「AIGC」大语言模型系列-Transformer详解

Transformer模型相对复杂,下面我将提供一个简化版的Transformer模型的Python代码示例,使用PyTorch库实现。这个示例将包括模型的基本结构,如编码器和解码器,自注意力机制,位置编码,以及前馈网络。

请注意,这个示例主要用于教学目的,可能不包括一些生产环境中所需的特性,比如层标准化、残差连接、优化器、训练循环等。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import mathclass MultiHeadAttention(nn.Module):

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