排版：Alan Wang
我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展将于 2023 年 7 月发布！
此版本包括以下更新：
- Mypy 扩展预览版
- 预览版中的调试扩展
- Pylance 本地化
- 使用 Pylance 的第三方库的索引持久性
- 即将弃用 Python 3.7 支持
如果您有兴趣，可以在我们的 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展更新日志中查看完整的改进列表。
Mypy 扩展预览版
现在有一个 Mypy Type Checker 扩展，它使用 mypy 为 Python 提供类型检查支持，作为预发布版本提供预览版。它还使用 dmypy 进行更快的类型检查！
Python in VS Code - Mypy 扩展预览版
如果对此新扩展有任何问题或希望提供反馈，请在 Mypy 扩展 的 GitHub 存储库中提交问题。
预览版中的调试扩展
当从 Python 扩展中删除对 Python 2.7 和 Python 3.6 的支持时，我们收到了许多用户的反馈，他们无法将代码库升级到最新版本的 Python，并且无法使用最新版本的 Python 扩展调试他们的应用程序。为了解决这个问题，我们创建了一个单独的 Python 调试器扩展，称为 Debugpy。通过将调试器与 Python 扩展分开，最终将能够在使用旧版本的调试器时使用最新版本的 Python 扩展（禁用扩展自动更新）。此扩展作为使用最新版本调试的预发布版本提供预览版。我们计划在不久的将来支持旧版本。
请尝试一下，让我们知道一切是否按预期工作。我们的计划是弃用内置调试功能，转而使用这个单独的扩展。
Pylance 本地化
Pylance 扩展现已本地化！这意味着，如果你安装了语言包并在 VS Code 设置中激活，则扩展中的命令和其他文本将翻译为你的首选语言。
使用 Pylance 的第三方库的索引持久性
Pylance 对环境中安装的第三方库执行索引，以启用智能感知功能，如自动完成、自动导入、代码导航等。以前，每次在 VS Code 中打开工作区时，Pylance 都会为这些库编制索引。现在，Pylance 将保留这些库的索引，从而减少对重复索引过程的需求。
即将弃用 Python 3.7
Python 3.7 于 2023 年 06 月 27 日达到生命周期结束 （EOL）。因此，Python 扩展对 Python 3.7的官方支持将在三个月后的2023.18版本中停止（与2023年9月发布的 VS 代码相对应）。没有计划主动删除对 Python 7.3 的支持，因此我们预计在可预见的未来，该扩展将继续与 Python 3.7非正式地合作。
由于 Python 的所有其他版本现在都处于年度发布节奏，我们预计一旦 Python 版本在下一个日历年的第一个扩展版本中达到 EOL，我们将停止对 Python 版本的官方支持（即 Python 3.8 计划在 2024 年 2025 月达到 EOL，因此 2025 年的第一个扩展版本将停止官方支持）。
其他更改和增强功能
我们还添加了用户请求的小增强功能和修复的问题，这些问题应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些值得注意的变化包括：
PythonTestAdapter实验目前已为所有使用 Python 扩展最新预发布版本的人启用，并将于本月开始推广到发布版本。该实验支持 pytest 和 unittest 的动态运行结果，其中测试结果是单独展示的，允许您实时查看测试通过和失败。- 如果工具列在 pyproject.toml 中，则建议使用 linters 和格式化程序扩展（vscode-python#21458)
我们还要特别感谢本月的贡献者：
- @kev-Odin 在 vscode-black-formatter#235 中做出了他们的第一个贡献
- @DetachHead 在 vscode-mypy#33 中做出了他们的第一个贡献
- @Avasam 在 vscode-mypy#58 中做出了他们的第一个贡献
- @vidhanio 在 vscode-mypy#64 中做出了他们的第一个贡献
- @DudeNr33 在 vscode-pylint#298 中做出了他们的第一个贡献
- @diksown 在 vscode-isort#174 中做出了他们的第一个贡献
- @Molkree 在 VSCODE-isort#208 中做出了他们的第一个贡献
- @hamirmahal 在 vscode-isort#256 中做出了他们的第一个贡献
- @dciborow 在 vscode-flake8#131 中做出了他们的第一个贡献
- @TimStricker 在 vscode-flake8#165 中做出了他们的第一个贡献
- @SruthiSathya 在 vscode-flake8#168 中做出了他们的第一个贡献
- @kyoto7250 在 vscode-flake8#176 中做出了他们的第一个贡献
通过从 Marketplace 下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来尝试这些新的改进，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图（Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X）安装它们。您可以在文档中了解有关 Visual Studio Code 中 Python 支持的更多信息。如果您遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题。
