加油站作为危化品行业的一部分，日常的加油和卸油作业安全至关重要。目前国内加油站的管理主要依赖于人为管控、监控摄像头和人工巡检，这些方法存在效率低下和反应滞后的问题。为了有效应对安全风险，急需引入人工智能、物联网和大数据技术，实现从“人工监督”向“智能监控”的升级，强化加油站的安全风险管控能力。

LntonCVS智慧加油站可视化监管与风险预警方案，通过边缘计算和人工智能视频分析技术，利用现有摄像头对卸油区、加油区等关键区域进行智能管理。该方案能够实时识别并报警加油站经营过程中的各种安全隐患，有效解决现有管控手段低效、滞后的问题。

技术应用

1. AI视频分析技术

  - 利用多种AI算法部署在智能分析网关上，对加油站现有摄像头采集的视频流进行分析。

  - 实时识别和预警危险行为，如人员抽烟、使用手机、打电话、明火、烟雾、不规范着装以及异常的装卸油操作。

2. 可视化监管与预警

  - 统一接入现场视频监控设备到LntonCVS平台，实现加油站全场景的安全态势可视化。

  - 系统在检测到异常行为时立即发出预警，同时抓拍、记录并推送告警消息，提高安全生产作业的监控效率，减少事故发生可能性。

3. 云边端+算法

  - 采用云边端架构，结合AI算法，实现现场数据的实时分析和处理。

  - 通过云服务端进行设备、AI算法、预警和视频监控的集中管理，支持各种协议视频流接入，并提供标准API接口，便于与第三方平台集成。

LntonCVS智慧加油站方案从传统的人工监督向智能化监控转变，显著节约人力成本，提升安全管理效率，快速感知并响应危险事件，确保安全管理处置流程的闭环。这一方案不仅有效降低了接入成本，还为加油站管理带来了全新的技术应用和管理手段。