前言：Hello大家好，我是小哥谈。YOLOv10是由清华大学研究人员利用Ultralytics Python软件包开发的，它通过改进模型架构并消除非极大值抑制（NMS）提供了一种新颖的实时目标检测方法。这些优化使得模型在保持先进性能的同时，降低了计算需求。与以往的YOLO版本不同，YOLOv10的主干网络加入了其他不同模块，本节课就带领大家如何将YOLOv8的主干网络更换为YOLOv10的主干网络！~🌈
目录
🚀1.基础概念
🚀2.添加步骤
🚀3.改进方法
🍀🍀步骤1：block.py文件修改
🍀🍀步骤2：__init__.py文件修改
🍀🍀步骤3：tasks.py文件修改
🍀🍀步骤4：创建自定义yaml文件
🍀🍀步骤5：新建train.py文件
🍀🍀步骤6：模型训练测试
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