目录
一、概述
二、代码的实现
1、引入依赖
2、配置Redisson
3、定义注解
4、添加aop的切面方法
5、 支持 SpEL 表达式
三、代码验证
四、总结
一、概述
在微服务项目的开发进程中，分布式锁的应用场景屡见不鲜。此时，我们需要借助分布式组件来实现，常见的分布式组件包括 Redis、Zookeeper、Etcd 等。然而，结合实际业务状况分析，通常会优先选择 Redis，原因在于 Redis 往往是微服务系统的必备组件，无需另行搭建。而在其中，我们常常运用基于 Redis 实现的 Java 分布式对象存储和缓存框架 Redisson 来达成分布式锁的功能。
在通过 Redisson 实现分布式锁时，我们都得编写如下代码。但这样一来，每次使用都要书写这些代码，不仅麻烦（主要是因为懒），代码重复率高，而且加分布式锁的代码和业务代码相互耦合。鉴于此，我采用了 Spring 中的注解与 AOP 方式，以实现代码复用，进而简化分布式锁的加锁与解锁流程。
public void process() {RLock lock = redissonClient.getKey(key);try{if(lock.tryLock()){//执行自己的业务逻辑}} finally {if(lock.isHeldByCurrentThread()){lock.unlock();}}
}优化之后，代码的调用方式如下，这极大地简化了分布式锁的使用。
@DistributedLock(key = "process")
public void process() {// 具体的业务逻辑
}二、代码的实现
1、引入依赖
首先，我们需要导入以下依赖：
<dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>1.8.14.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>2.15.2</version>
</dependency>
2、配置Redisson
新建一个 RedissonConfig.java 文件，代码如下：
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class RedissonConfig {@Beanpublic RedissonClient redissonClient() {Config config = new Config();config.useSingleServer()//这里配置你redis的地址.setAddress("redis://127.0.0.1:6379");// 如果有密码.setPassword("xxxx");.setDatabase(0).setConnectionPoolSize(10).setConnectionMinimumIdleSize(2);return Redisson.create(config);}
}
3、定义注解
首先，我们定义一个注解 @DistributedLock ，该注解包含以下几个参数 ：
key：redis 锁的键，支持 SpEL 表达式。waitTime：等待时间，默认为 0 毫秒。expireTime：过期秒数，默认为 -1，使用 watchDog。timeUnit：超时时间单位。errorMsg：报错信息。
4、添加aop的切面方法
在 around() 方法中，参数 joinPoint 是切入点，distributedLock 是切入点形参，用于传入键。这里，我们的键使用的是 SpEL 表达式，通过 SpelExpressionParser 能够获取最终的键值，joinPoint.proceed() 执行的则是上文提及的原方法的执行内容。
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.fhey.common.annotation.DistributedLock;
import com.fhey.common.exception.BusinessException;
import com.fhey.common.utils.SpelUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import net.logstash.logback.encoder.org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @author fhey* @date 2023-01-02 13:53:39* @description: 分布式锁注解切面*/
@Aspect
@Component
@Slf4j
public class DistributeLockAspect {@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;private static final String REDISSON_LOCK_PREFIX = "fhey:lock:";public static final String DEFAULT_EXPRESSION_PREFIX = "#";@Around("@annotation(distributedLock)")public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) throws Throwable {Object[] args = joinPoint.getArgs();if (distributedLock == null || redissonClient == null) {return joinPoint.proceed(args);}String key = distributedLock.key();String errorMsg = distributedLock.errorMsg();String lockKey = getLockKey(joinPoint, key);try {boolean tryLock = tryLock(lockKey, distributedLock.waitTime(), distributedLock.expireTime(), distributedLock.timeUnit());if (!tryLock){log.info("distributed lock fail, key: {}",lockKey);if(StringUtils.isNotBlank(errorMsg)){throw new BusinessException(errorMsg);}return null;}return joinPoint.proceed(args);} finally {unlock(lockKey);}}private boolean tryLock(String lockKey, int waitTime, int expireTime, TimeUnit timeUnit) {try {RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);boolean res = lock.tryLock(waitTime, expireTime, timeUnit);log.debug("distributed lock state:{}, lockKey:{}", res, lockKey);return res;} catch (Exception e) {log.error("distributed lock err,lockKey:{}", lockKey, e);throw new RuntimeException(e);}}private void unlock(String lockKey) {try {RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);lock.unlock();log.debug("UnLock distributed lock successfully, lockKey:{}", lockKey);} catch (Exception e) {log.error("Can not unlock, lockKey:{}", lockKey, e);}}/*** 将spel表达式转换为字符串* @param joinPoint 切点* @return redisKey*/private String getLockKey(ProceedingJoinPoint joinPoint,String key) {String lockKey;if (!key.contains(DEFAULT_EXPRESSION_PREFIX)) {lockKey = key;} else {Signature signature = joinPoint.getSignature();MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;Method targetMethod = methodSignature.getMethod();Object target = joinPoint.getTarget();Object[] arguments = joinPoint.getArgs();lockKey = SpelUtil.parse(target,key, targetMethod, arguments);}lockKey = REDISSON_LOCK_PREFIX + StrUtil.COLON + lockKey;return lockKey;}
}
5、 支持 SpEL 表达式
为了使 key 字段能够支持 SpEL 表达式，所以在 getLockKey 方法中进行了 SpEL 解析，解析的工具类方法如下：
package com.fhey.common.utils;import cn.hutool.core.util.ArrayUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import org.springframework.context.expression.MethodBasedEvaluationContext;
import org.springframework.core.LocalVariableTableParameterNameDiscoverer;
import org.springframework.expression.ExpressionParser;
import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser;
import org.springframework.expression.spel.support.StandardEvaluationContext;
import java.lang.reflect.Method;/*** @author fhey* @date 2023-01-02 13:21:43* @description: Spel解析工具类*/
public class SpelUtil {/*** 支持 #p0 参数索引的表达式解析* @param rootObject 根对象,method 所在的对象* @param spel 表达式* @param method ，目标方法* @param args 方法入参* @return 解析后的字符串*/public static String parse(Object rootObject, String spel, Method method, Object[] args) {if (StrUtil.isBlank(spel)) {return StrUtil.EMPTY;}//获取被拦截方法参数名列表(使用Spring支持类库)LocalVariableTableParameterNameDiscoverer u =new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer();String[] paraNameArr = u.getParameterNames(method);if (ArrayUtil.isEmpty(paraNameArr)) {return spel;}//使用SPEL进行key的解析ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();//SPEL上下文StandardEvaluationContext context = new MethodBasedEvaluationContext(rootObject,method,args,u);//把方法参数放入SPEL上下文中for (int i = 0; i < paraNameArr.length; i++) {context.setVariable(paraNameArr[i], args[i]);}return parser.parseExpression(spel).getValue(context, String.class);}
}
三、代码验证
package com.fhey.common.utils;import com.fhey.common.annotation.DistributedLock;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.annotation.Resource;@SpringBootTest
public class DistributedLockTest {@Resourceprivate TestServiceWithDistributedLock testService; // 注入使用分布式锁的服务@Testpublic void testDistributedLock() {// 模拟并发调用服务方法Thread thread1 = new Thread(() -> {testService.processWithLock("key1");});Thread thread2 = new Thread(() -> {testService.processWithLock("key1");});thread1.start();thread2.start();try {thread1.join();thread2.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}class TestServiceWithDistributedLock {@DistributedLock(key = "#key1",errorMsg = "操作失败，请稍后重试！")public void processWithLock(String key) {// 模拟关键业务逻辑执行System.out.println("获取key: " + key + " 成功！");try {Thread.sleep(5000); // 模拟耗时操作} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
}执行结果：
获取key: key1 成功！
操作失败，请稍后重试！
四、总结
本文详细介绍了在微服务项目开发中使用分布式锁的优化方法。首先阐述了常见分布式组件及选择 Redis 与 Redisson 的原因接着重点说明了通过 Spring 注解加 AOP 方式实现代码复用、简化分布式锁加锁和解锁流程的具体步骤，包括引入依赖、配置 Redisson、定义注解、添加 AOP 切面方法、支持 SpEL 表达式等，并提供了相应的代码示例和解释，为开发者在处理分布式锁相关问题时提供了有效的参考和解决方案。
