好消息!Stable Diffusion 3 允许商业化,很快开源更大版本模型

7月6日凌晨,著名开源大模型平台Stability AI修改了社区许可协议,最新发布的文生图模型Stable Diffusion 3 Medium允许商业化(以下简称“SD3-M”)。

如果企业、个人开发者每年收入低于100万美元(大约726万元人民币),只需向Stability AI填写一份申请,就可以免费将SD3-M用于商业化,包括数据微调、开发生成式AI应用等。

这个消息对于个人开发者和初创企业来说是相当好的,可以免费商用目前最强的文生图片模型之一,可与闭源模型Midjourney、DALL·E 3相媲美,同时学术研究机构仍然不受限制地使用SD3-M那个协议不变。

开源地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium

技术交流&资料

技术要学会分享、交流,不建议闭门造车。一个人可以走的很快、一堆人可以走的更远。

成立了 AIGC 算法面试和技术交流群,相关资料、技术交流&答疑,均可加我们的交流群获取,群友已超过2000人,添加时最好的备注方式为:来源+兴趣方向,方便找到志同道合的朋友。

方式①、微信搜索公众号:机器学习社区,后台回复:加群
方式②、添加微信号:mlc2040,备注:来自CSDN + 技术交流

图片

SD3-M是Stability AI在今年6月12日开源的,当时的规定只能用于学术研究,想商业化只能加入他们的超级会员服务

SD、SD2、SDXL等免费开源和商业化全球下载量超过数千万,也为Stability AI带来超百万开发者,这更强的3代咋就抠抠搜搜了呢。

图片

很快Stability AI自己也意识到格局太小了,加上最新换了一个很有魄力的CEO,决定还是回归本质拥抱社区吧。

根据最新修改的协议显示,这个100万美元收入是一个硬性指标,就是说无论你是通过SD3-M获取的100万美元收入还是公司其他业务,例如,你是一家塑料厂公司,每年收入1000万美元,就无法免费商用SD3-M

图片

此外,Stability AI表示,为了提供更好的模型、架构和微调方法,未来几周内会发布一个更大版本的模型。并且会继续分享给社区的用户,言外意思就是说会继续开源。

图片

一提到“未来几周内”,已经有网友开始瑟瑟发抖了,伙计这可能是3个月以后的事了~~

图片

其实“几周内”这个梗是OpenAI带出来的,当初展示的Sora距今已经4个多月了还在邀请测试。GPT-4o的语音模式说好了几周内发布,又延期两个月,现在一听到几周内发布,脑袋嗡一下就要炸了~

图片

当然对于Stability AI能及时修改协议,普惠广大的开发者和小型企业,大家还是非常开心滴。

图片

对其感激之情犹如滔滔江水、连绵不绝~

图片

图片

图片

图片

图片

100万门槛设的刚刚好,商用协议改的很棒!

图片

根据之前Stability AI公开的技术报告显示, SD3-M模型拥有20亿参数,平均生成图片的时间约为2—10秒,推理效率极高,对硬件的要求相对较低,非常适合在PC、手机和平板等移动设备上使用

SD3-M与前几代相比,在图片质量、文本语义还原、光影、色彩有了很大提升,尤其是文本嵌入方面改变很大,减少了字体识别不好、嵌入不正确等问题。

训练数据集方面,SD3-M使用了包含10亿张图片的公开和合成数据进行了预训练,同时针对特定艺术风格和领域,使用了3000万张图片进行了微调以及300万张偏好图片。

以下是SD3-M生成的图片欣赏:

一艘老式的蒸汽朋克风格的飞艇翱翔在一个庞大的哥伦布时代城市景观之上,伴随着复杂的发条机制和蒸汽动力引擎。

图片

一座白色建筑顶部放着一张红色沙发。涂鸦强上写着“城市最佳景观”。

图片

在一片漆黑的深海背景中,发着奇异光芒的透明水母正在四处游动。

图片

超现实、梦幻般的场景,一只蝴蝶从一朵充满活力的抽象花朵中出现,周围环绕着旋转的迷幻图案。

图片

一个印有“他们说在这里思考不好”的纸板箱,纸板箱很大,放在剧场舞台上。

图片

一座舒适的小屋在树林里有温暖的光,外面下着雪,一杯热气腾腾咖啡放在树桩上,被树木包围。

图片

一个充满科技感的现代化教室,孩子们通过虚拟现实头盔学习历史事件,机器人教师在一旁指导,墙上显示着互动式教学内容。

图片

红色的火星表面,人类建立的第一个殖民地,有透明穹顶覆盖的居住区,科学家们在户外进行研究,背景是隐约可见的地球。

图片

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/867271.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

《安全行业大模型技术应用态势发展报告(2024)》

人工智能技术快速迭代发展,大模型应用场景不断拓展,随着安全行业对人工智能技术的应用程度日益加深,大模型在网络安全领域的应用潜力和挑战逐渐显现。安全行业大模型技术的应用实践不断涌现,其在威胁检测、风险评估和安全运营等方…

腐蚀服务器如何设置管理员

可以设置服主与管理员 控制台中设置(需游戏账号在线) 服主 添加:在控制台中输入ownerid空格SteamID 删除:在控制台中输入removeowner空格SteamID 管理员 添加:在控制台中输入moderatorid空格SteamID 删除&#…

分布式计算如何解决传统计算中的瓶颈?

分布式计算如何解决传统计算中的瓶颈? 分布式计算通过将大规模的数据处理任务分解到网络上多个独立的计算机节点上同时执行,解决了传统计算中的几个关键瓶颈: 并行处理能力增强:每个节点可以同时处理部分数据,大大加…

C++:二维数组的遍历

方式一&#xff1a; #include <vector> #include <iostream> int main() { // 初始化一个2x3的二维向量&#xff08;矩阵&#xff09; std::vector<std::vector<float>> matrix { {1.0, 2.0, 3.0}, // 第一行 {4.0, 5.0, 6.0} // 第二行 };…

机器学习 - 文本特征处理之 TF 和 IDF

TF&#xff08;Term Frequency&#xff0c;词频&#xff09;和IDF&#xff08;Inverse Document Frequency&#xff0c;逆文档频率&#xff09;是文本处理和信息检索中的两个重要概念&#xff0c;常用于计算一个词在文档中的重要性。下面是详细解释&#xff1a; TF&#xff08…

【Python文件】操作终极指南:高效管理和处理文件系统的必备技能

目录 ​编辑 1. 文件的基础操作 1.1 打开/关闭文件 ​编辑 示例代码 文件对象 使用with语句打开文件 2. 读文件 2.1 使用read方法读取文件 2.2 使用readline方法读取文件 2.3 使用readlines方法读取文件 2.4 使用for循环读取文件 3. 写文件 3.1 使用write方法写文…

前言:Gradle 基本知识

既然知道有 Gradle 了&#xff0c;那么就大体上知道了其作用&#xff0c;在此不再赘述。此处讲解的是实际开发过程中可能会用到的知识。 环境变量 Gradle 有两个环境变量&#xff0c;分别是 GRADLE_HOME 和 GRADLE_USER_HOME。 GRADLE_HOME 类似于 JAVA_HOME&#xff0c;当…

B组亚太赛数学建模

问题1 1.对训练数据集进行数据清洗&#xff0c;处理缺失值和异常值。 2.采用散点图作为可视化手段。 3.采用皮尔逊相关系数进行相关性分析。 4.提出预防措施。 问题2 1.采用k-means聚类算法将洪水概率分为高中低三个群组。 2.通过线性回归模型计算特征权重。 3.选择特定…

django高校教务系统-计算机毕业设计源码81661

目 录 摘要 1 绪论 1.1 研究背景 1.2目的及意义 1.3论文结构与章节安排 2 高校教务系统设计分析 2.1 可行性分析 2.1.1 技术可行性分析 2.1.2 经济可行性分析 2.1.3 法律可行性分析 2.2 系统功能分析 2.2.1 功能性分析 2.2.2 非功能性分析 2.3 系统用例分析 2.4…

微信云开发:10个避免资源无效消耗的小妙招

1 合理设计数据库结构&#xff0c;减少读写次数 显示商品详情页时&#xff0c;要尽可能仅读取一次数据库&#xff0c;这就要求设计数据库时&#xff0c;把商品基本信息、商品图片、用户评论等都放在同个数据文档中 2 一次性读取较多数据 当显示一个列表页时&#xff0c;尽可能一…

【新能源时代!看大模型(LLMs)如何助力汽车自动驾驶!】

文末有福利&#xff01; 引言 本文主要介绍大模型(LLMs)如何助力汽车自动驾驶&#xff0c;简单来说&#xff0c;作者首先带大家了解大模型的工作模式&#xff0c;然后介绍了自动驾驶大模型的3大应用场景&#xff0c;最后指出自动驾驶大模型将会是未来的发展趋势&#xff0c;只…

RedHat运维-Linux SSH基础2-基于公钥认证

1. 要想配置基于公钥认证的SSH连接&#xff0c;而不是基于密码认证的SSH连接&#xff0c;只需要将自己的公钥传送给对方即可&#xff0c;假如公钥是~/.ssh/id_rsa.pub&#xff0c;对方是centos192.168.197.128&#xff0c;则命令是____________________________________&#x…

制定事件响应计划的四个关键步骤,如何做到风险闭环

一个有效的安全事件响应策略的关键组成部分有哪些&#xff1f;一个有效的安全事件响应策略包括四个关键组成部分&#xff0c;它们协同工作以确保对网络安全问题的快速和有效响应。 一个有效的安全事件响应策略的关键组成部分有哪些&#xff1f; 一个有效的安全事件响应策略包括…

Linux笔记之二

Linux笔记之二 一、文件属性学习二、软链接和硬链接1.软链接2.硬链接 三、Vim编辑器四、账号管理总结 一、文件属性学习 Linux 系统是一种典型的多用户系统&#xff0c;不同的用户处于不同的地位&#xff0c;拥有不同的权限。为了保护系统的安全性&#xff0c;Linux系统对不同…

PCIe物理层IP和GT口的关系

PCIe物理层IP和GT口在Xilinx FPGA中如何协同工作取决于具体的设计和应用场景。简要描述一下它们如何结合使用&#xff1a; GT口的功能&#xff1a; GT口是Xilinx FPGA中的高速串行通信接口&#xff0c;能够支持多种协议如PCIe、Ethernet、SATA等。GT口负责处理高速数据传输的物…

HTML5使用<mark>标签:高亮显示文本

1、<mark>标签的使用 mark 标签用于表示页面中需要突出显示或高亮的一段文本&#xff0c;这段文本对于当前用户具有参考作用。它通常在引用原文以引起读者注意时使用。<mark>标签的作用相当于使用一支荧光笔在打印的纸张上标出一些文字。它与强调不同&#xff0c;…

短视频商城系统源码揭秘:架构设计与实现

在短视频平台和电商平台蓬勃发展的背景下&#xff0c;短视频商城系统应运而生&#xff0c;融合了短视频内容和电商功能&#xff0c;给用户带来了全新的购物体验。本文将揭示短视频商城系统的源码架构设计与实现&#xff0c;帮助开发者了解该系统的内部工作原理及其关键技术。 …

深度学习基础以及vgg16讲解

一 什么是卷积 上图所示&#xff0c;为图像边缘提取得一个卷积过程&#xff0c;卷积核就是计算当前像素左右两边得像素差&#xff0c;这个差值越大代表越可能是图像边缘。因此当实现其它功能时&#xff0c;只需要调整卷积核得参数即可。深度学习的训练其实就是在确定这些参数。…

学习笔记——动态路由——OSPF(邻接/邻居)

十、OSPF的邻接/邻居 1、OSPF路由器之间的关系 (1)基本介绍 在OSPF网络中&#xff0c;为了交换链路状态信息和路由信息&#xff0c;邻居设备之间首先要建立邻接关系&#xff0c;邻居(Neighbors)关系和邻接(Adjacencies)关系是两个不同的概念。 OSPF路由器的两种关系&#x…