Cyber Weekly #16

赛博·新闻

1、OpenAI 发布 GPT-4o mini

OpenAI 本周官宣推出 GPT-4o mini，这是 GPT-4o 更小参数量的简化版本。ChatGPT 的免费用户、Plus 用户和 Team 用户能使用 GPT-4o mini 而并非 GPT-3.5 Turbo，企业用户在下周也将获得 GPT-4o mini 的权限。GPT-4o mini 主打低成本和快速响应能力，能够处理多达 128K token 的长上下文，知识库截止日期为 2023 年 10 月份，对非英文内容支持更友好。在 MGSM 数学推理能力基准测试中，GPT-4o mini 得分达到了 87.0%，而 Gemini Flash 的得分为 75.5%，Claude Haiku 的得分为 71.7%。

2、李飞飞旗下 AI 初创企业 World Labs 估值超 10 亿美元

据英国《金融时报》报道，「AI 教母」李飞飞创办的 World Labs 估值现已超 10 亿美元。World Labs 是一家专注于开发空间智能技术的初创企业，旨在创建能够理解三维物理世界的模型，这一技术有望推动机器人、增强现实和虚拟现实等领域的发展。该公司自今年 4 月成立以来，已迅速完成两轮融资，吸引了包括 Andreessen Horowitz（a16z）和 Radical Ventures 在内的知名投资机构。知情人士透露，World Labs 在最新一轮融资中筹集了约 1 亿美元。

3、OpenAI创始人Andrej Karpathy宣布创办AI教育公司

Andrej Karpathy，前特斯拉AI高级总监和OpenAI创始成员，宣布创办Eureka Labs，一家结合人工智能与教育的公司。该公司旨在通过AI助教优化教学材料，提供理想的学习体验，扩大教育的覆盖范围和程度。首个产品是LLM101n课程，专注于训练学生构建AI模型，已在GitHub上获得广泛关注。

4、英伟达联合 Mistral AI 发布 Mistral-NeMo AI 模型

英伟达与法国初创公司 Mistral AI 本周联合发布了 Mistral-NeMo AI 模型。Mistral-NeMo AI 模型是一款具有 120 亿参数和 12.8 万个 token 上下文窗口的大语言模型，已经集成到了英伟达的推理微服务 NIM。Mistral-NeMo 在多语言处理方面展现了强大的能力，支持 100 多种语言，并且在英语、中文、日语等多门语言上的表现优于其他模型。它在多项基准测试中的表现优于 Gemma 2 9B 和 Llama 3 8B，具备同量级开源模型中最先进的推理、世界知识和代码能力。

5、Google 被曝要开发 Gemini 智能眼镜

据外媒 The Verge 报道，Google 最近接洽 EssilorLuxottica 公司，希望将其 Gemini AI 助手应用于未来的智能眼镜。Google CEO 桑达尔·皮查伊认为，Gemini AI 助手的最佳形态更适合用于眼镜，而不是手机。Google 联创谢尔盖·布林也曾表示眼镜将会是最理想的 AI 硬件。

赛博·洞见

1、A16z 发布 AI 创业新方向：AI 记录员，已有超千万美元年收入产品

a16z 投资公司最近关注了 AI 记录员（Scriber）领域，认为 AI 助手在提升多个领域生产力方面具有巨大潜力。AI 记录员可以自动记录、转录、总结对话，并与工作流程集成，显著提高效率和准确性。a16z 还列举了几家在该领域取得显著成就的公司，如 Freed AI 和 Scribenote，它们通过 AI 技术帮助医生和兽医节省时间，提升工作效率。

2、AI Agent 阶段性总结与创投观察

本文介绍了AI Agent的概念、设计模式、工作原理及主流框架，并探讨了其在不同领域的应用案例。AI Agent被定义为具备思考、规划、行动和记忆能力的智能体，其设计模式包括反思、工具使用、规划和多智能体协作。文章还讨论了AI Agent面临的挑战和未来的发展方向。

3、10 万卡集群：通往 AGI 的新门票

10万卡集群成为美国大模型公司的标配，是AGI基建投入的标志，涉及复杂的技术和运营挑战。文章探讨了10万卡集群在实现人工通用智能中的关键作用，分析了其在硬件、基础设施建设、电力、网络设计、并行计算方式、可靠性和数据恢复等方面的挑战和解决方案。重点讨论了数据中心的电力问题、并行计算方式、网络设计、可靠性和数据恢复、网络交换机技术对比以及成本计算。

4、Apple: 大模型红利的终极收割者

本文深入分析了苹果公司在大模型时代可能采取的策略，预测了其通过新Siri、自研芯片和对iOS的全面掌控来巩固其市场地位。文章指出，苹果的商业模式以垄断为核心，通过硬件优势、数据控制和应用商店策略来实现商业利益最大化，同时对个人隐私保护的宣传实则是其数据利用策略的一部分。

5、《麻省理工科技评论》万字长文：什么是人工智能？

本文深入探讨了人工智能（AI）的复杂性与定义之争，指出AI既被看作推动经济发展的终极发明，也被担忧为可能带来末日的技术。文章通过历史回顾和现代AI技术的分析，揭示了围绕AI的多种观点和深刻反思，强调了对AI本质理解的重要性以及它在社会、伦理和哲学上的挑战。

6、“安全智能”的背后，Ilya 究竟看到了什么？

本文深入探讨了Ilya Sutskever离开OpenAI后创立的新公司SSI（Safe Superintelligence Inc.），以及他对安全超级智能的愿景。文章回顾了Ilya在AI领域的贡献，特别是他对无监督学习理论的见解，以及他如何将这些理论应用于构建安全的超级智能。文章还提到了Ilya在伯克利大学的演讲，其中他提出了无监督学习的新视角——分布匹配和数据压缩，为AI的未来发展提供了理论基础。

7、深度解析｜为何这个赛道竟能诞生百亿美金的公司？

本文分析了在线协作白板平台Miro的成功，探讨了其如何通过产品优势、品牌重塑和社区建设在混合办公模式下崛起，成为估值175亿美元的行业领头羊。Miro采取以UX为中心的内容策略，利用用户友好的模板库，集中发挥模板库的作用和影响力，提升产品整体体验和用户粘性。同时，Miro通过强大的有机内容和重新设计后的品牌，重视社区建设，达到类似Notion的受欢迎程度，Miroverse社区的成功是用户生成内容在B2B SaaS领域中的强有力证明。

8、长文深度解析 Coze 的多 Agent 模式的实现机制

本文深入分析了Coze平台的多Agent模式实现机制，探讨了其在《谁是卧底》游戏中的跳转问题，并提出了三种节点跳转模式的优缺点。通过Debug日志，文章揭示了跳转不可靠的因素，并提供了优化建议。三种节点跳转模式:

模式一: 使用当前节点的对话模型处理跳转，存在跳不出当前节点的问题。
模式二: 使用独立模型处理跳转，虽然功能抽离但处理过程不透明，同样不可靠。
模式三: 使用自定义模型处理跳转，可以设置提示词控制跳转模型，但依然存在不稳定性。

9、揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

DeepSeek通过发布低成本的DeepSeek V2模型引发中国大模型价格战，其创新的MLA架构和DeepSeek MoE Sparse结构显著降低成本。DeepSeek坚持原创技术创新，未全面商业化，专注于基础模型和前沿研究，创始人梁文锋强调技术创新的重要性和中国在全球技术生态中的角色。

10、揭秘“中国版Sora”可灵：程一笑督战，20人团队三个月完成的快手版“大力出奇迹”

本文介绍了快手公司如何在短时间内开发出“中国版Sora”——可灵，一款基于AI的视频生成工具。文章详细描述了可灵的起源、开发过程、技术细节以及快手公司对该项目的支持和战略目标。可灵的成功发布得益于快手强大的数据基础、算法团队的实力以及公司高层的全力支持。快手利用内部数据优势、GPU算力调度平台和“快、糙、猛”的开发策略，在3个月内完成了可灵的开发并发布。

11、深度｜OpenAI CTO Murati 最新对话：“乔布斯”对 Sora 测试版效果表示震惊，下半年将与 Apple 密切合作

OpenAI CTO Mira Murati 在约翰·霍普金斯大学的对话中讨论了与 Apple 的合作、数据隐私、AI 技术在选举中的影响以及深度伪造问题。Murati 强调了建立内容媒体管理器来确保数据透明性和用户控制权的重要性，并呼吁政府和企业之间更紧密的合作以制定有效的监管框架。同时，她提到了 OpenAI 正在采取措施防止技术被滥用，并对未来 AI 的应用持乐观态度，但也指出了技术应用的潜在风险。

12、AI大家说 | 职场，影响几何？

本文综合分析了生成式AI对职场的影响，指出超过75%的员工在工作中使用AI，且AI将促进劳动力转型升级和提高效率。尽管AI可能替代某些工作内容，但不会大规模替代人类工作，而是提升使用AI的能力。AI在团队中的作用是提高绩效和协作质量，但团队协作的独特优势不可替代。管理者需要调整心态，积极拥抱AI并合理利用其价值。

赛博·工具

1、Floating Whiteboard

一个在线的网页白板工具。

2、MathLive

一个 Web 组件，用于在网页输入数学公式。

3、removebg

这个网站在智能图片去背景上做得非常棒，速度也很快，完全免费。

4、Drams

这个网站收集了很多模拟物理按钮效果的动效，非常全面。

赛博·资源

1、【德勤】中国成长型AI企业研究报告（关注公众号【产品老A】回复【中国成长型AI企业研究报告】下载）

本报告深入分析了中国成长型AI企业的发展现状、投融资变化、面临的挑战、地域政策、生态圈构建、技术发展趋势，并提出了企业发展建议，旨在推动中国AI产业的繁荣发展。报告指出人工智能技术已成为全球产业革命的新动力，中国AI产业在国家战略支持下蓬勃发展。报告认为中国AI产业将迎来新一轮的大发展，成长型AI企业通过优化战略、技术创新、市场拓展和合作，能够实现可持续发展，并为政府相关部门制定政策提供参考。

2、【甲子光年】AI体验营销行业研究报告（关注公众号【产品老A】回复【AI体验营销行业研究报告】下载）

本报告由甲子光年智库出品，深入分析了AI体验营销的理论基础、核心技术、生态体系、创新应用以及未来发展趋势。报告指出，随着体验经济的兴起和技术进步，特别是AI技术的发展，营销行业正经历着深刻的变革。AI体验营销通过个性化、互动性强的消费者体验，利用实时数据分析和机器学习优化营销策略，提高营销活动的针对性和有效性。报告还讨论了AI体验营销在内容生产、广告投放、渠道运营和客户服务等方面的应用，并预测了AI技术在营销领域的未来发展，强调了培养具备技术与创意结合能力的营销人才的重要性。

3、【德勤】人工智能制造业应用调查（关注公众号【产品老A】回复【人工智能制造业应用调查】下载）

德勤的这份报告深入探讨了人工智能在制造业中的应用现状、未来趋势以及面临的挑战。报告指出，人工智能技术在制造业中具有巨大的应用潜力，特别是在智能生产、产品和服务、供应链管理、企业运营管理和业务模式决策等方面。尽管91%的项目未能达到预期效果，但人工智能仍被视为制造业增长和创新的关键技术。报告建议企业在实施人工智能时，应明确战略目标、应用场景、数据基础，并组建团队及搭建伙伴关系，进行验证和大规模实施。最终，报告强调了企业在人工智能热潮中应避免盲目投资，确保技术真正为企业创造价值。