在服务器运维过程中，CPU使用率飙升到100%是一个常见且棘手的问题。这不仅会严重影响服务器的性能，还可能导致服务中断。当遇到这类情况时，首要任务是快速定位问题源头并采取相应措施。以下是一个基于操作系统命令和MySQL数据库优化的详细解决策略。

第一步：使用top命令定位问题进程

当CPU使用率飙升时，首先应当通过top命令来观察哪个进程占用了过高的CPU资源。top命令会实时显示系统中各个进程的资源占用情况，包括CPU、内存等。

top

在top命令的输出中，重点查看%CPU列，找出占用CPU资源最高的进程。如果发现是mysqld（MySQL服务器进程）占用了大量CPU资源，那么接下来的分析将围绕MySQL进行。

第二步：针对非mysqld进程的处理

如果top命令显示并非mysqld进程导致CPU飙升，那么需要进一步分析占用CPU高的其他进程。这些进程可能是恶意软件、资源泄露的应用或者配置不当的服务。

• 识别进程：通过top或ps命令获取高CPU占用进程的详细信息。
• 分析原因：查看进程的相关日志，分析为何该进程会占用如此高的CPU资源。
• 处理措施：根据分析结果，可能需要优化进程代码、升级软件版本、调整系统配置或直接终止异常进程。

第三步：针对mysqld进程的处理

如果确认是mysqld进程导致CPU飙升，接下来的步骤将更加聚焦于MySQL的优化和诊断。

1. 查看MySQL进程列表：
   使用MySQL的SHOW PROCESSLIST;命令来查看当前MySQL服务器上的所有会话和它们正在执行的SQL语句。

   SHOW PROCESSLIST;

   这个命令会列出所有活动的MySQL连接，包括每个连接的ID、用户、主机、数据库、命令、时间和查询状态等信息。

2. 分析消耗资源的SQL：
   在SHOW PROCESSLIST;的输出中，找出执行时间长或状态异常的SQL语句。这些SQL语句可能是导致CPU飙升的元凶。

3. 优化SQL语句：

   • 查看执行计划：使用EXPLAIN命令来查看SQL语句的执行计划，分析是否存在索引缺失、表扫描过多等问题。
   • 优化索引：如果执行计划显示需要全表扫描，考虑在相关列上添加索引。
   • 调整SQL语句：重写或简化复杂的SQL语句，减少计算量和资源消耗。

4. 调整MySQL配置：

   • 内存参数：根据服务器的内存大小和MySQL的实际使用情况，调整MySQL的内存配置参数，如innodb_buffer_pool_size。
   • 连接数：如果是因为大量并发连接导致的CPU飙升，考虑调整MySQL的最大连接数限制。

5. 终止高消耗线程：
   如果某个会话或SQL语句持续占用大量CPU资源，且暂时无法优化，可以考虑使用KILL命令终止该线程。但请注意，这只是一个临时措施，根本解决还需依赖于上述的SQL优化和配置调整。

第四步：监控与预防

解决完当前问题后，还需要建立长期的监控机制来预防类似问题再次发生。

• 定期监控：使用系统监控工具（如zabbix、Prometheus）和MySQL监控插件（如Percona Monitoring and Management）来实时监控服务器的CPU、内存、磁盘I/O等关键指标。
• 日志分析：定期分析MySQL的慢查询日志和错误日志，找出潜在的性能瓶颈和安全隐患。
• 容量规划：根据业务增长趋势，合理规划服务器和数据库的扩容计划，确保系统能够应对未来的需求。

通过以上步骤，可以系统地解决CPU飙升到100%的问题，并有效预防类似问题的再次发生，确保服务器和数据库的稳定运行。