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移动零
复写零
快乐数
盛最多水的容器
有效三角形的个数
查找总价格为目标值的两个商品
三数之和
四数之和
移动零
下图以样例1为例，看下图如何做到保证非零元素相对顺序前提下，移动零元素。
代码实现如下：
class Solution {
public:void moveZeroes(vector<int>& nums) {for (int cur = 0, dest = -1; cur < nums.size(); cur++)if (nums[cur])//非0就交换swap(nums[++dest], nums[cur]);}
};复写零
注意边界情况：例如 [ 1 0 2 3 0 4 ] dest会越界访问，此时需要把cur和dest回归到上一步位置。
代码实现如下：
class Solution {
public:void duplicateZeros(vector<int>& arr) {// 1.找到最后一个复写的数int cur = 0, dest = -1, n = arr.size();while (dest < n){if (arr[cur])dest++;elsedest += 2;if (dest >= n - 1)break;cur++;}// 2.处理边界情况if (dest == n){cur--; dest -= 2;arr[n - 1] = 0;}// 3.从后往前遍历完成复写while (cur >= 0){if (arr[cur])arr[dest--] = arr[cur--];else{arr[dest--] = 0;arr[dest--] = 0;cur--;}}}
};快乐数
先看示例2为什么会输出false：
此题目一共三种情况：1、进入全是1的环 2、进入全部不是1的环 3、无限延伸下去不带环
但是题目告诉我们只有两种情况，为什么不会无限延伸下去，可以用鸽巢原理解释：
鸽巢原理： 把(n+1)个物体任意放进n个鸽巢中(n是非0自然数)，一定有一个鸽巢中至少放进了2个物体。
题目给出范围n最大为2 ^ 31 - 1，即 2.1 * 10 ^ 9，假设是9999999999，那么经过一次平方和后变成810，也就是说n最大值经过一次平方和后最大不超过810，最小不低于1。
那么把810看作巢穴，把一次平方和规则看作鸽，经过811次平方和后，会导致810个巢穴不够分，至少有一个巢穴是两个鸽：意味着经过810次以上的平方和规则后，势必出现重复，重复后就进环。
代码入下：
class Solution {
public:// 计算每个位置上的数字的平方和int summary(int n){int sum = 0;while (n){int tmp = n % 10;sum += tmp * tmp;n /= 10;}return sum;}bool isHappy(int n) {int slow = n, fast = summary(n);// 快指针走两步 慢指针走一步while (slow != fast){slow = summary(slow);fast = summary(summary(fast));}return slow == 1;}
};盛最多水的容器
设置两个左右指针，由于下标相减所得宽度是不断减小的，那么在有限长度内，保证宽度最大的前提下得到最大的长度
宽度变小，长度可能不变，也可能变小，根据上图得出以下代码：
class Solution {
public:int maxArea(vector<int>& height) {int left = 0, right = height.size() - 1, area = 0;while (left < right){int lenth = right - left;int width = min(height[left], height[right]);area = max(area, width * lenth);if (height[left] > height[right])right--;elseleft++;}return area;}
};有效三角形的个数
首先先对数组进行排序，例如 a , b , c 现在是升序状态，两个比c小的数相加大于c，那么c 加两个小数中的任何一个小数都比另外一个小数大。此外暴力枚举的时间复杂度过大，本题不适合。
首先固定最大的数，以一个循环为例，先固定最大数10，左指针指向下标为0的元素（2），右指针指向下标为5的元素（9），a就是2，b就是9，c就是10，a + b > c，那么a——b这个区间里所有数加b都大于c，个数即为right - left。一轮过后，right--找到次小的数5，再使left从下标0开始，a + b小于c，那么让left++，使得left变大，如果left == right时还小于最大数10，说明剩下的数无法组合成三角形，接着固定9作为最大数c，循环上述步骤。
代码如下：
class Solution {
public:int triangleNumber(vector<int>& nums) {// 1.优化排序sort(nums.begin(), nums.end());// 2.利用双指针解决问题int count = 0;for (int i = nums.size() - 1; i >= 2; i--){int left = 0, right = i - 1;while(left < right){if (nums[left] + nums[right] > nums[i]){count += (right - left);right--;}elseleft++;}}return count;}
};查找总价格为目标值的两个商品
首先最重要一点：题目告诉我们此数组为升序，那么可以利用单调性来解决问题。
左指针右移相当于做加法操作，因为指向了一个更大的数，同理右指针左移相当于做减法操作，因为指向了一个更小的数。代码实现如下：
class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {vector<int> ret;int left = 0, right = price.size() - 1;while (left < right){int sum = price[left] + price[right];// 右指针左移相当于做减法if (sum > target)right--;// 左指针右移相当于做加法else if (sum < target)left++;else{ret.push_back(price[left]);ret.push_back(price[right]);break;}}return ret;}
};三数之和
此题最关键的为去重问题和避免越界问题，那么如何避免这两个问题发生呢？
首先要保证left指针始终在right左边，然后left++或者right--之后才可以和left前一个数或者right后一个数比较，并且 i 始终小于该数组元素个数。
代码实现如下：
class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> ret;// 1.排序sort(nums.begin(), nums.end());// 2.利用双指针解决问题for (int i = 0; i < nums.size() - 2;){// 大于0意味着后面全是正数 不可能相加为0if (nums[i] > 0)break;int left = i + 1, right = nums.size() - 1, target = -nums[i];while (left < right){vector<int> ans;int sum = nums[left] + nums[right];if (sum > target){right--;}else if (sum < target){left++;}else{ans.push_back(nums[i]);ans.push_back(nums[left]);ans.push_back(nums[right]);ret.push_back(ans);left++; right--;// 去重 left 和 rightwhile (left < right && nums[left] == nums[left - 1])left++;while (left < right && nums[right] == nums[right + 1])right--;}}// 去重 ii++;while (i < nums.size() && nums[i] == nums[i - 1])i++;}return ret;}
};四数之和
此题唯一有问题的地方在于数据的大小可能会超过int类型的最大值，那么我们需要将他强制类型转换成long long类型的数据，这样便于后面的比较。其余部分和三数之和并无多大区别。
代码如下：
class Solution {
public:vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {// 1.排序sort(nums.begin(), nums.end());// 2.利用双指针解决问题vector<vector<int>> ret;// 解决特殊情况 // 1.1 特殊情况 元素个数小于4if (nums.size() < 4)return ret;for (int a = 0; a < nums.size() - 3;) // 固定数 a{for (int b = a + 1; b < nums.size() - 2;) // 固定数 b{ // 1.2 特殊情况 数据溢出long long my_target = (long long)target - nums[a] - nums[b];int left = b + 1, right = nums.size() - 1;while (left < right){int sum = nums[left] + nums[right];if (sum > my_target)right--;else if (sum < my_target)left++;else{ret.push_back({ nums[a],nums[b],nums[left],nums[right] });left++; right--;// 去重 left 和 rightwhile (left < right && nums[left] == nums[left - 1])left++;while (left < right && nums[right] == nums[right + 1])right--;}}// 去重 bb++;while (b < nums.size() && nums[b] == nums[b - 1])b++;}// 去重 aa++;while (a < nums.size() && nums[a] == nums[a - 1])a++;}return ret;}
};
