算法分析+版本迭代+流程图设计+算法实践

练就扎实的基本功，可量化，可评估的，不是停留在大脑中的感觉。

1、算法&测开之缘

我们学习算法的目标是为了测试服务的，所以我们要了解测开最终要具备什么样的能力。

测开需要具备的能力，首先是编写测试脚本，其次是测试框架，再者是测试平台。

2 、编程思想

算法的本质核心是处理输入、处理和输出的过程。

输入包括常量、变量、List、Dict、File

处理包括：顺序、分支、循环

输出包括：内容、类型、位置等。

面向过程：主要是方法之间的调用关系，方法和主函数之间的关系。

面向对象：主要是类，包括属性和方法，实例化成对象。

细节和总结，在工作中要总结，面试才能有话说，不然怎么样才能保值并增值呢。

代码逻辑：

所谓编程思想的建立，就是代码逻辑是否处理清楚，怎么把复杂的逻辑梳理清楚。

成果物：流程图、代码、xmind思维导图。

工作中经常会遇到各种问题，比如这个流程图设计的合理吗？需求准确吗？还有流程图设计了，代码如何去转换呢？

3、算法之巅

能力是如何传递的呢？

这里有一个可以量化的表格

周工作记录总结表。

每周把我们的算法的工作情况做一个记录

可以每天看到我们的工作进展，每天的能力提升。以及我们遇到了哪些问题，生成了什么成果物，怎么分析处理问题，怎么分析和解决的。所以我们一定要知道我们要学什么，怎么学，学完之后我的能力是不是得到提升了。

这些都要拿出可评估，可量化的标准进行评估。有实际的依据才可以。

除此之外，还要有分析问题并优化流程，以及解决问题的能力。

各种问题，比如这个需求写的准确吗？

流程图设计的合理吗？

虽然流程图设计了但是代码如何去转换呢？

代码编程过程中也会遇到各种各样的的问题，怎么解决？

锻炼的是一个综合能力，而不是只会写代码~