目录
摘 要
一、 问题的提出
二、 基本假设
三、 符号说明
四、 问题分析
4.1 问题 1 的分析
4.2 问题 2 的分析
4.3 问题 3 的分析
4.4 问题 4 的分析
五、 问题 1 的模型建立与求解
5.1 问题分析
5.2 数据处理
5.2.1 数据统计
5.2.2 异常数据处理方法
5.2.3 剔除异常数据值
5.3 乘客出行特征分析
5.3.1 客流时间分布
5.3.2 客流空间分布
5.3.3 客流时空分布
六、 问题 2 的模型建立与求解
6.1 问题分析
6.2 模型分析
6.2 模型建立
6.2.1 乘客出行信息准确还原模型
6.2.2 乘客最优路径选择模型
6.3 模型的求解
6.3.1 还原模型求解
6.3.2 选择模型求解
6.4 结果的计算与分析
6.4.1 邻接矩阵的建立
6.4.2 乘客出行信息准确还原结果
6.4.3 乘客最优路径选择结果
本文篇幅较长,分为上下两篇,下篇详见基于数据驱动的城市轨道交通网络优化研究(续)
摘 要
随着我国城市轨道交通建设的快速发展,轨道交通信息化水平的不断提高,轨道交
通各系统获取的数据量飞速增长且规模日渐庞大,如何基于海量数据进行分析并发挥这
些海量数据价值逐渐成为研究特点。
本文主要研究数据驱动下的城市轨道交通网络优化策略,研究北京市乘客出行特