通过图像高频信息保留图像细节,能保留多少细节-Comfyui

🧨前情提要

如果还不了解comfyui中图像高频信息保留细节的内容,可以参考上一篇文章:

图像中高频信息、低频信息与ComfyUI中图像细节保留的简单研究-CSDN博客

这次主要是简单测试下保留图像细节,能保留到什么程度;

💎测试内容

我们选择的图像是:

这张图像本身是比较复杂的,而且有大量的文字和标签,大家玩AI绘画的都知道,如果是这样的图像,做放大或者重绘的话,文字部分会损失的很厉害,而结合高频信息保留细节会如何呢?

我们先搭建两个测试工作流,第一个测试工作流用于抽取高频信息和合成; 第二个工作流,用于结合depth和lineart来重新图生图:

 这里没有使用ic-light等方法来尽量保留细节,而是直接让大模型自己在控制造型的情况下,直接放飞,这样也能更暴力的看下实现的效果。

在高频信息保留的过程中,能修改的参数也不多,也就是一个高斯模糊的值,其他值修改了基本画面也就崩了。

所以我们先用默认的高斯模糊50跑一次看看:

生成图像:

高频细节修复后的图像:

 

与原图的对比图:

不得不说,在细节保留方面,效果还是很厉害的。

除了,画面色彩完全外溢了,导致画面显得比较脏。 

那么这个问题能不能解决呢? 

可以的,只需要把高斯模糊修改为1即可:

对比:

 但是这样主要保留了文字的边缘和转折特别剧烈的部分,其他的部分被忽略了。

大家可以根据自己的实际需要进行调整高斯模糊的效果。

记得点赞哦~~~~~

✨写在最后

如果对comfyui还不熟悉的话,最近面向ComfyUI的新手,开了一门图文课程,现在已经更新完成了,如果大家在学习过程中遇到什么问题,也可以直接文章下留言,会持续更新相关答疑内容哈。欢迎订阅哦~

https://blog.csdn.net/jumengxiaoketang/category_12683612.html

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感谢大家的支持~

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