昇思25天学习打卡营第13天|munger85

文本解码原理–以MindNLP为例

在这里插入图片描述重要的就是怎么样把数字最后转化成真正的文字。而且自回归模型它会一个字给一个字的预测,下一个字应该是什么?
在这里插入图片描述如果这个模型下载很慢,你就可以通过这种方式从摩大社区进行下载。
在这里插入图片描述这种方式, 每一次候选的词都只会是固定的数目。在固定的数目里面选概率最大的值作为真正要输出的值。
在这里插入图片描述这个语法的意思就是使用的框架得到tensor是用的华为的这个框架。
在这里插入图片描述这段代码就是为了防止出现两个词,两个词的重复值出现。
在这里插入图片描述这种方式解码它的优点就是能够生成很多的种类比较有创造性,但是生成的东西由于比较有创造性,也往往显得不是那么通顺,不是那么连贯。
在这里插入图片描述调节的这个温度值,把它的温度值降低以后,可以看到这个分布就会比较尖锐。分布比较尖锐的话,那么每一次选的这个词呢就是最高概率的词是比较固定的。所以看起来就是温度越低,说的话越稳定,每次都是差不多的。温度越高说的话每一次都是比较不一样的,有创造性的。
在这里插入图片描述使用这种方式,那么他后选的这个词就不是一定的,它是变化的。是靠每一次的积累的概率从而得到限定的候选词的个数的,所以它是个变化的值。
png)如果你希望返回三个句子,那么它就会给你三个句子,然后你可以从这三个句子中选择最好的那个句子作为最后的答案。
在这里插入图片描述

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