C语言的一大重头戏就是指针。 对于指针有一些认识： 1.指针是存放变量的地址，一般说的指针和指针变量是一个概念。 2.地址的单位是字节，大小在不同编译器环境下有所不同，32位机器是4个字节，64位机器是8个字节。 3.数组名…

Git 和 GitHub 都是程序员每天都要用到的东西 —— 前者是目前最先进的 版本控制工具，拥有最多的用户，且管理着地球上最庞大的代码仓库；而后者是全球最大 同性交友 代码托管平台、开源社区。 在没有这两个工具时，编程可能是这样的…

弗洛伊德算法(Floyd) 之前介绍了迪杰斯特拉算法(Dijkstra)。具体请看：最短路径算法——简单明了的迪杰斯特拉算法(Dijkstra)。Dijkstra适用于非负权图，并且一次只能从网络中找源点到任何一个节点的最短路径，而Floyd算法的应用更加广泛&#…

一、选择题 1、已知函数的原型是： int fun(char b[10], int *a); ，设定义： char c[10];int d; ，正确的调用语句是（ ） A: fun(c,&d); B: fun(c,d); C: fun(&c,&d); D: fun(&c,d); 【答案…

文章目录 是什么？正则用法匹配单个字符匹配一组字符其他元字符核心函数 贪婪匹配和非贪婪匹配正则练习 是什么？ 正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊…

文章目录 83. 删除排序链表中的重复元素：样例 1：样例 2：提示： 分析：题解：rust：go：c：python：java： 83. 删除排序链表中的重复元素： 给…

图解GPT 除了BERT以外，另一个预训练模型GPT也给NLP领域带来了不少轰动，本节也对GPT做一个详细的讲解。 OpenAI提出的GPT-2模型(https://openai.com/blog/better-language-models/) 能够写出连贯并且高质量的文章，比之前语言模型效果好很多。GPT-2是基于Transformer搭建的，相…

一、什么是注解 二、自定义注解 /*** 自定义注解*/public interface MyAnnotation {String aaa();boolean bbb() default true;String ccc(); }MyAnnotation ( aaa "牛魔王",ccc "sss") public class Test {MyAnnotation ( aaa "aaa",ccc &q…

// 首先下载依赖 npm install --save cornerstone-core cornerstone-math cornerstone-tools hammerjs cornerstone-web-image-loader 下载之后再package.json中可以看到最后图片的依赖// 下面是完成的组件代码 <template><div id"dicom_canvas" refdicom_c…

基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 上两期&#xff0c;我们讲了多步滚动预测的第两种策略&#xff1a; 对于重复的预测值&#xff0c;取平均处理。例如&#xff0c;&#xff08;1,2,3&#xff09;预测出3.9和4.5&#xff0c;&#xff08;2,3,4&#xff09;预测出5.2和6.…

物联网&#xff08;IoT&#xff09;是引领我们走向未来的一项关键技术。它让物品通过互联网进行连接&#xff0c;交流&#xff0c;开创了智能生活新时代。预计到2025年&#xff0c;全球将拥有超过410亿的IoT设备。在对人类生活的每个方面产生影响的同时&#xff0c;物联网也正在…

目录 一、题目 &#xff08;一&#xff09;试题原题 &#xff08;二&#xff09;试题解读 1、欢迎区和欢送区范围 &#xff08;1&#xff09;符合习惯 &#xff08;2&#xff09;以门为参考点会有不反应区 &#xff08;3&#xff09;以门为参考点门里门外不反应区不对称…

virtualbox配置ubuntu1804虚拟机相关流程 相关版本能解决的问题安装流程1&#xff1a;新建虚拟机安装流程2&#xff1a;配置虚拟机安装流程3&#xff1a;安装虚拟机系统安装流程4&#xff1a;设置ubuntu 相关版本 virtualbox使用VirtualBox官网下载的6.1.34 r150636 版。ubunt…

文章目录 1 多层感知机&#xff08;全连接神经网络&#xff09;1.1 表示1.2 基本概念1.3 必要组成—激活函数1.4 网络结构设计 2 损失函数2.1 SOFTMAX操作2.2 交叉熵损失函数 3 优化3.1 求导计算过于复杂&#xff1f;3.2 链式法则导致的问题&#xff1f;3.3 梯度下降算法的改进…

一、样例理解 import pandas as pd import numpy as np# 创建测试数据 feature_names [col1 , col2, col3, col4, col5, col6] values np.random.randint(20, size(10,6))dataset pd.DataFrame(data values, columns feature_names)print("转换前的数据为\n",d…

蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-平方差 - C语言网 (dotcpp.com) 初步想法&#xff0c;x y2 − z2&#xff08;yz)(y-z) 即xa*b&#xff0c;ayz&#xff0c;by-z 2yab 即ab是2的倍数就好了。 即x存在两个因数之和为偶数就能满足条件。 但时间是&#xff08;r-l&#xff09;*x&am…

监督学习 给机器的训练数据拥有“标记”或者“答案”&#xff0c; 也就是又有x、又有y 监督的意思是说我们针对给机器的数据进行了正确答案的划分&#xff0c; 这个正确的答案的本身就被称为监督的信息 比如&#xff1a; 生活中很多学习的过程都是监督学习的过程&#xff0c;…

1、浏览器内部组成 我们看到浏览器主要包括&#xff1a; 1个浏览器主进程&#xff1a; 主要负责界面显示&#xff0c;用户交互&#xff0c;子进程管理多个渲染进程&#xff1a;一般浏览器会为每个Tab标签窗口创建一个渲染进程&#xff0c;主要负责将html&#xff0c;css&#…

目录 1.介绍 2. YOLOv5、YOLOv8改进 2.1 common.py配置 2.2 yolo.py配置 2.3 yaml配置文件 1.介绍 视觉领域正在见证从 CNN 到 Transformers 的建模转变&#xff0c;纯 Transformer 架构在主要视频识别基准测试中达到了最高准确度。这些视频模型都建立在 Transformer 层之…

Grafana是一个可视化面板&#xff08;Dashboard&#xff09;&#xff0c;有着非常漂亮的图表和布局展示&#xff0c;功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器&#xff0c;支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。Grafana主要特性&#xff1a;灵活丰富的图形…