【轻量化】YOLOv8 更换骨干网络之 MobileNetv4 | 《号称最强轻量化网络》

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论文地址:https://arxiv.org/pdf/2404.10518
代码地址:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/official/vision/modeling/backbones/mobilenet.py


文章速览

文章摘要

MobileNetV4引入了一个名为Universal Inverted Bottleneck (UIB) 的新搜索模块,这个模块融合了倒瓶颈 (Inverted Bottleneck, IB)、ConvNext、前馈网络 (Feed Forward Network, FFN) 以及一个新的Extra Depthwise (ExtraDW) 变体。此外,还提出了一个名为Mobile MQA的注意力模块,特别适用于移动加速器,能够提高39%的速度。通过优化的神经架构搜索 (NAS) 配方,这些模块整合在一起,形成了一套适用于各种硬件(如移动CPU、DSP、GPU以及专用加速器)的新一代MobileNetV4模型。这些模型在大多数设备上表现出帕累托最优 (Pareto optimal) 的特性。

引言

现代移动设备上的神经网络需要在效率和精度之间取得平

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