在数字化时代，机器学习无疑是一股强劲的革新动力，正悄无声息地渗透并革新各行各业，成为推动创新、提升效率的关键法宝。
对于想要涉足这个领域，渴望掌握机器学习精髓的初学者来说，《Python机器学习基础教程》就是一本理想入门读物，由Andreas C. Müller与Sarah Guido共同撰写。
本书既有图形、代码，又有详细的数学式推导过程，易懂的语言、生动的实例和深入浅出的讲解。大大降低了机器学习的学习门槛，即使没有学过Python、数学基础不太好，也可以看懂。为你铺设一条通向机器学习世界的平坦大道！
这本书讲了什么?
书中一开始就讲了机器学习是什么，机器学习和深度学习，神经网络模型的关系，还有学习机器学习的窍门。这与其他一上来就开始讲公式和概念的书相比对小白简直太美好了。
从学习环境的搭建开始
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✅图文并茂地介绍了学习机器学习Python知识和数学知识在此基础上结合数学式、示例程序、插图等
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✅对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法都进行了归纳！
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✅图形、代码，又有详细的数学式推导过程
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✅大大降低了机器学习的学习门槛
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“不会Python怎么办？”
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“没问题！”
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本书前3章就是为你准备的。从开发环境的搭建，到Python编程的基础知识，以及如何用Python去绘图，等等，作者全都讲到了。
后面还讲了Python 的安装方法，想当初我安装Python也挺费劲的，这本书就很简单明了的告诉了大家。后面还有Python基础知识。
我们都知道学机器学习要先学数学，这里面就总结了学机器学习要学的数学知识和在Python中如何使用。真的非常贴心。
后面详细讲解了监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等知识，书中有图形有代码有公式，小白可以跟着一步一步学习，并可以轻松学会。
小编贴心的为大家准备了pdf电子版，想要学习的，获取方式：
