一、分库分表

垂直拆分和水平拆分
垂直拆分：
1.大表拆小表，常用的字段单独拆分出来，直接访问小表
2.每个库表不一样，但是有一个相同的外键关联
水平拆分：
1.hash取模拆分。
2.每个库表结构都一样，结果不一样
3.单表数据减少，有利性能
4.缺点：扩容难度大，可采用一致性hash算法
一致性hash算法：
1.所有的服务器节点，数据放在一个环中
2.创建真实节点和虚拟节点
中间件：
jdbc直连：shardingsphere
proxy代理：mycat，优点–>可以跨语言

二、redis数据类型
1.string：int，embstr(小于等于44字节),raw(大于44字节)
2.hash:底层是一个dict，数据量小或值小时会采用ziplist，反之是hashtable
3.list:有序的数据结构，分类ziplist和quicklist
4.set：无序的集合，自动去重
5.zset：有序的集合，自动去重
redis cluster模式
hash槽算法
crc16（key）%16384
缓存问题–>、、击穿
穿透：如id<0等不存在的数据
解决方法： (布隆过滤器)
雪崩：redis里面大量的key集体失效–>大量请求到mysql里面去了
解决方案：1.过期时间随机设置 2.定时任务重新设置过期时间 3.永不过期
击穿：热点key突然失效–>大量请求到mysql里面去了
解决方法：1.加锁–分布式锁或互斥锁
三、mysql和redis一致性
1.延迟双删
2.第二次删除失败，可以放在队列中循环删除
四、redis分布式锁
1.利用携带时间戳，同一时间只让一个服务运行
2.zookeeper