NumPy冷知识 56个
NumPy冷知识56个
生成数列
生成等差数列 : NumPy的arange
、linspace
函数可以生成等差数列。 生成等比数列 : NumPy的logspace
函数可以生成等比数列。
随机数生成
随机数生成 : NumPy的random
模块提供了丰富的随机数生成函数,如rand
、randn
、randint
等。
数组操作
数组转换 : NumPy的astype
函数可以转换数组的数据类型。 数组形状修改 : NumPy的reshape
、resize
函数可以修改数组的形状。 数组转置 : NumPy的transpose
、swapaxes
函数可以转置数组。 数组排序 : NumPy的sort
、argsort
、lexsort
函数可以对数组进行排序。 数组去重 : NumPy的unique
函数可以去除数组中的重复元素。
数组统计
数组统计 : NumPy的sum
、mean
、std
、var
、min
、max
等函数可以进行数组的统计分析。
数组比较与运算
数组比较 : NumPy的all
、any
、where
函数可以进行数组的比较运算。 数组运算 : NumPy的add
、subtract
、multiply
、divide
等函数可以进行数组的基本运算。 数组累积 : NumPy的cumsum
、cumprod
函数可以计算数组的累积和和累积积。
数组处理
数组裁剪 : NumPy的clip
函数可以裁剪数组的元素,使其在指定范围内。 数组填充 : NumPy的pad
函数可以在数组的边界填充指定值。 数组滚动 : 数组翻转 : 数组扩展 : NumPy的expand_dims
函数可以扩展数组的维度。 数组压缩 : NumPy的squeeze
函数可以压缩数组的单维度。 数组广播 : NumPy的broadcast
对象可以进行数组的广播操作。 数组迭代 : NumPy的nditer
对象可以高效地迭代数组的元素。 数组连接 : NumPy的concatenate
、stack
、hstack
、vstack
等函数可以连接多个数组。 数组拆分 : NumPy的split
、hsplit
、vsplit
等函数可以将数组拆分为多个子数组。 数组创建 : NumPy的full
、ones
、zeros
函数可以创建指定形状和内容的数组。
高级数组操作
数据清洗 : NumPy支持数据清洗,可以去除数组中的无效值或缺失值。 多种统计分布 : NumPy提供了多种统计分布函数,如正态分布、泊松分布等。 矩阵分解 : NumPy的linalg
模块提供了矩阵分解函数,如LU分解、QR分解等。 傅里叶变换 : 矩阵乘法 : NumPy的dot
和matmul
函数可以进行矩阵乘法运算。 数组聚合 : NumPy的sum
、prod
、cumsum
、cumprod
函数可以进行数组的聚合运算。 数组拼接 : NumPy的concatenate
、hstack
、vstack
、dstack
等函数可以拼接多个数组。 数组拆分 : NumPy的split
、hsplit
、vsplit
、dsplit
等函数可以拆分数组。 数组比较 : NumPy的greater
、less
、equal
、not_equal
函数可以比较数组。 数组选择 : NumPy的where
函数可以根据条件选择数组中的元素。 数组掩码 : NumPy的masked_array
函数可以创建掩码数组,用于隐藏某些元素。 数组填充 : 数组平滑 : NumPy的convolve
、correlate
函数可以对数组进行平滑处理。 数组插值 : NumPy的interp
函数可以对数组进行插值处理。 数组去噪 : 数组压缩 : 数组扩展 : NumPy的repeat
、tile
函数可以扩展数组。 数组修剪 : NumPy的trim_zeros
函数可以修剪数组的零值。 数组打包 : NumPy的packbits
函数可以打包数组的比特位。 数组解包 : NumPy的unpackbits
函数可以解包数组的比特位。 数组反转 : NumPy的flipud
、fliplr
函数可以反转数组。 数组旋转 : 数组重塑 : 数组缩放 : 数组剪切 : 数组分析 : NumPy的diff
、gradient
函数可以分析数组。 数组变换 : 数组过滤 : NumPy的convolve
、correlate
函数可以过滤数组。 数组合成 : 数组生成 : NumPy的arange
、linspace
、logspace
函数可以生成数组。 数组复制 : 数组删除 : 数组插入 :
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