为了满足LED显示屏在生产过程中的严格质量检测需求，引入自动化检测系统是十分必要的。传统人工检测方式存在检测强度高、效率低、准确性差等问题，自动化检测系统则能显著提高检测效率和准确性。视觉检测系统的构建主要包含硬件和软件两个部分。
视觉系统硬件配置
为了保证系统的稳定性和准确性，视觉系统选用了以下硬件配置：
-
工业相机：Basler acA2500-14gc，具有高分辨率和高帧率
-
镜头：Computar 12mm F1.8，确保清晰成像
-
光源：CCS白光LED环形光源，提供均匀照明
-
图像采集卡：NI PCIe-1433，用于高效图像传输
-
工控机：Advantech IPC-610，配置Intel i7-7700, 16GB RAM, 512GB SSD，提供强大的数据处理能力
-
显示屏：Dell U2415 24英寸，用于结果显示
-
软件平台：LabVIEW 2020, IMAQ VISION
整个系统通过工业相机采集LED显示屏的图像，利用光源确保均匀照明，通过图像采集卡将图像传输至工控机进行处理和分析。
系统软件设计
软件部分采用LabVIEW结合IMAQ VISION工具包开发，实现对图像的采集、处理和分析。主要检测程序包括暗点（亮点）检测程序、字符检测程序和状态指示检测程序。
暗点（亮点）检测程序
暗点（亮点）检测程序的实现首先是通过LabVIEW的IMAQdx模块配置工业相机，进行图像采集。采集到的图像通过IMAQ VISION工具包进行处理，利用阈值分割技术将图像中的亮点和暗点提取出来。接着，通过形态学操作进一步处理图像，去除噪声，保留有效的亮点和暗点。最后，通过统计亮点和暗点的数量及位置，将结果显示在LabVIEW的前面板上，便于用户观察和分析。
字符检测程序
字符检测程序的实现原理与暗点（亮点）检测程序类似，首先采集LED显示屏的图像，然后利用图像处理技术提取出字符区域。利用光学字符识别（OCR）技术，对提取的字符进行识别和分析。识别结果同样会显示在LabVIEW的前面板上，并且系统会自动比对字符显示是否正确。
状态指示检测程序
状态指示检测程序的实现是对LED显示屏的状态指示灯进行检测。首先采集状态指示灯的图像，然后通过颜色分割技术提取指示灯的状态信息。最后，通过分析提取出的状态信息，判断状态指示灯是否显示正确。
试验验证
为了验证系统的准确性和可靠性，对多个LED显示屏样品进行了测试。结果表明，该系统能够准确地完成亮点、暗点、字符及状态指示的检测。相较于传统的人工检测方式，系统在保证检测覆盖率的同时，显著提高了检测的时效性及准确性。
总结
利用LabVIEW和IMAQ VISION开发的LED显示屏视觉检测系统，成功实现了对显示屏各项测试内容的自动化检测，解决了人工检测存在的问题，提高了检测效率和准确性。该系统的设计为LED显示屏的质量控制提供了有效的技术支持。
