注意力机制篇 | YOLOv8改进之在C2f模块引入Global Context注意力模块 | 全局上下文注意力机制

前言:Hello大家好,我是小哥谈。GCNet(Global Context Network)是由XV Jiарui开发的一个开源项目,它旨在通过全局上下文信息增强网络的注意力机制,以改善模型对图像的理解和处理能力。它的核心思想是在每个残差块之后添加一个全局上下文模块(即本文的Global Context注意力模块)该模块能够捕捉全局信息,并以此来改进局部特征的学习,从而提高模型的识别精度。🌈

     目录

​🚀1.基础概念

🚀2.网络结构

🚀3.添加步骤

🚀4.改进方法

🍀🍀步骤1:block.py文件修改

​🍀🍀步骤2:__init__.py文件修改

​🍀🍀步骤3:tasks.py文件修改

​🍀🍀步骤4:创建自定义yaml文件

🍀🍀步骤5:新建train.py文件

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