1.什么是Druid
Druid 是一个开源的数据库连接池和监控库，主要用于连接和管理数据库连接。它的设计目标是提供高性能、高可用性、高度可管理性的数据库连接池，适用于各种Java应用程序，特别是那些需要频繁与数据库交互的应用，如Web应用、大数据处理等。
2.主要优点和原因
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连接池管理： Druid 提供了强大的连接池管理功能，可以有效地管理数据库连接的创建、销毁、复用和监控，以减少数据库连接的开销和资源浪费。
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性能优化： Druid 在连接池和 SQL 执行层面进行了性能优化，包括支持预编译语句、自动识别并关闭空闲连接、连接泄漏检测等功能，以提高应用程序的性能。
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监控和统计： Druid 提供了详细的监控和统计信息，包括连接池的状态、SQL执行性能、慢查询日志等，帮助开发人员和运维人员更好地理解应用的数据库访问情况，及时发现性能问题。
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安全性： Druid 支持 IP 白名单、SQL 防火墙等安全功能，可以保护数据库免受恶意攻击。
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适用性广泛： Druid 不仅支持 JDBC，还支持类似Spring JDBC、MyBatis、Hibernate等框架，因此适用于各种Java应用程序。
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开源和活跃的社区： Druid 是开源项目，拥有活跃的社区支持，可以获得及时的更新和 bug 修复。
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可扩展性： Druid 具有可扩展性，可以根据具体需求进行定制和扩展，以满足特定应用场景的要求。
总之，使用 Druid 数据库连接池的主要目的是提高数据库访问的性能、可管理性和安全性，同时提供了丰富的监控和统计信息，有助于更好地管理和维护数据库连接。当你的应用需要频繁与数据库交互时，使用 Druid 可能会显著提高应用程序的性能和可维护性。
3.误区
Druid本身不提供SQL优化功能，SQL优化通常需要依赖于数据库引擎或其他专门的SQL优化工具。可以在使用Druid连接池的应用中采取一些措施来优化SQL查询的性能；
4.Part代码
JDBC默认的DataSource实现是BasicDataSource，BasicDataSource是一个开源的、基本的DataSource实现，用于创建和管理数据库连接池。
因为使用连接池可以显著提高数据库连接的性能和资源利用率，减少连接的创建和销毁开销。
0.pom
<!--jasypt坐标-->
<dependency><groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId><artifactId>jasypt-spring-boot-starter</artifactId><version>2.1.0</version>
</dependency><!--druid坐标-->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.8</version>
</dependency>1.Spring.datasource.type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
System.out.println(dataSource.getClass()); System.out.println(dataSource.getConnection());
class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@32d5279
可以看到数据源已经成功切换
2.Druid用Jasypt加密任意内容
生成密码的密文代码
@Test
void show1(){StandardPBEStringEncryptor standardPBEStringEncryptor = new StandardPBEStringEncryptor();EnvironmentPBEConfig config = new EnvironmentPBEConfig();// 加密的算法，这个算法是默认的config.setAlgorithm("PBEWithMD5AndDES");// 加密的密钥，随便自己填写，很重要千万不要告诉别人config.setPassword("apesource");standardPBEStringEncryptor.setConfig(config);//自己的密码String plainText = "xxx";String encryptedText = standardPBEStringEncryptor.encrypt(plainText);System.out.println(encryptedText);}使密文生效我们使用了ENC函数，并将混淆字符串的配置放到了yml当中
jasypt:encryptor:password: apesource
yml当中的格式
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=myUsername
spring.datasource.password=ENC(密文)@EnableEncryptableProperties开启加密注解
3.Druid监控平台
yml当中
filters: stat,wall
在Config配置类当中
2.配置servlet@Beanpublic ServletRegistrationBean registrationBean(){//1.创建servlet注册类ServletRegistrationBean<StatViewServlet> servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<StatViewServlet>();//2.创建制作页面的servletStatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();//3.绑定servletservletRegistrationBean.setServlet(statViewServlet);servletRegistrationBean.setUrlMappings(Arrays.asList("/druid/*"));//4.参数绑定Map<String,String> maps = new HashMap<String,String>();maps.put(StatViewServlet.PARAM_NAME_USERNAME,"admin");maps.put(StatViewServlet.PARAM_NAME_PASSWORD,"123");maps.put(StatViewServlet.PARAM_NAME_ALLOW,"");//白名单maps.put(StatViewServlet.PARAM_NAME_DENY,"192.168.0.12");//黑名单servletRegistrationBean.setInitParameters(maps);return servletRegistrationBean;}//3.配置filter@Beanpublic FilterRegistrationBean filterRegistrationBean(){FilterRegistrationBean<WebStatFilter> bean = new FilterRegistrationBean<WebStatFilter>();bean.setFilter(new WebStatFilter());//所有请求进行监控处理bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));Map<String, String> initPrams = new HashMap<>();//添加不需要忽略的格式信息initPrams.put(WebStatFilter.PARAM_NAME_EXCLUSIONS, "*.js,*.css,/druid/*");bean.setInitParameters(initPrams);return bean;}
拦截器和过滤器用到了servlet,所以要注册servlet
拦截器主要拦截以/druid/开头的
最后使用localhost://8080/就可以访问监控平台。
)
