【学习笔记】无人机（UAV）在3GPP系统中的增强支持(十)-服务体验保证的用例

引言

本文是3GPP TR 22.829 V17.1.0技术报告，专注于无人机（UAV）在3GPP系统中的增强支持。文章提出了多个无人机应用场景，分析了相应的能力要求，并建议了新的服务级别要求和关键性能指标（KPIs）。

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主要内容包括：

无人机高清视频直播：支持4K乃至8K视频实时上传，要求低延迟、高可靠性和精确定位，以避免事故。
无人机作为空中基站：在灾难监测等场景中，无人机携带基站设备，提供临时覆盖，强调快速部署和灵活配置。
无人机命令与控制（C2）通信：定义了直接C2、网络辅助C2等多种模式，强调QoS保障和安全性，以适应不同飞行环境和需求。
无人机与地面用户共存：探讨了无人机与增强型移动宽带（eMBB）用户共享网络资源时的干扰最小化问题。
自主无人机控制：AI系统通过5G网络控制无人机，对上下行传输提出了高带宽和低延迟要求，并需要高精度定位信息。
无人机群管理：支持无人机群在物流等领域的应用，强调群管理和协同作业能力。
服务可用性和体验保障：提出通过边缘计算和路径优化，确保无人机通信服务的低延迟和高可靠性。

文章最后总结了无人机通信服务的潜在要求，并建议3GPP制定相关服务规范，以更好地支持无人机生态系统的发展。

5.9 服务体验保证的用例

5.9.1 描述
作为边缘云计算环境和网络能力的开放平台，多接入边缘计算（MEC）将为运营商构建网络边缘生态系统奠定基础。
无人机的操作需要在各种应用场景中进行低延迟、高可靠性的实时控制信息传输。因此，研究5G网络中无人机通信的延迟对于无人机的低延迟服务具有重要意义。
对于无人机与无人机控制器之间的远程命令和控制（C2）通信，端到端C2通信路径中的延迟要求至关重要，例如远程控制服务的50毫秒延迟要求。例如，实时远程控制应迅速响应紧急事件，如突然出现的鸟群或其他无人机靠近。远程控制链路的用户路径优化是必要的。

5.9.2 前提条件
无人机A订阅UTM1和UTM2的无人机服务。
无人机A订阅PLMN A的无人机通信服务。
PLMN A可以知道无人机到UTM之间无人机通信的端到端延迟。
UTM可能连接到5G网络。如果UTM是一个AI系统，它可能在网络之外。一个地理区域内有多个UTM。

5.9.3 服务流程

图5.9.3-1：数据传输路径的用户路径优化。

无人机A接入PLMN A，并以一定的KPI（例如请求低延迟）请求网络资源。
PLMN A为来自此无人机A的流量找到两条可能的流量路径。
网络根据无人机A的KPI要求计算每条流量路径的端到端延迟，网络决定为此无人机A选择一条延迟较低的流量路径。
 远程控制链路的流量路径优化
无人机B和控制器接入MNO网络，并请求建立远程控制链路。无人机控制器可能是独立的，也可能在无人机服务器中。
网络优化远程控制链路的传输路径，以最小化延迟。

图5.9.3-2：远程控制链路的用户路径优化。

5.9.4 后续条件
无人机A接收到具有较低端到端延迟的无人机通信服务。
无人机B与其控制器以较低的端到端延迟进行通信。

5.9.5 部分或全部覆盖用例功能的现有功能
[P.R.5.9-001] 3GPP系统应能够提供一种方法，以最小化由于数据网络原因导致的从无人机到无人机控制器（例如UTM）的服务体验下降。
[P.R.5.9-002] 5G系统应使移动网络运营商能够了解用于与3GPP系统外部的应用服务器通信的无人机的端到端延迟。
编者注：检查这是否已经可能。

5.9.6 支持用例所需的潜在新要求
无。

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