在知识经济的浪潮中，知识已成为企业构筑竞争优势的基石。随着大模型转向应用落地，其强大的语义理解、推理、逻辑、记忆等能力，推动企业知识管理迈向一个“智能涌现”的新时代。

鸿翼大模型KM知识管理系统，植根于非结构化数据治理全生命周期，为企业提供全链智能知识管理解决方案。通过各类应用实现知识管理全过程管理，并依托强大的AI底座，通过RAG全管道实时挂接大模型和企业知识库，构建企业Agent智能群体，通过智能问答、知识解读、企业AI搜、智能创作等智能应用，驱动知识创造价值，激发AI时代企业新质生产力。

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更全面的大模型知识管理应用

鸿翼大模型KM知识管理系统与知识管理的各个环节紧密结合，通过智能问答助手、知识解读、企业AI搜、智能创作、多模态知识等智能应用，大大提升了知识获取和应用的效率。

智能知识助手

答疑解惑的得力助手，引领业务流程革新

智能知识助手基于企业专属大模型+ECM数据，以人类自然言语问答的交互方式，帮助用户快速获取内容，并提供相关文档的链接。此外，通过继续追问，引导用户继续探索，创造知识获取新路径。

智能知识助手可融入企业研发、生产、经营各个环节中，化身为技术支持助手、制度标准助手、售后支持助手、营销助手等各类角色，极大提升了业务流程的智能化和自动化水平。

多模态知识

拥抱多模态，拓展知识新维度

基于多模态大模型，结合文档解析、OCR、语义理解等技术，除了常规的文本知识搜索以外，还能从图片、表格、视频等不同类型数据中挖掘、分析和提炼，重新组织和生成答案，为用户提供了一个全面、立体的知识发现体验。

知识解读

智能提炼关键信息，助力高效阅读

能够帮助用户解决对大量文本的内容理解问题，智能提取并分析知识内容，用户可以自主提问或发送快捷指令，AI 助手将快速生成摘要、内容大纲、知识点、关键词等信息，为用户提供高效便捷的信息提炼服务。

企业AI搜

更聪明的智能搜索，让知识查找更精准

企业AI搜通过RAG技术，打破依赖关键词机械式检索的局限，能够更精准识别用户的搜索意图。通过实时挂接企业知识库与大模型，提供即时、准确的搜索结果，同时列出答案的源文件，大幅提升知识检索的效率和准确性。

智能创作

高效流畅的知识创作体验

用户使用轻文档在线创作时，可以借助AI助手的文内AI、LLM问答、文档生成、内容块插入、内容块检索5大技能，实现边写边搜，一键引用，快速行文，提高创作效率。

全环节全过程的知识管理

知识管理的全过程涵盖产生、管理、展示应用与创新四个关键阶段。鸿翼大模型KM知识管理系统构建知识管理全过程的多样化场景应用，从而不断推动知识的创新和应用，为员工提升效能、赋能业务提效，为企业的持续发展注入活力。

知识产生阶段

运用RPA智能抓取、OCR识别、内容自动抽取等技术，实现知识的自动化采集与处理。提供海量API与配置化采集能力，满足企业知识入库，统一管理。同时，借助智能创作工具，对现有内容进行深度加工，丰富并完善企业知识库。

知识管理阶段

知识库实现组织知识内容的统一存储和管理，用户可以根据知识的内容与来源搭建不同的知识库。智能标签和智能分类实现知识高效归类和管理，极大提升了知识检索的效率。

知识中心：不同类型的知识库，让知识管理更加规范有序

知识展示应用阶段

对已经采集、归纳完毕的知识，企业可以搭建个性化门户页面进行展示。学习中心帮助员工循序渐进地构建起对企业内各类知识的认知，将知识打包制作为课程，进行培训考试，提升员工整体素质。

学习中心：学习成果可视化，赋能员工成长

知识创新阶段

通过专家库、知识问答和知识社区，促进知识的传播和共享，实现知识生产与利用。同时，通过智能创作工具实现便捷高效的写作体验，加速知识创新进程。

知识社区：动态、话题、问答、分享，激发组织知识创造力

高质量数据决定大模型知识管理落地价值

数据，作为大模型的“燃料”，其质量、多样性与规模决定了大模型知识管理的真正落地效果。因此，除了知识管理的全面AI化以及知识管理的全链要求之外，从知识数据到模型数据的有效转化是大模型知识管理有效落地的另一个关键所在。

鸿翼全链智能知识管理解决方案，通过全域非结构化数据治理平台与应用，确保了从知识数据到模型数据的高效转化，为大模型提供了丰富的、高质量的数据资源，通过各种AI驱动的知识应用，充分释放企业数据价值。

鸿翼将持续落地企业知识管理与大模型的深度交融，引领大模型知识管理新浪潮，实现从数据到知识、从知识到生产力的高效转化，进一步提升企业知识利用效能，为新质生产力发展提供智慧新动能。