如今，越来越多的企业开始重视IT在业务中的作用，并寻求通过数字化转型来提升竞争力，且趋向于采用敏捷、灵活的方法来适应快速变化的市场需求。
本月精选发布物，正是为企业的IT管理提供了一个全面的标准化框架，帮助企业系统化理解和管理IT服务的整个生命周期，在快速变化的市场环境中把握数据的战略价值。
如果您是从事IT服务管理、IT运营和支持、负责设计和维护企业IT架构等数字化转型的相关从业人员，千万不能错过！
本月“发布时刻”活动，The Open Group将正式发布「IT4IT™参考架构中的智能和报告支持活动」以及「信息架构：业务智能分析和元数据管理参考模型」两本指南。
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亮点1：详解全流程IT如何优化效果并提升效率
亮点2：战略决策强化，通过关键成功因素与绩效指标
亮点3: 实时数据分析，为企业提供深入洞察
该指南深入探讨了智能化和报告机制在IT价值链中的实际应用，并通过具体实践展示这一机制如何助力企业优化流程和提升决策效率。
首先，指南阐释了IT价值链的重要性及其在现代企业中的作用，介绍了智能和报告机制如何被整合到企业的日常运营中，强调了这种机制在提升管理效率和服务交付质量方面的潜力。
其次，文档详细解析了在IT价值链的各个关键阶段实施智能与报告的具体策略和步骤，从需求管理到服务部署，每一环节的智能化实践都被逐一展开，揭示了数据驱动决策如何实现流程的最优化。
文章还讨论了智能和报告技术在帮助企业处理大量复杂数据时的优势，如何通过这些技术提炼关键信息，以及如何利用这些信息制定更加科学合理的业务战略。
简言之，该指南为IT架构师及决策者提供了实用的见解和方法，帮助他们在快速变化的技术环境中保持领先。不仅是对当前IT管理挑战的深刻反思，也是对未来解决方案的前瞻性探索，成为任何致力于通过优化IT操作来推动业务增长的IT专业人员和业务决策者的必读之作。
亮点1：探讨Google和Amazon如何利用数据优化业务
亮点2：强调元数据管理在数据治理中的重要性
指南首先讲述了数字化巨头——Google和Amazon是如何利用先进的数据管理和分析技术来优化他们的业务模型，从而在各自的领域内保持领先地位。例如，Google通过其广泛的数据分析，不仅在搜索引擎领域保持领先，还在广告、云计算和消费电子产品等多个领域实现了创新。Amazon则通过对消费者行为的深入分析，优化了其供应链和推荐系统，提供了个性化的购物体验，极大地提升了顾客满意度和企业效率。
进一步地，本书结合TOGAF®️标准，详细解释了数据架构在支持企业业务决策和运营效率中的核心作用。特别是在元数据管理方面，书中详尽分析了技术与业务元数据的分类、存储和管理技术，指出了元数据在整个数据治理体系中的战略地位。
此外，为了确保数据在使用过程中的完整性和安全性，指南还讨论了如何建立有效的数据监控和审计系统。通过实例说明了如何通过技术手段来跟踪数据的流动、访问和变更，以确保数据的完整性和合规性。
本书不仅提供了关于商业智能和数据分析的深入理论知识，还通过实际案例展示了这些理论在实际操作中的应用。这使得任何致力于利用数据推动业务增长的IT专家或企业领导者都可获得价值，并将这些策略和技术应用到自己的业务实践中，从而在快速变化的市场环境中把握数据的战略价值，推动企业的创新和增长。
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嘉宾推荐01
目前，越来越多的企业开始重视IT在业务中的作用，并寻求通过数字化转型来提升竞争力，且趋向于采用敏捷、灵活的方法来适应快速变化的市场需求。许多组织正在采用如DevOps、IT4IT等框架，以提高效率、增强服务交付能力和响应速度。
书中通过智能和报告(I&R)活动，强调了对IT价值链的深入分析，帮助组织能够更好地理解IT活动如何为业务创造价值。通过关键成功因素(CSF)和关键绩效指标(KPI)的引入，为监控IT性能和持续优化提供了实用的指导。这本指南所倡导的以价值为导向的IT文化，也对企业推动从传统的IT支持角色向战略合作伙伴转变过程有着深刻的指导意义，更有助于IT和业务领导者基于数据和洞察力做出更明智的决策。
在阅读过程中，我相信读者们也会对IT4IT™参考架构会有更深入的理解，产生更全面的认知。总而言之，这本指南的发布为国内外IT业务管理提供了宝贵的知识资源和改进方向，对企业推动IT管理实践向更高效、更战略性的方向发展更有着深远的影响。
——程燕
数孪模型科技总经理/发布物审校
嘉宾推荐02
IT4IT参考架构包含5个支持活动，智能和报告是其中的一个。智能和报告涉及收集和分析数据，以提供关于IT服务性能的洞察。这有助于管理层做出基于数据的决策，并评估IT活动对业务目标的支持程度。智能和报告为IT价值链的主要组成部分提供分析视角，并确保关键成功要素、关键绩效指标，以及度量标准得到有效的监控和管理。智能和报告让企业能够更好地理解其IT活动如何对业务产生影响，并据此进行优化和调整，以提高整体的业务竞争力。希望大家能通过这本书增加对于IT4IT参考架构的了解。
——周一行
某航空公司应用工程开发工程师/发布物翻译
嘉宾推荐03
面对当前复杂多变的不缺性环境，企业必须不断进行业务变革，应用架构与技术架构同样亟需迭代更新升级，以保障业务连续性。数据对象在企业变革中是企业架构相对稳定的存在，是业务执行的客观反映，充分利用数据资产，发挥数据要素价值，打造数据驱动的企业。
本指南提供了一套如何管理企业数据资产，应用数据分析及应用达成数据驱动目标的方法指南，以及实现数据驱动的商业智能&分析与元数据管理能力的参考模型，是从事数据架构、数据分析及应用的专业人员不可多得具有实战意义的指导手册。
——廖元川
资深企业架构师/发布物翻译老师
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