AI应用开发相关目录

本专栏包括AI应用开发相关内容分享，包括不限于AI算法部署实施细节、AI应用后端分析服务相关概念及开发技巧、AI应用后端应用服务相关概念及开发技巧、AI应用前端实现路径及开发技巧
适用于具备一定算法及Python使用基础的人群

20. python使用API实现word文档翻译
21. yolo-world：”目标检测届大模型“
22. 爬虫进阶：多线程爬虫
23. python使用modbustcp协议与PLC进行简单通信
24. ChatTTS：开源语音合成项目
25. sqlite性能考量及使用（附可视化操作软件）
26. 拓扑数据的关键点识别算法
27. python脚本将视频抽帧为图像数据集
28. 图文RAG组件：360LayoutAnalysis中文论文及研报图像分析
29. 无痛接入PDF-Extract-Kit：最强PDF文档解析项目
30. linux下的docker快速部署（附资源）

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docker

Docker是一个开放平台，用于开发、交付和运行应用程序。它允许用户将应用程序及其依赖环境打包在一个轻量级、可移植的容器中，然后这个容器可以在几乎任何地方一致地运行。以下是Docker的一些关键特点和概念：

Docker的关键概念：

1. 容器（Container）：

   • 容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、移动和删除。每个容器都是独立的、安全的平台。

2. 镜像（Image）：

   • 镜像是用于创建容器的只读模板。例如，一个镜像可能包含一个Ubuntu操作系统、一个Apache服务器和一个应用程序。

3. 仓库（Repository）：

   • Docker仓库是存储和分发Docker镜像的地方。Docker Hub是Docker官方提供的一个公共仓库，用户也可以创建私有仓库。

Docker的主要特点：

1. 可移植性：
   • Docker容器可以在任何支持Docker的环境中运行，无论是在本地机器、虚拟机还是云服务器上。
2. 隔离性：
   • 容器之间是相互隔离的，一个容器的崩溃不会影响到其他容器。
3. 轻量级：
   • 容器比虚拟机更轻量级，因为它们不需要为每个应用都运行一个完整的操作系统。
4. 快速启动：
   • 容器的启动速度比虚拟机快，因为它们不需要加载整个操作系统。

Docker的使用场景：

1. 持续集成和持续部署（CI/CD）：
   • Docker可以用于自动化测试和部署流程，确保开发、测试和生产环境的一致性。
2. 微服务架构：
   • Docker容器非常适合微服务架构，因为它们可以独立部署和管理。
3. 环境标准化：
   • Docker可以帮助开发人员和运维人员标准化应用环境，减少“在我的机器上可以运行”的问题。

Docker的组件：

1. Docker客户端和服务器：
   • Docker客户端与Docker守护进程（服务器）通信，后者负责构建、运行和分发Docker容器。
2. Docker对象：
   • Docker的对象包括镜像、容器、网络、数据卷等。

docker-compose

Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。它使用 YAML 文件来配置应用程序的服务。这些配置文件允许用户以声明性的方式定义应用程序的组件，包括容器、网络、卷和数据卷等。

以下是 Docker Compose 的一些关键特点：

关键特点：
服务定义：
在一个 YAML 文件中定义应用程序的所有服务。例如，一个 web 应用可能包含一个前端服务和一个数据库服务。
单机多容器：
可以轻松地在单个主机上启动、停止和管理多个容器。
环境隔离：
Docker Compose 可以创建隔离的网络环境，使得服务之间的通信更加安全和方便。
依赖管理：
可以指定服务之间的依赖关系，确保它们按照正确的顺序启动。
简化部署：
通过简单的命令，可以轻松部署和管理复杂的应用程序。
基本组成：
服务（Services）：
服务定义了容器在生产中的行为，包括构建设置、环境变量、依赖、卷映射和端口映射等。
网络（Networks）：
网络定义了容器如何相互通信，以及它们如何与外部世界通信。
卷（Volumes）：
卷定义了容器应该使用的数据持久化存储的位置。
使用步骤：
编写 docker-compose.yml：
创建一个 docker-compose.yml 文件，定义应用程序的服务、网络和卷。
启动服务：
在配置文件所在的目录下，运行 docker-compose up 命令来启动和运行整个应用程序。
管理服务：
使用 docker-compose stop、docker-compose start、docker-compose rm 等命令来管理服务的生命周期。
示例 docker-compose.yml：
version: ‘3’
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- “8080:80”
db:
image: postgres:latest
environment:
POSTGRES_PASSWORD: example
在这个例子中，定义了两个服务：web 和 db。web 服务使用最新的 Nginx 镜像，并将容器的 80 端口映射到主机的 8080 端口。db 服务使用最新的 PostgreSQL 镜像，并设置了一个环境变量 POSTGRES_PASSWORD。

常用命令：
docker-compose up：启动所有定义的服务。
docker-compose up -d：在后台启动所有定义的服务。
docker-compose stop：停止所有运行的服务。
docker-compose down：停止并删除所有容器、网络和卷。
docker-compose ps：列出所有服务的状态。
Docker Compose 是一个强大的工具，特别是对于开发、测试和轻量级生产环境中的应用程序部署。通过简化多容器应用程序的配置和部署，Docker Compose 大大提高了开发效率。

云盘资源：

链接：https://pan.baidu.com/s/1Gmgs4fWgfbtWEXmYhgievQ
提取码：5zor

### Docker文件名称:`docker-26.0.1.tgz`1. 解压`tar -zxvf docker-26.0.1.tgz`
2. 复制解压文件到/usr/bin/下`sudo cp docker/* /usr/bin/`（即将解压后的docker文件夹下的内容复制过去）
3. 将docker注册成系统服务``
# 默认docker的存储路径为/data/docker0， 若不存在，则需要先创建该文件夹
cd /data
mkdir docker0# 在/etc/systemd/system/目录下新增docker.service文件并修改docker.service文件内容sudo nano /etc/systemd/system/docker.service
# 输入如下内容，如报错，请注意核实内容格式[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=https://docs.docker.com
After=network-online.target firewalld.service
Wants=network-online.target[Service]
Type=notify
ExecStart=/usr/bin/dockerd --data-root=/data/docker0
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
TimeoutStartSec=0
Delegate=yes
KillMode=process
Restart=on-failure
StartLimitBurst=3
StartLimitInterval=60s[Install]
WantedBy=multi-user.target
``4. 给文件增加可执行权限``
chmod +x /etc/systemd/system/docker.service
systemctl daemon-reload 
``5. 设置开机自启动``
systemctl enable docker.service
``6. 启动docker``
systemctl start docker
``7. 查看服务状态``
systemctl status docker
``8. 测试docker是否启动``
docker --version
``

### Docker Compose文件名称:`docker-compose-linux-x86_64`1. 将docker-compose文件移动到/usr/local/bin/下``
sudo cp docker-compose-Linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
``2. 赋予可执行权限``
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 
``3. 查看版本验证是否成功``
docker-compose -v
``