1.概述

Table API 和 DataStream API 都可以处理有界流和无界流。

• DataStream API 提供了流处理的基础（时间、状态和数据流管理）；
• Table API 抽象了许多内部内容，并提供了一个结构化和声明性的 API；

在处理历史数据时，需要管理有边界的流；无边界流出现在实时处理场景中，这些场景可能需要先使用历史数据进行初始化。

• 为了高效执行，这两个 API 都以优化的批处理执行模式处理有界流。
• 由于批处理只是流的一种特殊情况，因此也可以在常规流执行模式下运行有界流的批处理。

混合使用 Table API 和 DataStream API 的场景：

• 在 DataStream API 实现主程序之前，使用 Table API 访问目录或连接到外部系统；
• 在 DataStream API 实现主程序之前，访问一些 SQL 函数以进行无状态数据的规范化和清理；
• 如果 Table API 中没有更低级的操作（例如定时器），则无需切换到 DataStream API。

注意：在 DataStream 和 Table API 之间切换会增加一些转换开销；例如，部分处理二进制数据的表运行时的内部数据结构（即RowData）需要转换为对用户更友好的数据结构（如Row），通常这个开销可以忽略。

2.在 DataStream 和 Table 之间进行转换