保姆教程教你如何使用数据集运行ORB-SLAM3

链接: 自学SLAM（2）—保姆教程教你如何使用自己的视频运行ORB-SLAM2
这篇文章是详细教怎么运行ORB-SLAM2的，那么下来我们就看看怎么运行ORB-SLAM3
理论上ORB-SLAM2的环境也是可以跑ORB-SLAM3的，因为我之前试过，编译成功了，由于某些原因，我把虚拟机给删了。所以只能从头再来！

里面很多下载网站需要用梯子才能进入，怎么科学上网大家自己探索！！
还有就是远程连接虚拟机在windows上下载传到ubuntu上，我给大家推荐WinSCP这个软件，比我前面用的Xshell，Xftp好用多了！
远程链接如果连接不上，大家自行网上搜索解决方案！

目录

  • 1.github clone源码
  • 2.安装Pangolin、Eigen3
  • 3.安装OpenCv
  • 4.安装DBoW2 and g2o、boost库
  • 5.ORB-SLAM3编译和安装
  • 6.数据集和运行

在此之前我默认你的Ubuntu已经安装了clone，cmake等等了
没有安装也没关系，在使用的时候他会报错，你根据报错自己安装就可以了，我相信来学SLAM的这些基本能力还是有的吧！

1.github clone源码

打开终端，输入下面这个指令，克隆ORB-SLAM3的源码

git clone https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3.git

如果 git 拒绝连接可以直接去这个网址下载压缩包解压
注意，如果是新系统，没有安装git，则需要先装git

sudo apt-get install git

另外，如果是新系统的话，预装的vi编辑器不完整，用不了。
执行如下命令安装vi编辑器。

sudo apt-get remove vim-common
sudo apt-get install vim

2.安装Pangolin、Eigen3

Pangolin

git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git

Eigen3

# github 有个mirror,版本3.3.4 from 2017
git clone https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror

在我安装的过程中这一步经常出错，换个网络多试几次就出来了，或者也可以去下面这个网址下载压缩包
注意！！！
不要采用下面这个指令安装eigen3

sudo apt-get install libeigen3-dev

如果采用这个指令安装，默认是安装到了/usr/include/eigen3，ORB-SLAM3检测不到，导致编译会报错。利用源码安装，安装好的路径是 /usr/local/include/eigen3/

编译安装Eigen3：
在参考别的博主是先安装Pangolin再安装Eigen3的，但我实际安装的过程中发现Pangolin是依赖Eigen3的，因此应该先安装Eigen3

#安装
cd eigen-git-mirror
mkdir build
cd build
cmake ..
sudo make install#安装后,头文件安装在/usr/local/include/eigen3/

编译安装Pangolin：
安装依赖

sudo apt install libgl1-mesa-dev
sudo apt install libglew-dev
sudo apt install cmake
sudo apt install libpython2.7-dev
sudo apt install pkg-config
sudo apt install libegl1-mesa-dev libwayland-dev libxkbcommon-dev wayland-protocols

编译安装

cd Pangolin
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build .

如果cmake pangolin提示找不到epoxy，执行sudo apt-get install libepoxy-dev 就行了

3.安装OpenCv

最新的ORB-SLAM3要求OpenCV 4.4及以上
但是最好不要安装OpenCV4以上（参考博主的解释是：4默认不会生成.pc文件，最后查看版本的时候查看不到，找不到包）。具体原因不太理解，最后也选择安装3.4.3版本
首先，到官网下载源码：https://opencv.org/releases/page/5/
ps.下载其他OpenCV3版本的理论上也可以，为了避免其他错误，选择参考别的博主的版本，实验可行。
下载之后放在最开始创建的文件夹，解压

unzip opencv-3.4.3.zip

ps. 也可以直接右键提取文件
更新一下，准备安装OpenCV依赖库

sudo apt-get update

使用一条指令安装所有依赖库

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libswscale-dev libjasper-dev
# 原博客安装的是libtiff4-dev，运行过程报错，改成libtiff5-dev

注意：在运行的时候可能会出现以下报错信息
error: unable to locate libjasper-dev 无法定位这个包libjasper-dev
解决方法是：执行以下指令

sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev

在执行这个命令的时候你有可能会遇到：
在这里插入图片描述
解决方案：

 sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 3B4FE6ACC0B21F32

然后继续：

sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev

其中libjasper1是libjasper-dev的依赖包
运行完这个，再安装下面这个指令就没错了

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev

安装好依赖，开始编译OpenCV

cd opencv-3.4.3
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

注意：执行上面指令后，终端会自动下载一个必需的ippicv加速库。
如果终端卡住并显示正在下载，只需要等一会儿不用进行任何操作。
否则，终端会显示报错，提示ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822.tgz的加速库下载失败。报错如下：
在这里插入图片描述
解决方法是下载离线的ippicv库
下载链接为：https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/tree/ippicv/master_20170822
下载好之后，把这个ippicv文件夹单独拷贝出来，放到自己的文件夹中
在这里插入图片描述
然后把OpenCV源文件中 /3rdparty/ippicv 文件夹下的 ippicv.cmake 中，
第47行"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${IPPICV_COMMIT}/ippicv/" 改成你新下载的ippicv文件路径。
这样，就改成了离线编译的ippicv文件
再次执行cmake指令，完成编译

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

PS. 这一步骤在参考博客中说需要科学上网才能正常下载，否则需要自己下载离线库编译。但经过我多次尝试，不需要科学上网也能正常下载ippicv库，可以多尝试几次（下载离线库相对比较麻烦）
cmake完成之后使用make编译
ps. j4表示4核，可以根据虚拟机分配的核数进行调整，也可以不用，直接make，速度稍微慢点，但不容易出错

make -j4 //这个过程时间可能稍微长一点，完成之后，不要忘了安装
sudo make install

在这里插入图片描述
但是你可能会遇到ISO C++17 does not allow dynamic exception specifications的问题！！
这是由于gcc，g++版本过高导致的，C++17不支持动态异常规格。需要安装gcc，g++11以下(不包含11)
我们需要卸载原来的gcc，g++

//卸载高版本
sudo apt-get remove gcc
sudo apt-get remove g++
//安装低版本
sudo apt-get install gcc-9
sudo apt-get install g++-9
//设置默认编辑器
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 50 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9

**然后删掉我们的opencv文件夹，从解压那里重新来一遍！！**为了不麻烦大家翻回去重新看，我在这里直接写，大家照着看就行
在这里插入图片描述删掉
然后重新解压一个新的
然后把OpenCV源文件中 /3rdparty/ippicv 文件夹下的 ippicv.cmake 中，
第47行"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${IPPICV_COMMIT}/ippicv/" 改成你新下载的ippicv文件路径。
修改样例：“/home/你的用户名/某个文件/ippicv”
这样，就改成了离线编译的ippicv文件
再次执行cmake指令，完成编译

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j2//你电脑性能高你就j4 j8，j几就是几核编译，我这烂电脑j4就卡死了
sudo make install

到此，OpenCV安装结束，然后配置一下环境

sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'  //添加库路径
sudo ldconfig  //更新系统库
sudo gedit /etc/bash.bashrc  //配置bash

在这里插入图片描述
如果有这个问题，此问题的解决方案是安装’dbus-x11’。

sudo apt-get install dbus-x11

或者就不要用gedit，直接用vim不香嘛？sudo vim /etc/bash.bashrc

//在末尾添加如下两行代码↓
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  
export PKG_CONFIG_PATH source /etc/bash.bashrc //保存，执行如下指令使得配置生效
sudo updatedb  //更新如果该指令报错，那么可能是没有安装mlocate↓
先执行安装命令
sudo apt-get install mlocate
然后再sudo updatedb版本检测
pkg-config --modversion opencv

注意：如果执行后，显示找不到包。那么注意下载的OpenCV版本是不是3.版本的，OpenCV版本4以上的，默认不生成.pc文件，会出现找不到包的问题
输出如下，表示OpenCV完成了安装
在这里插入图片描述

4.安装DBoW2 and g2o、boost库

DBoW2主要用于回环检测，g2o（General Graph Optimization）主要用于图优化。
ORB-SLAM3的源码包自带DBoW2 and g2o，编译时会自动安装，不用管。

由此链接进入boost官网：https://www.boost.org/users/history/version_1_77_0.html
我下载的是1.77.0
在这里插入图片描述

tar -xzvf boost_1_77_0.tar.gz  //下载之后解压

解压之后进入解压出来的文件夹
执行下面这个脚本

cd boost_1_77_0/
sudo ./bootstrap.sh

执行完毕之后，会发现又多了些文件
再执行下面这个脚本

sudo ./b2 install

需要一段时间(挺长的)，耐心等待即可

然后安装libssl-dev
执行下面这个指令

sudo apt-get install libssl-dev

5.ORB-SLAM3编译和安装

进入源码文件夹，执行下述指令

cd ORB_SLAM3
chmod +x build.sh
./build.sh

注意：这个build.sh是官方给的安装脚本，执行即可编译，但是实际操作经常会出错，太吃内存，最好不要直接运行脚本
我选择打开build.sh脚本，依次执行如下每条指令，并根据自己虚拟机分配的核数选择make后面的核数进行编译

注意：在这之前先打开ORB-SLAM3对应的CMakeLists.txt
找到 find_package(OpenCV4.4)这行代码，将OpenCV版本号改为find_package(OpenCV 3.4)
因为我们之前安装的就是3.4版本的，而在最新的ORB-SLAM3中要求是4.4及以上版本，改成3.4不影响实验
在这里插入图片描述

然后根据build.sh的脚本一条一条的运行
直接./build.sh的话，我推荐你电脑是8核+这样，否则和我一样一条一条运行吧！
里面原本是make -j，
我运行的时候DBoW2和g2o改成make -j2，ORB-SLAM3直接make单核编译，
大家看自己电脑情况！
第三部分编译ORB-SLAM3的时候会有特别多的问题，大家编译的时候看到有红字就ctrl+c停止看错误是啥！！

echo "Configuring and building Thirdparty/DBoW2 ..."cd Thirdparty/DBoW2
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make -jcd ../../g2oecho "Configuring and building Thirdparty/g2o ..."mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make -jcd ../../../echo "Uncompress vocabulary ..."cd Vocabulary
tar -xf ORBvoc.txt.tar.gzecho "Configuring and building ORB_SLAM3 ..."mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make -j

第一部分DBoW2完成：
在这里插入图片描述
第二部分g2o完成：
在这里插入图片描述
第三部分需要在ORB-SLAM3路径下创建build
上面的命令在tar -xf ORBvoc.txt.tar.gz后没有返回，会出现以下错误：
在这里插入图片描述

第三部分ORB-SLAM3编译：
在这里插入图片描述
decay这个的问题出在于编译器的问题，原作者使用的是C++11编译的，从CMakeLists.txt前面几行可以看出，换用C++14可以解决该问题。解决方案：
修改CMakeLists.txt
这些注释掉

# Check C++11 or C++0x support
include(CheckCXXCompilerFlag)
CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-std=c++14" COMPILER_SUPPORTS_CXX11)
CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-std=c++0x" COMPILER_SUPPORTS_CXX0X)
if(COMPILER_SUPPORTS_CXX11)set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++14")add_definitions(-DCOMPILEDWITHC11)message(STATUS "Using flag -std=c++14.")
elseif(COMPILER_SUPPORTS_CXX0X)set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++0x")add_definitions(-DCOMPILEDWITHC0X)message(STATUS "Using flag -std=c++0x.")
else()message(FATAL_ERROR "The compiler ${CMAKE_CXX_COMPILER} has no C++14 support. Please use a different C++ compiler.")
endif()

改为：

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)
add_definitions(-DCOMPILEDWITHC11)

在这里插入图片描述

6.数据集和运行

EuRoc数据集下载地址：

https://projects.asl.ethz.ch/datasets/doku.php?id=kmavvisualinertialdatasets#downloads

下载比较慢，有百度网盘的可以用下面这个地址，我将所有EuRoc数据集（包括bag格式和ASL格式）都下载下来放里面了，链接永久有效

链接：https://pan.baidu.com/s/1fkLRlrhmJNdDSLuLS_uUfw 提取码：ioj3
–来自百度网盘超级会员V3的分享

要下载ASL格式的
在这里插入图片描述
这个压缩包下好之后，解压打开之后，里面是一个mav0的文件夹（有些打开会还有一个_MACOSX 文件加，可以直接删掉，只留mav0文件夹）

具体原因是这个其实是在MAC操作系统压缩时产生的缓存垃圾，在Windows系统、Linux系统就会显示出来（大概是这意思）

然后在ORB-SLAM3文件夹下创建一个文件夹dataset，

在dataset文件夹下将解压的数据集文件夹放进来

eg. /ORB-SLAM3/dataset/V102/mav0

然后，在ORB-SLAM3的源码中，有一个Examples文件夹

里面有一个脚本euroc_examples.sh，打开这个脚本

PS. 最新的ORB-SLAM3版本已经找不到了，可以去下面这个链接拷贝过来

https://github.com/electech6/ORB_SLAM3_detailed_comments

并且里面还有ORB-SLAM3的详细注释

打开这个脚本，里面有ORB-SLAM3各种运行模式针对各个数据集的运行指令，选择下载数据集对应模式下的指令，提取出来(以第一条为例)照着我这个改一下，我改的地方用红圈圈起来了
在这里插入图片描述
注意一下这些文件的位置！
在这里插入图片描述
如果现在运行的话是没有图形化界面的，我们需要改一点东西
在这里插入图片描述

这些工作全部做好，我们基本就胜利了！！！！！
在ORB-SLAM3文件下输入指令：

./Examples/Monocular/mono_euroc ./Vocabulary/ORBvoc.txt ./Examples/Monocular/EuRoC.yaml ./dataset/MH01 ./Examples/Monocular/EuRoC_TimeStamps/MH01.txt

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
我们的ORB-SLAM3就跑出来了！！！！

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