流批一体计算引擎-12-[Flink]旁路输出getSideOutput(OutputTag)实现拆分流和复制流

官网旁路输出
Flink拆分流和复制流

我们在处理数据的时候,有时候想对不同情况的数据进行不同的处理,那么就需要把流进行拆分或者复制。
如果是使用filter来进行拆分,也能满足我们的需求,但每次筛选都要保留整个流,然后遍历整个流,显然很浪费性能,假如能够在一个流了多次输出就好了,flink的旁路输出则提供了这样的功能。

1 使用filter分流

其实根据条件筛选数据的需求,本身非常容易实现:只要针对同一条流多次独立调用.filter()方法进行筛选,就可以得到拆分之后的流。
情景一
{“name”: “A1”, “dtime”: “2024-06-21 15:11:17.961”}
{“name”: “A2”, “dtime”: “2024-06-21 15:11:22.961”}
{“name”: “A3”, “dtime”: “2024-06-21 15:11:22.961”}

{“rule1”:[“A1”,“A2”],“rule2”:[“A2”,“A3”],“rule3”:[“A3”]}

1.1 不指定时间戳分配器【自身时间戳】

将使用kafka记录自身的时间戳。

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