HTTP协议的演进:从HTTP/1.0到HTTP/2.0

        随着互联网技术的不断发展,HTTP协议作为Web通信的基础,也经历了从HTTP/1.0到HTTP/1.1再到HTTP/2.0的演进。本文将逐步深入探讨这两个版本的特点、不足以及改进,以帮助我们更好地理解HTTP协议的发展历程。

一、HTTP/1.0的特点与不足

HTTP/1.0,作为HTTP协议的早期版本,奠定了Web通信的基础。然而,它也存在一些不足之处。

无状态、无连接

HTTP/1.0是一种无状态、无连接的应用层协议。每次请求都需要与服务器建立一个新的TCP连接,并在请求完成后立即断开。这种方式导致网络的利用率较低,因为每次建立TCP连接都需要进行三次握手,而断开连接则需要进行四次挥手,这些过程都会消耗一定的时间和网络资源。

请求方式有限

HTTP/1.0仅支持GET和POST两种请求方式,这在一定程度上限制了其功能的扩展和应用场景的丰富性。

缓存控制简单

HTTP/1.0的缓存控制相对较弱,主要通过Expires和Last-Modified字段进行。这种方式在处理复杂的缓存需求时显得力不从心。

错误处理机制局限

在HTTP/1.0中,错误通知主要通过状态码和状态消息进行,这种方式在信息表达的丰富性和准确性上有所欠缺。

二、HTTP/1.1的改进与优化

针对HTTP/1.0的不足,HTTP/1.1进行了多方面的改进。

持久连接

HTTP/1.1默认支持持久连接(Persistent Connection),也称为长连接。通过在一个TCP连接上传输多个HTTP请求和响应,减少了连接建立和关闭的开销,从而提高了网络利用率和性能。这是HTTP/1.1相对于HTTP/1.0的一个显著改进。

请求方式扩展

除了GET和POST之外,HTTP/1.1还新增了PUT、DELETE、OPTIONS、HEAD等请求方式,为Web应用提供了更多的灵活性和功能选择。

缓存控制增强

HTTP1.1引入了更多的缓存控制策略例如Entity tag,If-Unmodified-Since, If-Match, If-None-Match等更多可供选择的缓存头来控制缓存策略。

错误处理机制完善

在HTTP1.1中新增了24个错误状态响应码,如409(Conflict)表示请求的资源与资源的当前状态发生冲突;410(Gone)表示服务器上的某个资源被永久性的删除。

三、HTTP/2.0的核心改进

HTTP/2.0在保持与HTTP/1.1语义兼容性的同时,进一步提升了性能和效率。

多路复用

HTTP/2.0引入了帧(Frame)的概念,允许在单一的TCP连接上同时发送多个请求和响应。这种多路复用技术有效地解决了HTTP/1.1中请求阻塞的问题,即所谓的“队头阻塞”(Head-of-Line Blocking)。通过流控制(Flow Control)和优先级(Priority)机制,HTTP/2.0能够更高效地管理并发请求,提升页面加载速度。

头部压缩

HTTP/2.0引入了帧(Frame)的概念,允许在单一的TCP连接上同时发送多个请求和响应。这种多路复用技术有效地解决了HTTP/1.1中请求阻塞的问题,即所谓的“队头阻塞”(Head-of-Line Blocking)。通过流控制(Flow Control)和优先级(Priority)机制,HTTP/2.0能够更高效地管理并发请求,提升页面加载速度。

二进制格式

与HTTP/1.1的文本格式不同,HTTP/2.0采用了二进制格式进行通信。这种格式更加紧凑且易于解析,进一步减少了网络传输的负担。

流量控制和错误处理

HTTP/2.0提供了更精细的流量控制机制,允许对单个流进行控制,以避免网络拥堵。同时,通过引入RST_STREAM帧,HTTP/2.0能够更优雅地处理错误和异常情况。

四、总结与展望

HTTP/2.0通过引入多路复用、头部压缩、二进制格式等创新技术,显著提升了网络通信的性能和效率。这些改进不仅为用户带来了更好的网络体验,还为开发者提供了更强大的工具和灵活性。随着技术的不断进步和网络需求的日益增长,我们可以期待HTTP协议在未来继续发展演变,为Web应用提供更强大的支持。同时,随着QUIC等新型传输协议的兴起,网络通信领域将迎来更多的创新和变革。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/873744.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【多任务YOLO】 A-YOLOM: You Only Look at Once for Real-Time and Generic Multi-Task

You Only Look at Once for Real-Time and Generic Multi-Task 论文链接:http://arxiv.org/abs/2310.01641 代码链接:https://github.com/JiayuanWang-JW/YOLOv8-multi-task 一、摘要 高精度、轻量级和实时响应性是实现自动驾驶的三个基本要求。本研究…

Java基础编程500题——HashSet、LinkedHashSet和TreeSet

💥 该系列属于【Java基础编程500题】专栏,如您需查看Java基础的其他相关题目,请您点击左边的连接 目录 1. 向HashSet中添加元素,并遍历输出。 2. 使用LinkedHashSet保持插入顺序,并遍历输出。 3. 从HashSet中删除一…

多光谱的空间特征和光谱特征Statistics of Real-World Hyperspectral Images

文章目录 Statistics of Real-World Hyperspectral Images1.数据集2.spatial-spectral representation3.Separable Basis Components4.进一步分析5.复现一下5.1.patch的特征和方差和论文近似,5.2 spatial的basis和 spectral的basis 6.coef model7.join model Statis…

如何让主机显示Docker容器的程序界面,同时支持声音播放

系统中如果安装各种应用软件,很容易会因为版本冲刺引发异常。一个好的办法就是用容器来隔离系统环境,确保主机环境不变。对于一些有界面的程序,可以在容器内运行,让其界面显示在主机上。下面以安装和使用视频剪辑软件shotcut为例,介绍实现方案。 docker run -it --privil…

获取磁盘剩余容量-----c++

获取磁盘剩余容量 #include <filesystem>struct DiskSpaceInfo {double total;double free;double available; };DiskSpaceInfo getDiskSpace(const std::string& path) {std::filesystem::space_info si std::filesystem::space(path);DiskSpaceInfo info;info.…

机器学习 - 信息增益

信息增益&#xff08;Information Gain&#xff09; 信息增益是衡量在特征选择过程中一个特征对数据集分类能力提升的指标。在构建决策树&#xff08;如ID3和C4.5算法&#xff09;时&#xff0c;信息增益用于选择最佳的特征来划分数据集。信息增益基于熵的概念&#xff0c;通过…

多视角数据的不确定性估计:全局观的力量

论文标题&#xff1a;Uncertainty Estimation for Multi-view Data: The Power of Seeing the Whole Picture 中文译名&#xff1a;多视角数据的不确定性估计:全局观的力量 原文地址&#xff1a;Uncertainty Estimation for Multi-view Data: The Power of Seeing the Whole …

python用selenium网页模拟时xpath无法定位元素解决方法2

有时我们在使用python selenium xpath时&#xff0c;无法定位元素&#xff0c;红字显示no such element。上一篇文章写了1种情况&#xff0c;是包含iframe的&#xff0c;详见https://blog.csdn.net/Sixth5/article/details/140342929。 本篇写第2种情况&#xff0c;就是xpath定…

类和对象:赋值函数

1.运算符重载 • 当运算符被⽤于类类型的对象时&#xff0c;C语⾔允许我们通过运算符重载的形式指定新的含义。C规定类类型对象使⽤运算符时&#xff0c;必须转换成调⽤对应运算符重载&#xff0c;若没有对应的运算符重载&#xff0c;则会编译报错&#xff1b;&#xff08;运算…

数据旋律与算法和谐:LLMs的微调交响

论文&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2310.05492代码&#xff1a;暂未开源机构&#xff1a;阿里巴巴领域&#xff1a;模型微调发表&#xff1a;ACL 2024 这篇论文《How Abilities in Large Language Models are Affected by Supervised Fine-tuning Data Composition》深入…

【BUG】已解决:raise KeyError(key) from err KeyError: (‘name‘, ‘age‘)

已解决&#xff1a;raise KeyError(key) from err KeyError: (‘name‘, ‘age‘) 欢迎来到英杰社区https://bbs.csdn.net/topics/617804998 欢迎来到我的主页&#xff0c;我是博主英杰&#xff0c;211科班出身&#xff0c;就职于医疗科技公司&#xff0c;热衷分享知识&#xf…

python学习(不是广告)是我自己看了这么多课总结的经验

入门 首先推荐的是林粒粒的python入门学习 在你看完这套Python入门教程后&#xff1a; 想继续巩固基础 &#x1f449; 想学习Python数据分析 &#x1f449; 想学习Python AI大模型应用开发 &#x1f449; 进阶 入门之后就是进阶使用python实现 1.办公效率化 2.数据分析&am…

信弘智能与图为科技共探科技合作新蓝图

本期导读 近日&#xff0c;图为信息科技&#xff08;深圳&#xff09;有限公司迎来上海信弘智能科技有限公司代表的到访&#xff0c;双方共同探讨英伟达生态系统在人工智能领域的发展。 在科技日新月异的今天&#xff0c;跨界合作与技术交流成为了推动行业发展的重要驱动。7月…

GraphRAG+ollama+LM Studio+chainlit

这里我们进一步尝试将embedding模型也换为本地的&#xff0c;同时熟悉一下流程和学一些新的东西 1.环境还是用之前的&#xff0c;这里我们先下载LLM 然后你会在下载nomic模型的时候崩溃&#xff0c;因为无法搜索&#xff0c;无法下载 解决办法如下lm studio 0.2.24国内下载…

Qt 遍历Combbox下拉框的内容并进行判断

一共用到两个函数&#xff1a; 1、count()&#xff1b;用于计算当前Combox中一共有几个item。 2、itemText(int i)&#xff1b;参数 i 是需要查看item的索引。 用来查看当前item的text&#xff08;文本信息&#xff09;。 for(int i 0; i < ui->comboBox_displayDev-&g…

C++学习笔记-用const修饰的类成员函数

在C编程中&#xff0c;const关键字扮演着多重角色&#xff0c;其中之一就是用于修饰类的成员函数&#xff0c;以表明该函数不会修改类的任何成员变量&#xff08;无论是数据成员还是静态成员&#xff09;。使用const成员函数可以提高代码的可读性和安全性&#xff0c;特别是在多…

Ubuntu 24.04 LTS Noble安装Docker Desktop简单教程

Docker 为用户提供了在 Ubuntu Linux 上快速创建虚拟容器的能力。但是&#xff0c;那些不想使用命令行管理容器的人可以在 Ubuntu 24.04 LTS 上安装 Docker Desktop GUI&#xff0c;本教程将提供用于设置 Docker 图形用户界面的命令…… Docker Desktop 是一个易于使用的集成容…

mybatis-sql实战总结

mybatis-sql实战总结 动态条件查询怎么List遍历集合进行拼接&#xff1f; 动态条件查询 动态条件查询总结 注意点&#xff1a; 1.可以用where 11 也可以用 防止出现后面没有条件的情况 2.模糊查询用concat拼接 A.SSTRING10 like concat(#{adAccEntrie.sstring10},‘%’) 3. 对于…

Python正则表达式中的分组

表达式中的分组 它是可以通过" () “来进行分组&#xff0c;更专业的表达就是捕获组&#xff0c;每个完整的” () “可以分为一组&#xff0c;同时&#xff0c;” () “中还可以嵌套” () "&#xff0c;即组之间还可以存在更小的组 概念 1、当我们在一个正则表达式…

最短路径算法——A*算法

A*算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索算法&#xff0c;也是解决许多搜索问题的有效算法&#xff0c;广泛应用于机器人路径搜索、游戏动画路径搜索等。它是图搜索算法的一种。 A*算法是一种启发式的搜索算法&#xff0c;它是基于深度优先算法(Depth First Search, D…