# Redis 入门到精通（八）-- 服务器配置-redis.conf配置与高级数据类型

Redis 入门到精通（八）-- 服务器配置-redis.conf配置与高级数据类型

一、redis 服务器配置–redis.conf 配置

1、服务器端设定

1）设置服务器以守护进程的方式运行： daemonize yes|no
2）绑定主机地址： bind 127.0.0.1
3）设置服务器端口号： port 6379
4）设置数据库数量： databases 16

2、redis 实际操作演示–redis.conf 配置（redis-server）


# 切换到 redis 安装目录 （redis-server）
cd /usr/local/redis/redis-4.0.0/# 查看 redis 服务是否后台启动成功：
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# ps -ef | grep redis-# 杀死 redis 服务进程（如果已经启动 redis 服务，可以先停止服务，如：PID 1742）
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# kill -s 9 1742# 修改 conf/redis-6379.conf 配置文件，添加绑定主机地址： bind 127.0.0.1 相关配置。
vim conf/redis-6379.conf# 保存以下内容即可：
port 6379
daemonize yes
logfile "6379.log"# redis 持久化 -- RDB 相关配置
# data 目录为新建目录（设置存储.rdb文件的路径）
dir /usr/local/redis/redis-4.0.0/data# 设置本地数据库文件名：
dbfilename dump-6379.rdb
# 设置存储至本地数据库时是否压缩数据
rdbcompression yes
# 设置是否进行 RDB 文件格式校验
rdbchecksum yes# save配置（每10秒有2次数据变化就自动保存）
save 10 2# 添加如下配置（AOF存储功能）
# 开启AOF持久化功能
appendonly yes
# AOF写数据策略（每次）
appendfsync always
# 设置文件名
appendfilename appendonly-6379.aof# 绑定主机地址： 
bind 127.0.0.1# 设置数据库数量： 
databases 16# 指定配置文件，启动 redis 服务：
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# redis-server conf/redis-6379.conf
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# ps -ef | grep redis-             
root      1742     1  0 22:40 ?        00:00:00 redis-server *:6379
root      1748  1367  0 22:40 pts/2    00:00:00 grep --color=auto redis-

3、redis 实际操作演示–打开另一客户端连接（redis-cli-01）


# 切换到 redis 安装目录 
cd /usr/local/redis/redis-4.0.0/# 指定端口号，启动 redis 客户端：
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# redis-cli -p 6379# 采用 info 命令查看 redis 服务信息，
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:4.0.0
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:6027d33076b6701c
redis_mode:standalone
os:Linux 5.15.153.1-microsoft-standard-WSL2 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:atomic-builtin
gcc_version:7.5.0
process_id:1755
run_id:a9336e66ca7a594260ff5244edca8dddbb5a2785
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:246
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:10124785
executable:/usr/local/redis/redis-4.0.0/redis-server
config_file:/usr/local/redis/redis-4.0.0/conf/redis-6379.conf# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0# Memory
used_memory:827904
used_memory_human:808.50K
used_memory_rss:9654272
used_memory_rss_human:9.21M
used_memory_peak:827904
used_memory_peak_human:808.50K
used_memory_peak_perc:100.16%
used_memory_overhead:815398
used_memory_startup:765624
used_memory_dataset:12506
used_memory_dataset_perc:20.08%
total_system_memory:4047536128
total_system_memory_human:3.77G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
mem_fragmentation_ratio:11.66
mem_allocator:jemalloc-4.0.3
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1721400583
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:225280
aof_enabled:1
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
aof_current_size:1887
aof_base_size:1887
aof_pending_rewrite:0
aof_buffer_length:0
aof_rewrite_buffer_length:0
aof_pending_bio_fsync:0
aof_delayed_fsync:0# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:1
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:31
total_net_output_bytes:10162
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:177
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_replid:3b10b8c9e8f7158f9ba8c0e6866219d472365c9b
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0# CPU
used_cpu_sys:0.10
used_cpu_user:0.05
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00# Cluster
cluster_enabled:0# Keyspace
db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0
127.0.0.1:6379>

4、日志配置

1）设置服务器以指定日志记录级别： loglevel debug|verbose|notice|warning

2）日志记录文件名： logfile 端口号.log

5、注意事项：

日志级别开发期设置为 verbose 即可，生产环境中配置为 notice，简化日志输出量，降低写日志 IO 的频度。

6、客户端配置

1）设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制。当客户端连接到达上限，Redis 会关闭新的连接

maxclients 0

2）客户端闲置等待最大时长，达到最大值后关闭连接。如需关闭该功能，设置为 0

timeout 300

7、多服务器快捷配置

  • 导入并加载指定配置文件信息，用于快速创建 redis 公共配置较多的 redis 实例配置文件，便于维护。
include /path/server-端口号.conf

二、redis 高级数据类型–bitmaps 介绍与基本操作

1、Bitmaps 类型的基础操作

1）获取指定 key 对应偏移量上的 bit 值

getbit key offset

2）设置指定 key 对应偏移量上的 bit 值，value 只能是 1 或 0

setbit key offset value

2、redis 实际操作演示–bitmaps 介绍与基本操作


# 切换到 redis 安装目录 （redis-server 服务端）
cd /usr/local/redis/redis-4.0.0/# 查看 redis 服务是否后台启动成功：
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# ps -ef | grep redis-# 杀死 redis 服务进程（如果已经启动 redis 服务，可以先停止服务，如：PID 1742）
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# kill -s 9 1742# 指定配置文件，启动 redis 服务：
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# redis-server conf/redis-6379.conf
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# ps -ef | grep redis-             
root      1742     1  0 22:40 ?        00:00:00 redis-server *:6379
root      1748  1367  0 22:40 pts/2    00:00:00 grep --color=auto redis-# 打开另一客户端连接（redis-cli-01）# 切换到 redis 安装目录（redis-cli-01） 
cd /usr/local/redis/redis-4.0.0/# 指定端口号，启动 redis 客户端：
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# redis-cli -p 6379# bitmaps 高级数据类型操作
127.0.0.1:6379> setbit bits 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit bits 0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit bits 10
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit bits 100000000 1
(integer) 0
(1.21s)

三、redis 高级数据类型–bitmaps扩展操作

1、Bitmaps 类型的扩展操作

1）业务场景：电影网站

  • 统计每天某一部电影是否被点播
  • 统计每天有多少部电影被点播
  • 统计每周/月/年有多少部电影被点播
  • 统计年度哪部电影没有被点播

2）业务分析：

58-Bitmaps类型的扩展操作.png

2、Bitmaps 类型的扩展操作

1）对指定 key 按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到 destKey 中

bitop op destKey key1 [key2...]and : 交 
or 	: 并 
not : 非 
xor : 异或

2）统计指定 key 中 1 的数量

bitcount key [start end]

3、redis 实际操作演示–bitmaps 扩展操作


# 切换到 redis 安装目录 （redis-server 服务端）
cd /usr/local/redis/redis-4.0.0/# 查看 redis 服务是否后台启动成功：
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# ps -ef | grep redis-# 杀死 redis 服务进程（如果已经启动 redis 服务，可以先停止服务，如：PID 1742）
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# kill -s 9 1742# 指定配置文件，启动 redis 服务：
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# redis-server conf/redis-6379.conf
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# ps -ef | grep redis-             
root      1742     1  0 22:40 ?        00:00:00 redis-server *:6379
root      1748  1367  0 22:40 pts/2    00:00:00 grep --color=auto redis-# 打开另一客户端连接（redis-cli-01）# 切换到 redis 安装目录（redis-cli-01） 
cd /usr/local/redis/redis-4.0.0/# 指定端口号，启动 redis 客户端：
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# redis-cli -p 6379# bitmaps 高级数据类型操作# 清空数据
127.0.0.1:6379> flushall
OK# 设置 6 个值
127.0.0.1:6379> setbit 20880808 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 20880808 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 20880808 8 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 20880808 0 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setbit 20880809 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 20880809 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 20880809 8 1# 统计数量
127.0.0.1:6379> bitcount 20880808
(integer) 3
127.0.0.1:6379> bitcount 20880809
(integer) 3
127.0.0.1:6379> setbit 20880808 6 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitcount 20880808
(integer) 4# 合并数据
127.0.0.1:6379> bitop or 08-09 20880808 20880809
(integer) 2# 统计合并后的数据个数
127.0.0.1:6379> bitcount 08-09
(integer) 5

4、redis 应用 场景：

1）redis 用于控制数据库表主键 id，为数据库表主键提供生成策略，保障数据库表的主键唯一性此方案适用于所有数据库，且支持数据库集群。

2）redis 控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作。

3）redis 可应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速。

4）redis 应用于购物车数据存储设计。

5）redis 应用于抢购，限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计。

6）redis 应用于具有操作先后顺序的数据控制。

7）redis 应用于最新消息展示。

8）redis 应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热卖旅游线路，应用APP推荐大V推荐等。

9）set 类型数据的扩展操作：

  • redis 应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索。
  • 显示共同关注(一度)。
  • 显示共同好友(一度)。
  • 由用户A出发，获取到好友用户B的好友信息列表(一度)。
  • 由用户A出发，获取到好友用户B的购物清单列表(二度)。
  • 由用户A出发，获取到好友用户B的游戏充值列表(二度)。

10）redis 应用于同类型不重复数据的合并操作。

11）redis 应用于同类型数据的快速去重。

12）redis 应用于基于黑名单与白名单设定的服务控制。

13）redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名。in

14）redis 应用于定时任务执行顺序管理或任务过期管理。

15）redis 应用于即时任务/消息队列执行管理。

16）redis 应用于限时按次结算的服务控制。

17）redis 应用于基于时间顺序的数据操作，而不关注具体时间。

18）redis 应用基于状态控制的批量任务执行.

19）redis 应用基于分布式锁对应的场景控制。

20） 导入并加载指定配置文件信息，用于快速创建 redis 公共配置较多的 redis 实例配置文件，便于维护。

21）redis 应用于信息状态统计。

四、redis 高级数据类型–HyperLogLog

1、统计独立 UV

1）原始方案：set 存储每个用户的id（字符串）。
2）改进方案：Bitmaps 存储每个用户状态（bit）。
3）全新的方案：Hyperloglog。

2、HyperLogLog 基数统计。

  • 基数是数据集去重后元素个数。
  • HyperLogLog 是用来做基数统计的，运用了 LogLog 的算法。

如：

{1, 3, 5, 7, 5, 7, 8} 基数集： {1, 3, 5 ,7, 8} 	基数：5
{1, 1, 1, 1, 1, 7, 1} 基数集： {1,7} 			基数：2

3、LogLog 算法：

59-LogLog算法.png

4、HyperLogLog 类型的基本操作

1）添加数据： pfadd key element [element …]

2）统计数据： pfcount key [key …]

3）合并数据： pfmerge destkey sourcekey [sourcekey…]

4）示例：

127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> pfadd hll 001
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd hll 001
(integer) 0
127.0.0.1:6379> pfadd hll 001
(integer) 0
127.0.0.1:6379> pfadd hll 001
(integer) 0
127.0.0.1:6379> pfadd hll 001
(integer) 0
127.0.0.1:6379> pfadd hll 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd hll 002
(integer) 0
127.0.0.1:6379> pfcount hll
(integer) 2

5、redis 应用 场景：

1）redis 用于控制数据库表主键 id，为数据库表主键提供生成策略，保障数据库表的主键唯一性此方案适用于所有数据库，且支持数据库集群。

2）redis 控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作。

3）redis 可应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速。

4）redis 应用于购物车数据存储设计。

5）redis 应用于抢购，限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计。

6）redis 应用于具有操作先后顺序的数据控制。

7）redis 应用于最新消息展示。

8）redis 应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热卖旅游线路，应用APP推荐大V推荐等。

9）set 类型数据的扩展操作：

  • redis 应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索。
  • 显示共同关注(一度)。
  • 显示共同好友(一度)。
  • 由用户A出发，获取到好友用户B的好友信息列表(一度)。
  • 由用户A出发，获取到好友用户B的购物清单列表(二度)。
  • 由用户A出发，获取到好友用户B的游戏充值列表(二度)。

10）redis 应用于同类型不重复数据的合并操作。

11）redis 应用于同类型数据的快速去重。

12）redis 应用于基于黑名单与白名单设定的服务控制。

13）redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名。in

14）redis 应用于定时任务执行顺序管理或任务过期管理。

15）redis 应用于即时任务/消息队列执行管理。

16）redis 应用于限时按次结算的服务控制。

17）redis 应用于基于时间顺序的数据操作，而不关注具体时间。

18）redis 应用基于状态控制的批量任务执行.

19）redis 应用基于分布式锁对应的场景控制。

20） 导入并加载指定配置文件信息，用于快速创建 redis 公共配置较多的 redis 实例配置文件，便于维护。

21）redis 应用于信息状态统计。

22）redis 应用于独立信息统计。

6、HyperLogLog 相关说明

  • 用于进行基数统计，不是集合，不保存数据，只记录数量而不是具体数据。
  • 核心是基数估算算法，最终数值存在一定误差。
  • 误差范围：基数估计的结果是一个带有 0.81% 标准错误的近似值。
  • 耗空间极小，每个 hyperloglog key 占用了 12K 的内存用于标记基数。
  • pfadd 命令不是一次性分配12K内存使用，会随着基数的增加内存逐渐增大。
  • Pfmerge 命令合并后占用的存储空间为 12K，无论合并之前数据量多少。

五、redis 高级数据类型–GEO

1、GEO 类型的基本操作

1）添加坐标点：geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member …]
2）获取坐标点：geopos key member [member …]
3）计算坐标点距离：geodist key member1 member2 [unit]

2、GEO类型的基本操作

1）添加坐标点：

georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]

2）获取坐标点：

georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]

3）计算经纬度：

geohash key member [member ...]

3、示例：


# 清空数据 
127.0.0.1:6379> flushall
OK# 定义坐标数据
127.0.0.1:6379> geoadd geos 1 1 a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd geos 2 2 b
(integer) 1# 取出 a 点
127.0.0.1:6379> geopos geos a
1) 1) "0.99999994039535522"2) "0.99999945914297683"# 计算 a 坐标到 b 坐标的距离   
127.0.0.1:6379> geodist geos a b
"157270.0561"# 计算 a 坐标到 b 坐标的距离（以‘米’ 为单位）   
127.0.0.1:6379> geodist geos a b m
"157270.0561"# 计算 a 坐标到 b 坐标的距离（以“千米” 为单位） 
127.0.0.1:6379> geodist geos a b km
"157.2701"# 创建坐标点（田字格）
127.0.0.1:6379> geoadd geos 1 1 1,1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd geos 1 2 1,2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd geos 1 3 1,3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd geos 2 1 2,1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd geos 2 2 2,2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd geos 2 3 2,3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd geos 3 1 3,1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd geos 3 2 3,2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd geos 3 3 3,3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd geos 5 5 5,5
(integer) 1# 统计 2,2 这个点周围 180km 范围内的 点
127.0.0.1:6379> georadiusbymember geos 2,2 180 km
1) "1,1"
2) "2,1"
3) "1,2"
4) "2,2"
5) "3,1"
6) "3,2"
7) "1,3"
8) "2,3"
9) "3,3"# 统计 2,2 这个点周围 120km 范围内的 点
127.0.0.1:6379> georadiusbymember geos 2,2 120 km
1) "1,2"
2) "2,2"
3) "2,3"
4) "2,1"
5) "3,2"# 统计 2,2 这个点周围 1800km 范围内的 点
127.0.0.1:6379> georadiusbymember geos 2,2 1800 km1) "1,1"2) "2,1"3) "1,2"4) "2,2"5) "3,1"6) "3,2"7) "1,3"8) "2,3"9) "3,3"
10) "5,5"# 统计 经纬度 1.5 1.5 这个点周围 90km 范围内的 点 
127.0.0.1:6379> georadius geos 1.5 1.5 90 km
1) "1,2"
2) "2,2"
3) "1,1"
4) "2,1"# 统计 2,2 这个点 的 hash 值。
127.0.0.1:6379> geohash geos 2,2
1) "s037ms06g70"

4、redis 应用 场景：

1）redis 用于控制数据库表主键 id，为数据库表主键提供生成策略，保障数据库表的主键唯一性此方案适用于所有数据库，且支持数据库集群。

2）redis 控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作。

3）redis 可应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速。

4）redis 应用于购物车数据存储设计。

5）redis 应用于抢购，限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计。

6）redis 应用于具有操作先后顺序的数据控制。

7）redis 应用于最新消息展示。

8）redis 应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热卖旅游线路，应用APP推荐大V推荐等。

9）set 类型数据的扩展操作：

  • redis 应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索。
  • 显示共同关注(一度)。
  • 显示共同好友(一度)。
  • 由用户A出发，获取到好友用户B的好友信息列表(一度)。
  • 由用户A出发，获取到好友用户B的购物清单列表(二度)。
  • 由用户A出发，获取到好友用户B的游戏充值列表(二度)。

10）redis 应用于同类型不重复数据的合并操作。

11）redis 应用于同类型数据的快速去重。

12）redis 应用于基于黑名单与白名单设定的服务控制。

13）redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名。in

14）redis 应用于定时任务执行顺序管理或任务过期管理。

15）redis 应用于即时任务/消息队列执行管理。

16）redis 应用于限时按次结算的服务控制。

17）redis 应用于基于时间顺序的数据操作，而不关注具体时间。

18）redis 应用基于状态控制的批量任务执行.

19）redis 应用基于分布式锁对应的场景控制。

20） 导入并加载指定配置文件信息，用于快速创建 redis 公共配置较多的 redis 实例配置文件，便于维护。

21）redis 应用于信息状态统计。

22）redis 应用于独立信息统计。

23）redis 应用于地理位置计算。

上一节关联链接请点击：
# Redis 入门到精通（七）-- redis 删除策略

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/874876.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【防火墙】防火墙NAT、智能选路综合实验

【防火墙】防火墙NAT、智能选路综合实验

实验拓扑 实验要求 7，办公区设备可以通过电信链路和移动链路上网(多对多的NAT，并且需要保留一个公网IP不能用来转换) 8，分公司设备可以通过总公司的移动链路和电信链路访问到Dmz区的http服务器 9，多出口环境基于带宽比例进行选路…
阅读更多...
Pod 处于 Error 状态

Pod 处于 Error 状态

Error 状态说明 Pod 启动过程中发生了错误 可能原因： 1，依赖的 ConfigMap、Secret 或者 PV 等不存在 2，请求的资源超过了管理员设置的限制，比如超过了 LimitRange 等 3，容器无权操作集群内的资源，比如开启…
阅读更多...
配置SQL Server端口

配置SQL Server端口

在配置SQL Server时，设置正确的端口是确保数据库服务器安全、高效运行的关键步骤。SQL Server的默认端口是1433，但在某些情况下，为了增强安全性或避免端口冲突，管理员可能会选择更改默认端口。以下将详细介绍如何在SQL Server中设…
阅读更多...
自动驾驶AVM环视算法–更新超广角视图算法和exe测试demo

自动驾驶AVM环视算法–更新超广角视图算法和exe测试demo

1、测试环境 opencv310vs2022 2、使用的编程语言 c和c 3、测试的demo的获取 更新：测试的exe程序，无需解压码就可以体验算法测试效果 百度网盘： 链接：https://pan.baidu.com/s/1ndDcJ6VwexZoLUyUXlwLwg 提取码：q1…
阅读更多...
python-爬虫实例（1）：获取京东商品评论

python-爬虫实例（1）：获取京东商品评论

目录 前言 道路千万条，安全第一条 爬虫不谨慎，亲人两行泪 获取京东商品评论信息 一、实例示范 二、爬虫四步走 1.UA伪装 2.获取Url 3.发送请求 4.获取响应数据进行解析并保存 总结 前言 道路千万条，安全第一条 爬虫不谨慎，…
阅读更多...
手机怎么恢复回收站清空的照片？2个技巧大公开（适用各类安卓机）

手机怎么恢复回收站清空的照片？2个技巧大公开（适用各类安卓机）

站在时间的边缘，凝视着那些即将消逝的回忆，心里的惆怅不断增加。我们到底该怎么恢复回收站删除的照片呢？请相信，这些回忆并未真正消失。 无论你是因为误操作还是其他原因导致回收站被清空，这篇文章都将为你提供有力的…
阅读更多...
Centos7_Minimal安装Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_6

Centos7_Minimal安装Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_6

问题 运行yum报此问题 就是没网 解决方法 修改网络信息配置文件，打开配置文件，输入命令： vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-网卡名字把ONBOOTno，改为ONBOOTyes 重启网卡 /etc/init.d/network restart 网路通了
阅读更多...
慎用Float和Double进行浮点运算

慎用Float和Double进行浮点运算

背景 在之前的开发过程中, 遇到了一些小问题. 就是在某功能计算时, 按照当时的设想是需要保留两位小数并向下取整. 当时没有太好的思路, 于是请教了好朋友gpt同志. 而gpt给出3种思路: 使用String.format方法 double value 123.456789; String formattedString String.forma…
阅读更多...
Redis从入门到超神-(五)Redis实现分布式锁原理

Redis从入门到超神-(五)Redis实现分布式锁原理

引言 什么是分布式锁？ 分布式锁是分布式系统中用于控制多个进程或线程对共享资源的访问的一种机制。在分布式系统中，由于存在多个服务实例或节点，它们可能会同时尝试访问或修改同一份数据或资源。如果没有适当的同步机制，就可能导…
阅读更多...
Android 系统下的log文件【转载】

Android 系统下的log文件【转载】

Android系统中的log都有那些，如何在JNI或者自己在Android系统下开发的程序中打印Log 前言 Android 系统中的Log分为两类，一种是java层的， 一种是Native层的， Java层的Log Log.dLog.eLog.vLog.i 在此不做过多赘述, 最终还是通过…
阅读更多...
labview实现两台电脑共享变量传输及同步

labview实现两台电脑共享变量传输及同步

因为工作需要，需要实现多台主机间进行数据传输， 有两个备选方案， 1：建立tcp，然后自己解包 2：就是通过共享变量传输 虽然共享变量也是建立在TCP/IP上面的，但是不用自己解包呀 关于共享变量网络上…
阅读更多...
KBQA调研——学术界

KBQA调研——学术界

目录 1. 任务 1.1. 背景1.2. 任务定义1.3. 数据集1.4. SOTA1.5. 评测标准 2. 方法总结 2.1. 基于语义解析（Semantic Parsing）的方法2.2. 基于信息抽取（Information Extraction）的方法 2.2.1. 候选答案的得出2.2.2. 问题的信息抽取…
阅读更多...
mysql面试（四）

mysql面试（四）

前言 本章节有些长，主要的篇幅是介绍缓存页的算法，如何快速的定位哪些是没有用过的，哪些是用过的，哪些是要淘汰掉的。 建议可以阅读一下这里面LRU算法相关的内容，和很多组件里面基本原理都是想通的，比如re…
阅读更多...
聊聊 C# 中的顶级语句

聊聊 C# 中的顶级语句

前言 在 C# 9.0 版本之前，即使只编写一行输出 “Hello world” 的 C# 代码，也需要创建一个 C# 类，并且需要为这个 C# 类添加 Main 方法，才能在 Main 方法中编写代码。从 C# 9.0 开始，C# 增加了 “顶级语句” 语法&…
阅读更多...
【FFmpeg】avcodec_receive_frame函数

【FFmpeg】avcodec_receive_frame函数

目录 1.avcodec_receive_frame1.1 返回解码帧（ff_decode_receive_frame）1.2 返回重建帧（ff_encode_receive_frame） 2.小结 FFmpeg相关记录： 示例工程： 【FFmpeg】调用ffmpeg库实现264软编 【FFmpeg】调用f…
阅读更多...
Vue3.0有什么更新——前端面试

Vue3.0有什么更新——前端面试

1、监测机制改变 带来基于代理proxy的observer实现，提供全语言覆盖的反应性跟踪 消除 Vue2中 基于Object.defineProperty的实现 所存在的许多限制 2、只能监测属性，不能监测对象 检测属性的 添加和删除 检测 数组索引和长度的变更 支持 Map、Set …
阅读更多...
nginx 如何做针对 ip 的限流

nginx 如何做针对 ip 的限流

限流策略的背景： 限流可以在单体应用或分布式应用中实现。可以使用API网关如Zuul、Kong等实现限流，避免在业务应用中实现限流逻辑。 使用Nginx进行限流的优势： Nginx或openResty可以配置限流，无需修改应用代码。通过Nginx配置实现…
阅读更多...
阿里云图片文件上传

阿里云图片文件上传

一,官网地址 https://help.aliyun.com/document_detail/84781.html一切依据于官网 二,导入依赖 <dependencies><!-- 阿里云oss依赖 --><dependency><groupId>com.aliyun.oss</groupId><artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>&l…
阅读更多...
redis原理之底层数据结构-跳表

redis原理之底层数据结构-跳表

1.什么是跳表 1.1 链表及其不足 链表是在程序设计中最常见的数据结构之一&#xff0c;它通过指针将多个链表节点连接起来&#xff0c;这样就可以将逻辑上同一类的数据存储到不连续的内存空间上。链表结构如下&#xff1a; 但是链表有一个问题&#xff0c;就是当链表需要查询一…
阅读更多...
Windows系统网络流量监控与限制攻略

Windows系统网络流量监控与限制攻略

在现代互联网生活中&#xff0c;网络宽带流量管理变得越来越重要。特别是在家庭或小型办公环境中&#xff0c;有限的宽带流量需要被合理分配和有效利用。Windows系统提供了一些内置的工具和方法&#xff0c;可以帮助我们监控和限制电脑的网络宽带流量。 一、监控网络宽带流量 …
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023